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Produktportfoliomanagement

Priorisieren der Analyse von Produktportfolio-Daten in Echtzeit

Erfahren Sie, wie eine kontinuierliche Datenanalyse in Echtzeit zur Optimierung Ihres Produktportfolios beitragen kann.

Veröffentlicht am von Dr. Richard Sonnenblick
Priorisieren der Analyse von Produktportfolio-Daten in Echtzeit

Angesichts der zunehmenden Marktturbulenzen sind Unternehmen weltweit dazu gezwungen, schnell und flexibel zu reagieren – oder sie riskieren, den Anschluss zu verlieren. Aber Sie müssen nicht in Sekundenschnelle nach Bauchgefühl entscheiden. Wenn Sie so viele Informationen wie möglich über Ihre Produkte sowie wichtige Erkenntnisse rund um den Bedarf des Markts und das Verhalten der Verbraucher:innen sammeln und diese schnell analysieren und auswerten können, können Sie datengestützte Entscheidungen treffen, ohne wertvolle Zeit zu verlieren. 

Eine blitzschnelle Datenanalyse für nur ein Produkt innerhalb eines Unternehmens ist jedoch nicht ausreichend. Die Echtzeit-Überwachung und die Handlungsmaßnahmen müssen sich über das gesamte Portfolio erstrecken, damit alle Stakeholder:

  • Zugriff auf die Informationen haben: Die Daten sollten in einem zugänglichen, übersichtlichen Format angezeigt und auf einer verschlüsselten und cloudbasierten Plattform gesichert werden.
  • Vorhersagen treffen können: Mit leistungsstarker KI und Tools für maschinelles Lernen können Sie Daten auswerten und in praxisrelevante Erkenntnisse umwandeln.
  • zusammenarbeiten können: Es sollte einfach sein, Berichte zusammenzustellen und mit anderen Stakeholdern zu teilen.
  • effektiv handeln können: Sobald die Stakeholder basierend auf den Daten den zukünftigen Weg skizziert haben, sollten die Änderungen so schnell wie möglich umgesetzt werden.

Unternehmen, die ihrer Konkurrenz einen Schritt voraus sein wollen, benötigen eine Produktportfolio-Management-Lösung, die sich auf die Analyse von Echtzeitdaten konzentriert und über erstklassige Funktionen und Capabilitys verfügt. Doch das ist nur der erste Schritt.

Bereit für einen holprigen Weg?

Wenn Sie dachten, dass die COVID-19-Pandemie, die 2020 begann, die einzige Störung in einem ansonsten ruhigen Geschäftsumfeld sein würde, dann irren Sie sich.

Eine Umfrage des Beratungsunternehmens Protiviti unter globalen Führungskräften von 2021 prognostiziert „ein disruptives Jahrzehnt, das von Innovationen angetrieben wird, die neue Märkte schaffen. Dies führt letztendlich zu Störungen auf bestehenden Märkten, und etablierte Unternehmen, die sich nicht anpassen, werden verdrängt.“ Darüber hinaus vermuten dieselben Führungskräfte, dass Störungen bis zum Jahr 2030 eine noch größere Bedrohung darstellen werden. 

Wie können Sie also Ihr Geschäft vor Marktstörungen schützen? Alles beginnt mit Anpassungsfähigkeit. Regelmäßige Datenanalysen ermöglichen Teams, sich so schnell wie möglich an ein sich veränderndes Geschäftsumfeld anzupassen, und werden in den kommenden Jahren für das Überleben der Stärkeren entscheidend sein.

Vorteile der Produktportfolioanalyse 

Veränderungen brauchen Zeit, vor allem bei einem breiten Portfolio und vielen Stakeholdern. Aber wie können Sie die verfügbare Zeit für Diskussionen und die Zusammenarbeit bei Entscheidungen maximieren, ohne zu lange zu benötigen? Durch die Nutzung der Funktionen einer Produktportfolio-Management-Lösung können Sie Daten schneller und effektiver erfassen, analysieren und in Berichten zusammenfassen. Mithilfe einer integrierten Datenanalyseplattform können Sie:

  • sich auf die wichtigsten Prioritäten fokussieren: Vermeiden Sie kostspielige Fehltritte, indem Sie das falsche Produkt zur falschen Zeit priorisieren. Die Kombination von Echtzeitdaten mit früheren Datensätzen liefert Kontext und ermöglicht Vorhersagen für das, was im Moment am wichtigsten ist.
  • mehrere Informationsquellen integrieren: Eine vollständig integrierte Plattform sollte einen „Single Source of Truth“-Ansatz für die Datenanalyse bieten, bei dem Informationen aus allen vom Unternehmen verwendeten Tools an einem zentralen Ort abgerufen, analysiert und angezeigt werden können. Dieser Datenfluss muss kontinuierlich sein und sollte so wenig Überwachung wie möglich erfordern, selbst bei Updates und Patches.
  • funktionsübergreifende Teams unterstützen: Auf der Mikroebene sollten die einzelnen Teams auf maßgeschneiderte Berichte zugreifen können, die ihnen alle (und ausschließlich) die Informationen liefern, die sie benötigen. Zudem müssen sie in der Lage sein, standort- und fachbereichsübergreifend zu kooperieren und zusammenzuarbeiten, zumal hybride und dezentrale Arbeitsumgebungen immer beliebter werden.  
  • schneller handeln: Am Ende des Tages sollte die Datenanalyse jeden Prozess reibungsloser und schneller machen, Reibungsverluste und lästige Engpässe beseitigen und gleichzeitig wichtigen Entscheidungsträger:innen Weitsicht und Sicherheit bieten. Darüber hinaus ist sie für eine effektive Ressourcenzuweisung von entscheidender Bedeutung, da sie wichtige Chancen für wertvolle Produkte aufzeigt, die sonst möglicherweise unter dem Radar bleiben würden.

Schluss mit Stillstand dank Produktportfolioanalyse

Der Produktlebenszyklus ist schnelllebig, und es gibt keine Zeit zu verlieren, wenn es darum geht, sich an ein sich ständig weiterentwickelndes Geschäftsumfeld anzupassen. Glücklicherweise können Dateneinblicke in Echtzeit Prognosen und Simulationen ermöglichen, die Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen und ein dynamisches Portfolio aufrechterhalten. Zu den wichtigsten Vorteilen der Echtzeit-Analyse des Produktportfolios gehören unter anderem folgende:

  • Smartere Innovation. Identifizieren und investieren Sie in die Produkte, die den größten Mehrwert bringen.
  • Besseres Risikomanagement. Mit intelligenter Berichterstattung können Risiken und Chancen während des gesamten Produktlebenszyklus quantifiziert werden, sodass Sie die Verschwendung von Zeit und Arbeitsaufwand vermeiden können.
  • Effektivere Teams. Stakeholder können langwierige Prozesse automatisieren, um Fehler zu reduzieren und mehr Zeit für die Planung von Innovationen zu gewinnen.
  • Genaueres Ressourcenmanagement. Mit Echtzeit-Einblicken in die Ressourcenkapazität können Sie Teams und Finanzmittel effektiver zuweisen und die finanziellen Auswirkungen auf die Organisation insgesamt betrachten.

Produktportfolioanalyse – Praxisbeispiel Miele

Das große deutsche Haushaltsgeräteunternehmen Miele stellt eine breite Palette an hochwertigen Produkten für Endverbraucher:innen her, darunter Küchen-, Wasch- und Reinigungsgeräte. Kund:innen können die smarten Produkte von Miele in ihre bestehenden Smart-Home-Plattformen einbinden und sie sicher über einen heimischen WiFi-Router und die Miele-Cloud vernetzen, um die Nutzung zu erleichtern.

Wenn sich die Kund:innen von Miele für das Teilen von Informationen entscheiden, erhält das Unternehmen wichtige Daten, die über die Plattform zur Analyse des Produktportfolios weitergeleitet werden und wertvolle Erkenntnisse darüber liefern, wie und wann die Verbraucher:innen ihre Produkte nutzen. Sie können diese Informationen dann verwenden, um schnelle Verbesserungen und Anpassungen vorzunehmen und so letztendlich die Erfahrung ihrer Kund:innen zu verbessern und den Umsatz zu steigern.

Produktportfolioanalyse in Echtzeit als Erfolgsfaktor

Sich in unsicheren Zeiten zurechtzufinden, ist immer mit einem gewissen Risiko verbunden, besonders im kommenden Jahrzehnt. Aber Sie können Ihr Wissen erweitern, indem Sie mit Verbraucher:innen zusammenarbeiten, um Daten in verwertbare Erkenntnisse und Informationen umzuwandeln. Und vielleicht nutzen Sie die Vorteile der Echtzeit-Produktportfolioanalyse, um den Markt selbst ein wenig aufzuwühlen. Machen Sie den ersten Schritt und sehen Sie sich unsere Demo an, um mehr zu erfahren.

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Geschrieben von Dr. Richard Sonnenblick Chief Data Scientist

Dr. Sonnenblick, Chief Data Scientist bei Planview, verfügt über langjährige Erfahrung in der Zusammenarbeit mit einigen der größten Pharma- und Biowissenschaftsunternehmen der Welt. Dank des im Rahmen seiner Arbeit gewonnenen Wissens hat er erfolgreich aufschlussreiche Priorisierungs- und Portfoliobewertungsprozesse, Scoring-Systeme sowie finanzielle Bewertungs- und Prognosemethoden zur Verbesserung von Produktprognosen und Portfolioanalysen entwickelt. Dr. Sonnenblick hat einen Ph.D. und einen Master in Engineering and Public Policy von der Carnegie Mellon University sowie einen Bachelor in Physik von der University of California Santa Cruz.