Ihr Wegweiser durch die digital vernetzte Arbeitswelt
Artificial intelligence (AI), once the stuff of science fiction novels, is now not only a reality but is rapidly breaking into mainstream use. The right AI-based tools allow organizations to bridge disparate data silos, extract meaningful insights from their data, and make better, faster decisions. Learn how the newest innovations in AI can help enterprises speed time-to-value and deliver better business outcomes. Survive and thrive in this latest age of digital disruption.
Strategy execution has never been harder. Markets shift overnight, priorities change in weeks, and opportunities vanish if you can’t move fast. Speed and flexibility feel less like differentiators and more like survival skills. If complex approvals, disconnected tools, and reactive reporting are still slowing you down, you’re not just behind schedule anymore. You’re at risk...
Since ChatGPT’s debut three years ago, generative AI has evolved from niche experimentation to near-universal enterprise adoption. Consider the latest data from McKinsey. Their November State of AI Report states that 88% of organizations now report regular AI use in at least one business function. That’s up from 78% a year ago, signaling a significant...
Anmerkung der Redaktion: Dieser Beitrag ist eine Adaption von Dr. Rich Sonnenblicks Präsentation auf der 30th European Biopharma Projekt, Programm, & Programmportfolio Management Conference in Basel. In seinem Vortrag räumte Dr. Sonnenblick mit dem Hype um KI und Agenten auf und gab konkrete Beispiele dafür, wie Teams in der Arzneimittelentwicklung Hunderte von Stunden einsparen, ihre klinischen Pipelines...
KI im Unternehmen ist kein Wechsel von einem Assistenten zu einem autonomen System, sondern ein ganzes Spektrum von Capability. Durch das Verständnis dieses Spektrums können Organisationen von der Neugierde zum Vertrauen übergehen. Dr. Rich Sonnenblick, Chief Data Scientist bei Planview, und Razat Guarav, CEO von Planview, nehmen sich in diesem aufschlussreichen Video die Zeit, um zu erläutern, wie KI-Agenten die...
"Garbage in, garbage out" ist seit langem eine Realität in der Unternehmensdatenverwaltung. Doch mit dem Aufkommen autonomer KI-Agenten in den Unternehmen waren die Folgen schlechter Daten noch nie so groß.
Wir erleben gerade einen der außergewöhnlichsten Momente der Wirtschaftsgeschichte - den Aufstieg der KI. Dies ist nicht nur eine weitere Technologiewelle, sondern eine Revolution, die Branchen umgestaltet, Kundenerwartungen neu definiert und die Art und Weise, wie Aktivität erledigt wird, verändert. Und jetzt kommt der aufregende Teil: Wir sind mittendrin.
Sometimes, running an enterprise feels a bit like trying to build a house during an earthquake. One day, you’re dealing with disruptive technology and changing customer needs, next, it’s budget pressures and fears of a recession looming. Just when you think you’ve got your footing, government policy changes abruptly and forces you to rethink everything....
In episode 62 of the Mik + One podcast, Gene Kim and Dr. Mik Kersten discuss how AI helps developers work 10 times faster, but most companies aren't set up to take advantage of this speed boost. Mik and Gene talk about the changes in tech setup, leadership, and company structure needed to succeed with AI.
Eine gewisse Ungewissheit ist für produktorientierte Unternehmen unvermeidlich. Um das Risiko zu minimieren und den Wert zu maximieren, führen die meisten Unternehmen eine umfassende Auswirkungsanalyse durch, bevor sie eine Investitionsentscheidung treffen. Einige Auswirkungen lassen sich jedoch leichter abschätzen als andere. Mikroökonomische Veränderungen in der Branche, wie z.B. Nachfrageschwankungen oder vorhersehbare Innovationen, sind relativ einfach - zum Beispiel können Automobilunternehmen...
Neue Untersuchungen von McKinsey zeigen, dass die Neugestaltung von Arbeitsabläufen den stärksten Einfluss auf die Erzielung messbarer finanzieller Erträge aus generativer KI hat - mehr als jeder andere untersuchte Faktor. Das Herzstück dieser Neugestaltung des Arbeitsablaufs ist der effektive Einsatz von KI-Eingabeaufforderungen. Dieser Artikel bietet umfassende Einblicke in die Erstellung effektiver KI-Prompts für das Produktmanagement – mit 25 einsatzbereiten Beispielen zur nahtlosen Integration von Planview Copilot in Ihren Arbeitsalltag.
