Ihr Wegweiser durch die digital vernetzte Arbeitswelt
Liz leitet bei Planview das Content-Team für Go-to-Market-Inhalte. Zuvor arbeitete sie bei LeanKit (heute Planview AgilePlace), bevor das Unternehmen von Planview übernommen wurde. Als profilierte Autorin, Redakteurin und Content-Strategin bringt Liz ihre Expertise im globalen Marketing mit besonderem Fokus auf künstliche Intelligenz ein. Sie leitet den Planview Blog und verantwortet eine Reihe wegweisender Inhalte, darunter den State-of-the-Industry-Bericht „Von Projekten zu Produkten“ aus dem Jahr 2024.
Laut McKinsey-Partnerin Megha Sinha, die die Führungsetagen von Fortune 500 zu KI und Produkttransformation berät, können Unternehmen nicht KI-first sein, wenn sie nicht produktfirst sind.
Seit dem Durchbruch von ChatGPT vor drei Jahren hat sich generative KI von einem Nischenexperiment zu einem festen Bestandteil im Unternehmensalltag entwickelt. Betrachten Sie die neuesten Daten von McKinsey. In ihrem November-Bericht zum Stand der KI heißt es: 88% der Organisationen berichten, dass KI inzwischen regelmäßig in mindestens einer Geschäftsfunktion eingesetzt wird. Das ist ein Anstieg von 78% vor einem Jahr, was ein deutliches Signal...
In episode 62 of the Mik + One podcast, Gene Kim and Dr. Mik Kersten discuss how AI helps developers work 10 times faster, but most companies aren't set up to take advantage of this speed boost. Mik and Gene talk about the changes in tech setup, leadership, and company structure needed to succeed with AI.
Alan Manuel, GVP, Product Management at Planview, explains how your mindset factors into the success of your transformation. "One of the biggest lessons in trying to achieve a product operating model is that approaching change from the perspective of a change agent alone almost never works," he explains. Put another way, you need to think like a player and a coach to be an effective leader.
Als Abby Knowles die Leitung der Umgestaltung des Softwareentwicklungsproduktmodells von Verizon übernahm, hätte der Führungswechsel die Initiative zum Entgleisen bringen können. Ohne eine echte Beteiligung der neuen Führungsspitze engagieren sich die Teams nur selten voll für den Wandel. Halbherziges Engagement auf jeder Ebene kann eine ganze Initiative ins Stocken bringen oder unterminieren. Tatsächlich ist dies einer der Hauptgründe, warum etwa 70% der Transformationsbemühungen letztendlich scheitern. In diesem Artikel erfahren Sie, welche wesentlichen Faktoren Abby und ihre Kollegin Archana Prabhu dafür verantwortlich machen, dass sie sich durchsetzen, die Dynamik bei der Umgestaltung ihres Produktmodells aufrechterhalten und beeindruckende Ergebnisse erzielen konnten.
Von jedem Dollar, den ein typisches Unternehmen in die Softwareentwicklung investiert, kommen nur etwa 25 Cent den wichtigsten Geschäftsergebnissen des Unternehmens zugute. Dieses eklatante Missverhältnis zwischen Investitionen und Ergebnissen ist der Grund dafür, dass führende Tech-Unternehmen ihren projektbasierten Ansatz zur Softwarebereitstellung überdenken und ein Produktbetriebsmodell einführen.
Unternehmen, die produktorientierte Ansätze verfolgen, erreichen eine schnellere Lieferung, bessere Stabilität und höhere Kundenzufriedenheit. Aber wie sieht ein Produktbetriebsmodell in der Praxis aus - und im großen Maßstab? Diese On-Demand-Sitzungen des Project to Product Summit 2024 bieten drei verschiedene Perspektiven, die diese Frage beantworten.
Nur 3% der Umfrageteilnehmer sagen, dass ihrer Transformation nichts im Wege steht. Lernen Sie die wichtigsten 8 Herausforderungen kennen und erfahren Sie, wie Sie diese überwinden können.
Im Oktober 2024 hat Planview den ersten Project to Product Summit gesponsert (und es wird nicht der letzte sein). In diesen Sitzungen beschrieben Redner von FedEx, Nationwide, Spotify, Vanguard, Verizon und Planview ihren Weg, erzählten von den Hindernissen, auf die sie gestoßen sind, und legten die Strategien dar, die sie für die Umstellung von Projekten auf Produkte entwickelt haben.
Unabhängig davon, ob Sie gerade erst in die KI-Arena einsteigen oder zum x-ten Mal zurückkehren, brauchen Sie einen Rahmen, um Ideen zu sammeln und die besten zu priorisieren, das Risiko zu minimieren und Ihre Chancen kontinuierlich zu bewerten. Diese Erkenntnisse aus einer kürzlich stattgefundenen Podiumsdiskussion zum Thema KI im Unternehmen bilden die Grundlage für ein KI-Entscheidungsframework, mit dem Sie schnell den richtigen Anwendungsfall identifizieren können.
