Dies ist der zweite Teil einer Reihe von Blogs über die Entscheidungsfindung in Zeiten finanzieller Zwänge. Lesen Sie den ersten Teil hier.
Ein drängendes Thema, mit dem alle Führungskräfte derzeit konfrontiert sind, ist die Frage, wie man in Zeiten wachsender finanzieller Zwänge Entscheidungen treffen kann.
Führungskräfte geben uns zu verstehen, dass ihre Organisationen lange ungenutzte Entscheidungsfindungsmuskeln trainieren. In einigen Fällen werden Kürzungen vorgenommen, ohne dass ausreichende Informationen vorliegen, um die Auswirkungen dieser Kürzungen zu verstehen.
In diesem Beitrag untersuchen Dr. Amisha Boucher und ich drei Konzepte, die Sie auf Ihren Entscheidungsprozess anwenden können, um ihm in der heutigen Zeit einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.
- Setzen Sie datengestützte Methoden zur Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen ein, nicht nur auf der Führungsebene.
- Verstehen Sie die häufigsten Arten von Entscheidungsfehlern und wie Sie diese erkennen können.
- Erstellen Sie einen prozess- und systemgestützten Entscheidungsfindungsrahmen, der das Kontinuum der Entscheidungen abdeckt, mit denen Unternehmen konfrontiert sind.
Lassen Sie uns eintauchen.
Skalieren Sie datengestützte, geführte Entscheidungsfindung
Eine datengestützte Entscheidungsfindung ist auf jeder Ebene des Unternehmens wichtig. Im Folgenden finden Sie drei Beispiele dafür, wie verschiedene Rollen die gleichen Prinzipien anwenden können, indem sie Fragen verwenden, die für ihre jeweiligen Aufgaben innerhalb des Unternehmens spezifisch sind.
Für Executives
Eine Führungskraft braucht eine datengestützte Entscheidungsfindung, um Fragen wie diese zu beantworten:
Ein aktuelles Beispiel: Die Google-Suche schien vor acht Monaten unverwundbar gegenüber Marktstörungen. Angesichts von OpenAI + Microsoft Chatbot haben sie innerhalb weniger Monate $230B an Marktkapitalisierung verloren. Sie reagierten mit einer begrenzten Version von Google Bard am 21. März, vier Monate nach der Veröffentlichung von ChatGPT. Sie wurden von der Veröffentlichung von ChatGPT und der Bedrohung für ihr Geschäft überrascht, konnten aber reagieren. Der Markt hat ihre Marktkapitalisierung wiederhergestellt.
ChatGPT ist so, als ob 60 Praktikanten für Sie arbeiten würden. Ihre Arbeit muss überprüft werden, aber sie sind ein enormer Beschleuniger.
Die Anwendung von großen Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs) ist spannend, und es gibt heute praktische Anwendungen. Wir sind der Meinung, dass der einfache Zugriff auf die Stimmungsanalyse innerhalb der internen Dokumentation für eine verbesserte Entscheidungsfindung der Führungskräfte von großer Bedeutung ist und haben sie in unsere Lösung integriert. Wir sehen, dass sich viele Führungskräfte nach einem viel grundlegenderen Verständnis ihrer Organisation und ihres Marktes sehnen, um Entscheidungen treffen zu können.
Für digitale Teammitglieder
Ein digitales Teammitglied braucht datengestützte, geführte Entscheidungsfindung für Fragen wie:
Wenn sie mit Kundenzuhörern und Informationen darüber unterstützt werden, wie ihre Arbeit mit dem Wert für das Unternehmen und der Unternehmenskapazität zusammenhängt, zeigt unsere Analyse eine 160%ige Verbesserung der ausgerichteten Arbeit, die in den Händen der Kunden landet, aufgrund einer Reduzierung der Arbeit, die aufgrund von Überkapazitäten, falscher Ausrichtung auf strategische Ziele oder anderen Engpässen verschwendet wird. Ingenieure lieben es, Werte zu schaffen und zu liefern. Ihr Engagement und ihre Zufriedenheit steigen, wenn die Sichtlinie zum Wert frei ist.
Für Analysten
Ein Analyst, der eine mehrjährige Investition von über $100Millionen in eine neue Produktlinie empfiehlt, benötigt eine datengestützte, geführte Entscheidungsfindung, um Fragen wie diese zu beantworten:
- Wie lauten die Marktannahmen für die Prognose der Produktverkäufe?
- Was ist der optimale Verkaufspreis, der erzielt werden kann?
- Wie billig können wir sie herstellen, und haben wir die nötigen Produktionskapazitäten?
- Welche Synergieeffekte hat das neue Produkt im bestehenden Portfolio, d.h. fördert es den Absatz anderer Produkte oder kannibalisiert es diesen?
- Welche Projekte werden aus der Portfolioperspektive die Chancen maximieren, die strategischen Wachstumsziele zu erreichen, wenn man die Entwicklungs- und Geschäftsrisiken und -chancen berücksichtigt?
Bei diesen Entscheidungen berücksichtigen die Analysten 26+ Variablen und führen komplexe konkurrierende Szenarien durch, um die Auswirkungen einer Verschiebung von Initiativen um ein Quartal nach vorne oder hinten, potenzielle regulatorische Änderungen, das Vertrauen in Faktoren, Risikoanpassungen, Abhängigkeiten in der Lieferkette und veränderte Materialkosten zu ermitteln.
Die Fähigkeit der Analysten, mehrere Szenarien durchzuspielen und zu vergleichen und auf der Grundlage interner und externer Faktoren über einen Zeitraum von mehreren Jahren neu zu planen, setzt die Kreativität und Neugierde dieser Analysten frei, was zu wesentlich besseren Entscheidungen führt. Die Analyse der Produkte in einem Portfoliokontext durch die rasche Erstellung alternativer Portfolioszenarien und deren direkter Vergleich führt zu einer solideren Auswahl von Projekten, die der Strategie entsprechen.
Unterbrechen Sie Vorurteile bei der Entscheidungsfindung
Die Psychologie der Entscheidungsfindung ist komplex. Entscheidungen werden nicht in einem Vakuum getroffen. Kulturelle, prozessuale und systemische Veränderungen sind erforderlich, damit die Entscheidungsfindung zu einem Wettbewerbsvorteil wird. Die psychologische Sicherheit ist gut erforscht und beschrieben worden, weil sie verhindert, dass Menschen aus Angst Entscheidungen treffen oder, schlimmer noch, Entscheidungen nicht treffen, weil die Entscheidung sie als solche erscheinen lässt.
Entscheidungen unterliegen verschiedenen psychologischen Verzerrungen, wie z.B. der Verfügbarkeitsverzerrung und der Aktualitätsverzerrung. Warum könnten Erdbeben in der Türkei die Kalifornier veranlassen, eine Erdbebenversicherung abzuschließen? Das ist der Recency Bias. Jüngere Ereignisse wirken sich in der Regel unverhältnismäßig stark auf unsere Risikowahrnehmung aus.
Was ist das Problem bei der Schätzung der Wahrscheinlichkeit des Erfolgs oder Misserfolgs eines neuen Projekts auf der Grundlage abrufbarer Daten? Das ist eine Verzerrung der Verfügbarkeit. Die leicht verfügbaren Daten sind möglicherweise nicht repräsentativ und führen zu verzerrten Schätzungen von Risiko, Kosten und Ertrag für das neue Projekt.
Weitere häufige Fallstricke, auf die Sie achten sollten, sind der Irrtum der versunkenen Kosten (Sunk Cost Fallacy), der es schwierig macht, Projekte zu beenden, in die bereits investiert wurde, und der Planungsirrtum (Planning Fallacy), d.h. die Tendenz, zu unterschätzen, wie lange es dauern wird, etwas zu tun.
Unternehmen müssen sich gegen Vorurteile absichern, indem sie nur wenige Berührungen zulassen.
Sowohl Experten als auch Nicht-Experten können Vorurteilen unterliegen. Eine Möglichkeit, ihnen entgegenzuwirken, sind visuelle Hinweise, die die Experten und Entscheidungsträger dazu zwingen, darüber nachzudenken, ob ihr Denken den gängigen Vorurteilen unterliegt.
Entscheidungen auf der Grundlage repräsentativer Daten zu treffen, kann dazu beitragen, Dinge wie den Planungsfehler abzuschwächen, aber der Schlüssel dazu ist sicherzustellen, dass die Daten selbst repräsentativ für die Realität sind. Auch KI-basierte Entscheidungen sind von diesen Irrtümern nicht ausgenommen, da die Entscheidung von den verwendeten Datensätzen und Annahmen abhängt.
Wenn Sie kleine Experimente, Proof-of-Concept und Prototypen einrichten, ist es einfacher, das Projekt oder die Initiative zu beenden, wenn es nicht die richtigen Signale liefert, und so dem Irrtum der versunkenen Kosten entgegenzuwirken. Es verringert auch den Einfluss der Angst auf die Entscheidungsfindung, weil es einen Ausweg gibt.
Wenn die Entscheidung getroffen wurde, durch eine "Einbahnstraße" zu gehen und die FDA-Zulassung für ein neues Hüftgelenk zu beantragen, hilft die Möglichkeit, die Faktoren zu überwachen, die zu dieser Entscheidung geführt haben, und die Szenarien leicht zu aktualisieren, um die Auswirkungen zu zeigen, um die Initiative trotz versunkener Kosten zu beenden, wenn der Wert nicht mehr realisiert werden kann oder sich eine bessere Gelegenheit ergeben hat.
Investieren Sie in durchgängige Entscheidungsfindungsfähigkeiten
In dieser Ära wachsender Zwänge müssen Unternehmen Muskeln spielen lassen, die ein Jahrzehnt lang ungenutzt waren. Sie müssen gute Ideen ablehnen, sie müssen herausfinden, wo sie sparen können, ohne ihren Wertstrom zu beeinträchtigen, und wie sie sich an das sich schnell ändernde Kaufverhalten ihrer Kunden anpassen können.
Für hochwertige, datengestützte Entscheidungen benötigen Unternehmen Unterstützung in allen Bereichen der Entscheidungsfindung.
In der Entscheidungswissenschaft gibt es ein Paradigma von "Neuland"-Entscheidungen oder "einmaligen" Entscheidungen, für die das Unternehmen keine Mechanismen, keine Kultur und keinen Prozess für die Entscheidungsfindung zu diesem Thema hat. Sie sind sehr zufrieden mit "routinemäßigen" oder "schon einmal gesehenen" Entscheidungen.
Führende Organisationen bieten einen Rahmen für die Entscheidungsfindung auf allen Ebenen des Unternehmens. Wenn Teams und Einzelpersonen in der Lage sind, in kürzester Zeit qualitativ hochwertige Entscheidungen über ihre eigene Arbeit zu treffen, hat dies einen ebenso großen Einfluss auf die Ausrichtung des Unternehmens wie die Entscheidungsfindung der Geschäftsleitung. Strategieentscheidungen und Ausführungsentscheidungen sind untrennbar miteinander verbunden, wenn es darum geht, Ergebnisse zu erzielen.
Unser Tempo bei der Entscheidungsfindung ist beispiellos und wird sich nicht verlangsamen.
Wir haben es alle schon erlebt: eine globale Pandemie, eine veränderte Einwanderungspolitik mit Auswirkungen auf die Arbeitskräfte, Engpässe in der Lieferkette, Inflation und der Ausstieg aus der elftgrößten Volkswirtschaft der Welt (Russland) innerhalb weniger Wochen, gefolgt von einem regionalen Bankenzusammenbruch in den USA. Wir sehen weiterhin neue Marktteilnehmer, die durch bahnbrechende Technologien auf den Plan gerufen werden, wie z.B. die Übertragung von Analysen, die früher Datenwissenschaftlern vorbehalten waren, auf Entwickler durch übergeordnete Dienste und vorgefertigte Branchenmodelle.
Wir sehen, dass Unternehmen auf allen Unternehmensebenen in ihre durchgängige Entscheidungsfähigkeit investieren. Das Tempo des Wandels wird sich nur noch weiter beschleunigen. Mitarbeiter auf allen Ebenen brauchen Hilfe, um sich in diesem Umfeld zurechtzufinden. Unternehmen haben sich mit Tabellenkalkulationen, unzusammenhängenden Punktlösungen und lokalen Optimierungsmetriken begnügt, die ihre Entscheidungen im Rahmen ihrer Arbeit und Zusammenarbeit leiten.
Wir stellen oft fest, dass sie sich einfach nicht bewusst sind, wie weit eine End-to-End-Lösung, die für diese Umgebung konzipiert ist, sie bringen kann. Wir sehen in den 12 Branchen, mit denen wir arbeiten, eine schnelle Trennung, bei der eine Untergruppe von Unternehmen rasch Marktanteile gegenüber den Nachzüglern gewinnt.
Diejenigen, die die Qualität und Schnelligkeit ihrer Entscheidungen verbessern, schneiden durchweg besser ab als die anderen. Es reizt uns, Unternehmen bei diesem Wandel zu unterstützen.
