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Ist DevOps der Schlüssel zur erfolgreichen Implementierung von KI?

In der neuesten Episode des Podcasts „Mik + One“ verrät der „Godfather of DevOps“ Patrick Debois, wie DevOps-Praktiken Organisationen einen Vorteil bei der Einführung von KI verschaffen.

Veröffentlicht Von Ryan Walton
Ist DevOps der Schlüssel zur erfolgreichen Implementierung von KI?

Was wäre, wenn die Prinzipien, die die Softwareentwicklung im letzten Jahrzehnt verändert haben, der Schlüssel zur erfolgreichen Implementierung von KI in Ihrer Organisation sein könnten?

In der neusten Episode des Podcasts „Mik + One“ gehen Dr. Mik Kersten, Chief Technology Officer bei Planview, und Patrick Debois, der „Godfather of DevOps“, dieser Frage nach.

In ihrem Gespräch erörtern sie, wie DevOps-Praktiken – insbesondere die Verwaltung unvorhersehbarer Systeme, die Skalierung der Infrastruktur und die Entwicklung von Testansätzen – sich als entscheidend für die Implementierung von KI erweisen.

Von der Organisationsstruktur bis hin zu der Rolle von Entwickler:innen gibt Debois Einblicke, warum DevOps Teams einen einzigartigen Vorteil beim Bewältigen der Herausforderungen im Zusammenhang mit der KI-Einführung in Unternehmen bietet.

Wer ist Patrick Debois?

Patrick Debois gilt als Erfinder des Begriffs „DevOps“ und hat die Art und Weise, wie Organisationen an die Softwareentwicklung und ihre Prozesse herangehen, entscheidend geprägt.

Ob als Entwickler, Betriebsleiter oder Manager – während seiner gesamten Laufbahn hat sich Patrick Debois stets darauf konzentriert, Brücken zwischen verschiedenen Unternehmensfunktionen zu schlagen. Heute wendet er dieselben Integrations- und Automatisierungsprinzipien auf die Herausforderungen der Implementierung von generativer KI in Unternehmensumgebungen an.

Podcast Wichtige Erkenntnisse

  • Die DevOps-Prinzipien des Resilience Engineering und der Beobachtbarkeit sind für den erfolgreichen Einsatz von KI-Systemen unerlässlich.
  • Plattformteams sollten die KI-Infrastruktur zentralisieren, einschließlich Modellzugriff, Nachverfolgung und Governance.
  • Organisationen brauchen neue Test-Frameworks, die eine KI-basierte Qualitätsbewertung und schrittweise Releases beinhalten.
  • Die Zukunft der Entwicklung besteht darin, ein Gleichgewicht zwischen Automatisierung und dem Erhalt des Systemverständnisses zu schaffen.

Bester Clip

In diesem Ausschnitt erörtert Debois die Rolle von Automatisierung und Entwickler:innen. Er sagt, dass Automatisierung zwar vorteilhaft sei, aber auch ihre Tücken habe, wie z. B. übermäßiges Vertrauen und Selbstgefälligkeit, was bestimmte Aufgaben erschweren kann.

3 Gründe, warum DevOps das Bewältigen von KI-Herausforderungen erleichtert

„Um die erste Produktversion auf den Markt zu bringen, brauchen Sie einen Anwendungsfall, der den Mehrwert zeigt. Wenn Sie das nicht tun, sondern sofort an die ganzen Probleme denken, dann ist das ein Problem an sich.“

Patrick Debois

Die Umstellung auf KI-gestützte Entwicklung bringt erhebliche Herausforderungen mit sich. Organisationen, die DevOps-Prinzipien verfolgen, sind jedoch in einer einzigartigen Position, um diese zu bewältigen. Warum ist das so?

Umgang mit Unvorhersehbarkeit und Veränderung

Die sich schnell entwickelnde KI-Landschaft mit ihren immer wieder neuen Tools und Frameworks konfrontiert Organisationen mit großen Unsicherheiten. Hier können DevOps-Teams profitieren, da sie den Umgang mit unvorhersehbaren Systemen und den Aufbau stabiler Architekturen beherrschen.

Debois betont, wie die DevOps-Praktiken der kontinuierlichen Integration und flexiblen Bereitstellung es Unternehmen ermöglichen, problemlos zwischen verschiedenen KI-Anbietern und -Frameworks zu wechseln, anstatt sich auf bestimmte Lösungen festzulegen.

Weitere Informationen: Entwickeln einer KI-Strategie für eine erfolgreiche digitale Transformation

Implementierung effektiver Feedbackschleifen

KI-Systeme bringen neue Komplexitäten beim Testen und bei der Qualitätssicherung mit sich, die mit herkömmlichen Ansätzen nicht vollständig bewältigt werden können. DevOps-Teams sind bereits darin geübt, mit Fehlern und Problemen umzugehen, d. h. robuste Feedbackschleifen und Überwachungssysteme zu schaffen.

Diese Erfahrung überträgt sich direkt auf die KI-Implementierung, bei der das Feedback aus der Produktion noch wichtiger ist als bei der herkömmlichen Softwareentwicklung.

Weitere Informationen: Integrationsautomatisierung leicht gemacht: Wie Builds, Tests und Deployment von kontinuierlicher Integration profitieren

Skalierung von Infrastruktur und Betrieb

Organisationen kämpfen mit der Entscheidung, ob sie eine eigene KI-Infrastruktur entwickeln oder Lösungen kaufen sollen und wie sie den Datenzugriff verwalten. DevOps-Teams bringen wertvolle Erfahrungen im Bereich Infrastrukturskalierung und Verwaltung von API-gesteuerten Systemen mit.

Debois zeigt auf, wie DevOps-Praktiken rund um Plattformteams und Shared Services Organisationen dabei helfen können, eine zentralisierte KI-Infrastruktur aufzubauen und gleichzeitig die Autonomie der Teams zu wahren – ein entscheidendes Gleichgewicht für eine erfolgreiche KI-Implementierung.

Weitere Informationen: KI-Trends: Sollten Sie Daten als Produkt betrachten?

Revolution der Entwicklungszukunft

Der Trend geht von der eigenständigen Produktion hin zur Überprüfung. Im Grunde werden wir von „Dev“- zu „Ops“-Personen, die sich mit der Überprüfung und dem Verständnis der Implikationen dessen, was automatisch generiert wird, beschäftigen.

Patrick Debois

Patrick Debois betont, dass KI zwar die Art und Weise der Softwareentwicklung verändern wird, dass aber die grundlegenden Prinzipien von DevOps – insbesondere in Bezug auf den Umgang mit Fehlern und Problemen, das Sicherstellen von Resilienz sowie das Aufrechterhalten der Beobachtbarkeit – noch wichtiger werden.

Organisationen, die diese Prinzipien erfolgreich anwenden und sich gleichzeitig an die einzigartigen Eigenschaften von KI anpassen können, sind bestmöglich für eine effektive Nutzung der Technologie positioniert.

Wollen Sie mehr?

Hören Sie sich die vollständige Podcast-Episode an, um mehr über Folgendes zu erfahren:

  • Entwicklung effektiver KI-Feedback-Systeme, die kostspielige Fehler verhindern und gleichzeitig Innovationen fördern
  • praktische Strategien zur Messung des Erfolgs von KI-Implementierungen, die über die traditionellen Kennzahlen hinausgehen
  • Patrick Debois Erkenntnisse zum Vermeiden gängiger Fallstricke bei der Einführung von KI, die er aus seiner umfangreichen Erfahrung mit DevOps-Transformationen gewonnen hat

Durchstöbern Sie das „Mik + One“-Archiv, um sich Gespräche mit weiteren Branchenexpert:innen anzuhören. Abonnieren Sie den Podcast, damit Sie immer über neue Episoden informiert werden.

Episode 60: Robin Yeman and Dr. Suzette Johnson on Implementing Lean, Agile, and DevOps Principles

Episode 42: Manuel Pais on Organizing Business and Technology Teams for Fast Flow 

Episode 44: Geordie Henderson on Implementing Organizational Design and Innovation to Scale High-Performing Teams 

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Geschrieben von Ryan Walton

Ryan ist der Social Media Manager von Planview und hat über 17 Jahre Erfahrung in der Kommunikation und im Aufbau von Gemeinschaften. Er ist ein großer Fan der San Francisco Giants, ein hervorragender Witzvater und liebt die Liebesfilme von 90. Er lebt mit seinen beiden Kindern in Nordkalifornien.