Ihr Wegweiser durch die digital vernetzte Arbeitswelt
Artificial intelligence (AI), once the stuff of science fiction novels, is now not only a reality but is rapidly breaking into mainstream use. The right AI-based tools allow organizations to bridge disparate data silos, extract meaningful insights from their data, and make better, faster decisions. Learn how the newest innovations in AI can help enterprises speed time-to-value and deliver better business outcomes. Survive and thrive in this latest age of digital disruption.
We’re living through one of the most extraordinary moments in business history – the rise of AI. This is not just another wave of technology; it’s a revolution that is reshaping industries, redefining customer expectations, and transforming how work gets done. And here’s the exciting part: we are right in the middle of it.
Sometimes, running an enterprise feels a bit like trying to build a house during an earthquake. One day, you’re dealing with disruptive technology and changing customer needs, next, it’s budget pressures and fears of a recession looming. Just when you think you’ve got your footing, government policy changes abruptly and forces you to rethink everything....
In episode 62 of the Mik + One podcast, Gene Kim and Dr. Mik Kersten discuss how AI helps developers work 10 times faster, but most companies aren't set up to take advantage of this speed boost. Mik and Gene talk about the changes in tech setup, leadership, and company structure needed to succeed with AI.
Eine gewisse Ungewissheit ist für produktorientierte Unternehmen unvermeidlich. Um das Risiko zu minimieren und den Wert zu maximieren, führen die meisten Unternehmen eine umfassende Auswirkungsanalyse durch, bevor sie eine Investitionsentscheidung treffen. Einige Auswirkungen lassen sich jedoch leichter abschätzen als andere. Mikroökonomische Veränderungen in der Branche, wie z.B. Nachfrageschwankungen oder vorhersehbare Innovationen, sind relativ einfach - zum Beispiel können Automobilunternehmen...
Neue Untersuchungen von McKinsey zeigen, dass die Neugestaltung von Arbeitsabläufen den stärksten Einfluss auf die Erzielung messbarer finanzieller Erträge aus generativer KI hat - mehr als jeder andere untersuchte Faktor. Das Herzstück dieser Neugestaltung des Arbeitsablaufs ist der effektive Einsatz von KI-Eingabeaufforderungen. Dieser Artikel bietet umfassende Einblicke in die Erstellung effektiver KI-Prompts für das Produktmanagement – mit 25 einsatzbereiten Beispielen zur nahtlosen Integration von Planview Copilot in Ihren Arbeitsalltag.
KI entwickelt sich in rasantem Tempo von einer Nischenfunktion zu einem wesentlichen Bestandteil des modernen Projektmanagements. Dies stellt Organisationen vor eine entscheidende Frage: Wie können wir KI als echtes Teammitglied und nicht nur als ein weiteres Tool nutzen? In einem kürzlich durchgeführten Webinar, "AI Teammitglieder: Wie Sie eine effektivere Partnerschaft bei der Wertschöpfung bilden", erklärte Andy Jordan...
Nach einem Jahr, das von Diskussionen über künstliche Intelligenz und softwaredefinierte Fahrzeuge geprägt war, sind hier drei Trends, die Sie in 2025 beobachten sollten.
Was wäre, wenn die Prinzipien, die die Softwareentwicklung im letzten Jahrzehnt verändert haben, der Schlüssel zur erfolgreichen Implementierung von KI in Ihrem Unternehmen sein könnten? Im neuesten Mik + One-Podcast hat sich Dr. Mik Kersten, Chief Technology Officer bei Planview, mit Patrick Debois, bekannt als der "godfather of DevOps,", zusammengesetzt, um dieser Frage nachzugehen.
In der Softwareentwicklung zeichnet sich ein neues Paradigma ab: die Ära der LLM-nativen Entwickler. Bei diesem Wandel geht es nicht darum, Entwickler durch KI zu ersetzen, sondern ihre Rolle neu zu definieren. Der leitende Datenwissenschaftler von Planview, Dr. Rich Sonnenblick, erklärt wie.
Software-Entwicklungsteams stehen zunehmend unter dem Druck, qualitativ hochwertige Produkte schneller als je zuvor zu liefern. Um diesen Anforderungen gerecht zu werden, setzen Unternehmen auf Künstliche Intelligenz (KI) und Wertstrommanagement (VSM) als leistungsstarke Lösungen, mit denen sie ihre Prozesse rationalisieren und die Produktivität steigern können. Durch die Integration von KI-Funktionen in VSM-Praktiken können Unternehmen ein neues Maß an Effizienz, Entscheidungsfindung...
