Sie wissen nicht, wie Sie mit der kontinuierlichen Verbesserung beginnen sollen? Es kann eine Herausforderung sein, zu verstehen, wie man Daten nutzt, um Verbesserungen voranzutreiben: Sehen Sie sich dieses Webinar an und erfahren Sie, welche Schritte Sie unternehmen können, um Ihre Initiativen zur kontinuierlichen Verbesserung voranzutreiben.
Mit Daten den Wandel vorantreiben
In diesem Webinar erfahren Sie, wie Sie:
- Richten Sie Tafeln ein, um Verbesserungsmöglichkeiten aufzuzeigen.
- Nutzen Sie Daten, um Prozessänderungen und Einschränkungen zu verstehen.
- Nutzen Sie die Berichte zu Geschwindigkeit, Ausnahmen, Verteilung und Fluss von Planview AgilePlace.
Ich zeige Ihnen, wie Sie nachhaltige und kontinuierliche Prozessverbesserungen in Ihrem Unternehmen umsetzen können.
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Zusätzliche Lernressourcen
Hier finden Sie einige zusätzliche Ressourcen, um mehr über Metriken in Planview AgilePlace zu erfahren:
- 7 Schlanke Metriken zur Messung und Verbesserung des Flusses
- Neuer Planview AgilePlace Verteilungsbericht
- Wie Sie Planview AgilePlace Analytics und Metriken verwenden
Fragen aus dem Webinar
Wir haben einige großartige Fragen aus dem Publikum zu diesem Webinar erhalten, die wir gerne mit Ihnen teilen möchten. Teilen Sie uns Ihre Fragen im Kommentarbereich unten mit:
F: Wie verknüpfen Sie die kontinuierliche Verbesserung effektiv mit den gewünschten Ergebnissen - d.h. mit der Rückverfolgbarkeit?
A: Führen Sie jede Verbesserungsidee als Experiment durch und legen Sie von vornherein fest, wie Sie erwarten, dass sie eine Kennzahl verändert - um wie viel und bis wann. Es ist schwierig, eine Veränderung einem Ergebnis zuzuordnen, aber in der Medizin usw. gelingt uns dies durch eine sorgfältige Planung von Experimenten.
F: Wie wichtig ist ein Kulturwandel, wenn man mit einem Programm zur kontinuierlichen Verbesserung beginnt?
A: Die Kultur ist entscheidend. Zumindest müssen Sie sich einig sein, dass Verbesserungen eine wertvolle Investition sind. Verbesserungen haben einen Multiplikatoreffekt auf die aktuelle und zukünftige Arbeit, daher sind sie die Mühe wert. Einigen Sie sich darauf, dass immer mindestens ein Verbesserungsexperiment durchgeführt werden sollte, und stellen Sie sicher, dass diese Arbeit visualisiert wird, damit sie nicht in der Masse untergeht (lassen Sie immer mindestens eine Verbesserungskarte auf dem Brett liegen!)
F: Wie arbeiten Sie mit Teams, in denen nicht alle Mitglieder mit ihren Daten transparent sein wollen?
A: Das ist schwer zu lösen. Menschen verbergen Daten, wenn sie das Gefühl haben, dass es um etwas Persönliches und nicht um die Arbeit geht. Ich würde damit beginnen, den Fluss der Arbeit als Gruppe hervorzuheben, anstatt einzelne Personen zu betrachten. Wir sprechen in diesem Vortrag über ausgewogene Metriken. Die Darstellung mehrerer Arten von Metriken (Qualität, Vorhersagbarkeit, Leistung und Zuverlässigkeit) statt der Konzentration auf eine einzige Metrik löst das Problem oft.
F: Wie können Sie dieses Problem mit Menschen ansprechen: "Ich habe keine Zeit, meine Verbesserungen zu dokumentieren?"
A: Wenn wir das Team dazu bringen können, sich darauf zu einigen, dass Verbesserungen einen Multiplikatoreffekt haben (sie helfen der aktuellen und allen zukünftigen Arbeiten), dann sollten wir ein starkes Argument dafür haben, eine gewisse Kapazität für Verbesserungen beizubehalten. Wir müssen die Verbesserungen als richtige Experimente durchführen und die Auswirkungen in Dollar ausweisen. Machen Sie das ein paar Mal und das Vertrauen wird wachsen, so dass Sie mehr Platz für größere Experimente zur Verfügung stellen können.
F: Wie unterstützen die Daten die Empfehlungen des Managements zur Bestätigung von Leistungsproblemen/Opps, Ursachen/Auswirkungen und Priorisierung in agilen Umgebungen?
A: Mit unseren neuen Berichten über Geschwindigkeit und Ausnahmen können Sie Prozesshindernisse und Veränderungen im Laufe der Zeit besser erkennen. Unser Ziel mit Analytics ist es, Ihnen dabei zu helfen, das Ungewöhnliche zu sehen und bessere Entscheidungen zu treffen, sowohl im Nachhinein als auch vor Beginn neuer Arbeiten.
F: Bietet Planview AgilePlace bereits Unterstützung für probabilistische Prognosen?
A: Noch nicht. Aber es ist unvermeidlich, dass wir die Fähigkeit zur Vorhersage von Fertigstellungsterminen auf der Grundlage früherer Kartenverläufe verbessern werden. Es wird also noch mehr dazu kommen - bleiben Sie dran.