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Daten: Größer bedeutet nicht immer besser

Veröffentlicht Von Troux von Planview
Daten: Größer bedeutet nicht immer besser

Es besteht kein Zweifel, Big Data ist ein großes Geschäft. Es hat sicherlich die Phantasie und die Geldbörsen von Geschäftsleuten überall erobert. Tatsächlich schätzt Gartner, dass Big Data im vergangenen Jahr weltweit IT-Ausgaben in Höhe von $34 Milliarden verursacht hat.¹ Wenn so viel Geld ausgegeben wird, kann man wohl mit Sicherheit sagen, dass Big Data eine große Sache ist.

Ich bin sicher, Sie kennen die alten Sprichwörter über GROSS und KLEIN. Sie kennen die Sprichwörter... "Weniger ist manchmal mehr", "Gute Dinge kommen in kleinen Paketen" oder sogar "Ein kleines bisschen reicht für einen langen Weg". Diese altbewährten Sprichwörter haben viel Wahres an sich - auch wenn es um Daten geht.

Ich muss zugeben, dass ich die aktuelle Anziehungskraft von Big Data irgendwie amüsant finde - hier ist der Grund dafür. Wenn ich mit Fachleuten über unsere Enterprise Portfolio Management (EPM)-Lösung spreche, wird häufig die Sorge geäußert, dass es schwierig sein könnte, ALLE diese Daten zu sammeln. Schließlich ist das Sammeln von Daten schwierig und zeitaufwendig. Für die meisten Unternehmen ist es schon schwierig genug, herauszufinden, wo sich die Daten befinden, geschweige denn, wie man sie sinnvoll sammeln kann. Warum ist Big Data also so groß? Und ist größer immer besser, wenn es um Daten geht, die sich auf Ihre Entscheidungsprozesse auswirken?

Trotz des ganzen Trubels um Big Data ist es wichtig zu verstehen, dass für die Beantwortung einiger der wichtigsten Unternehmensfragen gar nicht so viele Daten erforderlich sind. Ich würde sogar behaupten, dass die Antworten auf einige der wichtigsten Fragen nur "gerade genug Daten" erfordern. Mit den EPM-Lösungen von Troux können "gerade genug Daten" die nötigen Einblicke liefern, um sicherzustellen, dass das Unternehmen richtig aufgestellt ist, um die Einnahmen zu maximieren, die Kosten zu senken und die Wettbewerbsfähigkeit zu erhöhen. "Gerade genug Daten" können Führungskräften dabei helfen, die Kosten des Wandels, die Auswirkungen des Wandels und den Nutzen des Wandels besser zu verstehen, bevor bedeutende Investitionen getätigt werden.

Da wir uns auf "gerade genug Daten" konzentrieren, erhalten unsere Kunden schneller Antworten und sehen schneller Ergebnisse. Einfach ausgedrückt: "gerade genug Daten" können genauso viel Nutzen bringen wie das, was Unternehmen mit Big Data zu erreichen versuchen.

Verstehen Sie mich nicht falsch. Es gibt für alles eine Zeit und einen Ort, und es ist schwer, die Vorzüge und das Versprechen der ungenutzten Erkenntnisse zu ignorieren, die Big Data liefern kann. Aber inmitten des ganzen Big-Data-Hypes sollten wir nicht vergessen, dass auch mit "gerade genug Daten" große Dinge erreicht werden können.

¹ Gartner sagt, Big Data wird $28 Milliarden an IT-Ausgaben in 2012

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