Ihr Weg zu geschäftlicher Agilität
Artificial intelligence (AI), once the stuff of science fiction novels, is now not only a reality but is rapidly breaking into mainstream use. The right AI-based tools allow organizations to bridge disparate data silos, extract meaningful insights from their data, and make better, faster decisions. Learn how the newest innovations in AI can help enterprises speed time-to-value and deliver better business outcomes. Survive and thrive in this latest age of digital disruption.
Learn how adopting a structured approach to AI implementation—assessing readiness, setting clear goals, starting with pilot projects, and continuously measuring impact—can help organizations accelerate software development.
In 2023, Planview was pleased to sponsor several WHY Summit Events: Basil, Switzerland, and Philadelphia. A year later, we returned to Philadelphia and then headed cross-country to San Francisco for the WHY Summit’s 21st and 22nd American Pharma and Biotech Project, Program, and Portfolio Management Conference. In this blog, we will illuminate a few common...
Mehr als ein Jahr nach der Enthüllung von ChatGPT führen Unternehmen vorsichtig große sprachmodellgesteuerte Anwendungen für eine Vielzahl von einstmals wunderbaren Aufgaben ein. Erkunden Sie die Vor- und Nachteile beider Seiten des Arguments Build vs. Buy sowie gängige Anwendungsfälle zur Unterstützung Ihrer GenAI-Ambitionen.
Die meisten Strategien haben eine Fehlerquote von 60-90%. Wenn Führungskräfte wollen, dass sich ihre KI-Wetten auszahlen, müssen sie die Strategieumsetzung von einer organisatorischen Schwäche zu einer Kernkompetenz machen. Erfahren Sie, warum Engagement von der Strategie bis zur Ausführung wichtig ist, und welche vier Maßnahmen Führungskräfte ergreifen können, um das Engagement in ihrem Unternehmen zu verbessern.
Unabhängig davon, ob Sie gerade erst in die KI-Arena einsteigen oder zum x-ten Mal zurückkehren, brauchen Sie einen Rahmen, um Ideen zu sammeln und die besten zu priorisieren, das Risiko zu minimieren und Ihre Chancen kontinuierlich zu bewerten. Diese Erkenntnisse aus einer kürzlich stattgefundenen Podiumsdiskussion zum Thema KI im Unternehmen bilden die Grundlage für ein KI-Entscheidungsframework, mit dem Sie schnell den richtigen Anwendungsfall identifizieren können.
Entdecken Sie sechs weit verbreitete Anti-Patterns, die in Ihren Softwareentwicklungsprozess eingebettet sein könnten, verstehen Sie deren Auswirkungen auf Effizienz und Produktivität und lernen Sie Strategien, um sie zu umgehen.
Es hat mehr als 80 Jahre gedauert, bis AI über Nacht zum Erfolg wurde. Der Chief Data Scientist von Planview, Dr. Rich Sonnenblick, untersucht, wie die frühen Versionen der KI zu den heutigen Innovationen wie ChatGPT herangereift sind und warum dies nicht schon früher geschehen ist.
Bis 2027 prognostiziert Gartner einen Anteil von 50 % an der Einführung von Software-Engineering-Intelligence-Plattformen zur Steigerung der Entwicklerproduktivität. Erfahren Sie, wie technische Führungskräfte diese Plattformen nutzen können, um ihre Effektivität und Effizienz zu maximieren.
Entdecken Sie, wie die Integration von generativer KI in das Wertstrommanagement neue Anwendungsfälle einführen wird, die die Produkte und Dienstleistungen der Kunden erheblich verbessern werden.
KI zu nutzen ist leichter gesagt als getan. Wir haben eine Gruppe von Branchenführern gefragt, wie KI in Unternehmen eingesetzt werden kann, und hier sind die Antworten.
