Künstliche Intelligenz

Artificial intelligence (AI), once the stuff of science fiction novels, is now not only a reality but is rapidly breaking into mainstream use. The right AI-based tools allow organizations to bridge disparate data silos, extract meaningful insights from their data, and make better, faster decisions. Learn how the newest innovations in AI can help enterprises speed time-to-value and deliver better business outcomes. Survive and thrive in this latest age of digital disruption.

Aufkommende Herausforderungen im Biopharma-Portfolio-Management

In 2023 war Planview erfreut, mehrere WHY Summit Events zu sponsern: Basilikum, Schweiz und Philadelphia. Ein Jahr später kehrten wir nach Philadelphia zurück und fuhren dann quer durchs Land nach San Francisco zur WHY Summit's 21st and 22nd American Pharma and Biotech Project, Program, and Portfolio Management Conference. In diesem Blog beleuchten wir ein paar gängige...

GenAI-Lösungen – selbst entwickeln oder kaufen?

Mehr als ein Jahr nach der Enthüllung von ChatGPT führen Unternehmen vorsichtig große sprachmodellgesteuerte Anwendungen für eine Vielzahl von einstmals wunderbaren Aufgaben ein. Erkunden Sie die Vor- und Nachteile beider Seiten des Arguments Build vs. Buy sowie gängige Anwendungsfälle zur Unterstützung Ihrer GenAI-Ambitionen.

Wollen Sie mit Ihrer KI-Strategie gewinnen? Vernachlässigen Sie nicht das Engagement Ihrer Mitarbeiter.

Die meisten Strategien haben eine Fehlerquote von 60-90%. Wenn Führungskräfte wollen, dass sich ihre KI-Wetten auszahlen, müssen sie die Strategieumsetzung von einer organisatorischen Schwäche zu einer Kernkompetenz machen. Erfahren Sie, warum Engagement von der Strategie bis zur Ausführung wichtig ist, und welche vier Maßnahmen Führungskräfte ergreifen können, um das Engagement in ihrem Unternehmen zu verbessern.

Wählen Sie Ihren KI-Anwendungsfall: Ein Rahmen für die Prioritätensetzung

Unabhängig davon, ob Sie gerade erst in die KI-Arena einsteigen oder zum x-ten Mal zurückkehren, brauchen Sie einen Rahmen, um Ideen zu sammeln und die besten zu priorisieren, das Risiko zu minimieren und Ihre Chancen kontinuierlich zu bewerten. Diese Erkenntnisse aus einer kürzlich stattgefundenen Podiumsdiskussion zum Thema KI im Unternehmen bilden die Grundlage für ein KI-Entscheidungsframework, mit dem Sie schnell den richtigen Anwendungsfall identifizieren können.