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Artificial intelligence (AI), once the stuff of science fiction novels, is now not only a reality but is rapidly breaking into mainstream use. The right AI-based tools allow organizations to bridge disparate data silos, extract meaningful insights from their data, and make better, faster decisions. Learn how the newest innovations in AI can help enterprises speed time-to-value and deliver better business outcomes. Survive and thrive in this latest age of digital disruption.
PMOs are responsible for the hard calls on investment and strategy, but much of their week goes to timesheets, status reports, and data cleanup. These 14 use cases, drawn from customers using Planview Anvi®, show how teams are handing that work to AI, from single questions to agents that run on a schedule.
One customer’s first AI prompt was four words, and the answer wasn’t usable. Weeks later, they called the same product the foundation of their platform. What changed? Chris Gallivan explains how context, reusable prompts, and real conversation turn AI from a feature you switch on into a capability you build.
Les organisations pharmaceutiques sont soumises à une pression croissante pour prendre des décisions plus rapides et plus intelligentes en matière de R&D dans un environnement défini par la complexité, l'incertitude et le changement constant. Ce qui rend l'environnement encore plus vulnérable - et volatile - c'est l'imminence de la "falaise des brevets" pour certains des médicaments les plus vendus au monde, qui, selon certains analystes, entraînera jusqu'à350 milliards de dollars de pertes d'ici à 2032, d'après CNBC.
La métaphore la plus puissante de la direction moderne est celle de l'orchestre symphonique. Lorsque vous observez un chef d'orchestre à l'œuvre, il guide le flux musical à l'aide de sa baguette. Si un musicien commet une erreur, ils lui donnent une tape subtile pour le remettre sur la bonne voie. Ce qu'ils ne font jamais, c'est sauter en bas, saisir l'instrument,...
Rich Sonnenblick, Chief Data Scientist de Planview, explique pourquoi la plupart des projets pilotes d'IA ne passent jamais à l'échelle et comment l'intelligence connectée permet aux organisations de passer de l'expérimentation à l'impact sur l'entreprise.
Nous vivons une étrange déconnexion dans la gestion des ressources. Les organisations ont beaucoup investi dans les outils de gestion de projet - Jira, Asana, Monday, Smartsheet - et pourtant, la question la plus fondamentale ne reçoit toujours que des réponses approximatives : "Qui est disponible pour s'occuper de ce projet le mois prochain ?" Nous avons numérisé les tâches, mais nous n'avons pas résolu le chaos. Et voici ce qu'il faut savoir : la recherche montre que...
L'ingénierie est une discipline qui repose sur la précision, la planification et le contrôle. Mais quiconque a déjà dirigé une organisation de livraison de logiciels sait que même la feuille de route la plus soigneusement établie peut s'effilocher au moment où les conditions changent. D'une semaine à l'autre, les responsables doivent équilibrer les capacités, les dépendances, les incidents et les priorités changeantes de l'entreprise, tout en naviguant dans un environnement qui change plus vite que...
Selon Megha Sinha, partenaire de McKinsey, qui conseille les dirigeants de Fortune 500 sur l'IA et la transformation des produits, les entreprises ne peuvent pas être pionnières en matière d'IA sans être pionnières en matière de produits.
L'exécution stratégique n'a jamais été aussi difficile. Les marchés évoluent en une nuit, les priorités changent en quelques semaines et les opportunités s'évanouissent si vous n'agissez pas rapidement. La vitesse et la flexibilité ne sont plus des avantages concurrentiels : ce sont des compétences de survie. Si les approbations complexes, les outils déconnectés et les rapports réactifs vous ralentissent encore, vous n'êtes plus seulement en retard sur le calendrier. Vous êtes en danger...
Depuis le lancement de ChatGPT il y a trois ans, l'IA générative est passée d'une expérimentation de niche à une adoption quasi généralisée au sein des entreprises. Considérez les dernières données de McKinsey. Leur rapport de novembre sur l'état de l'IA indique que 88% des organisations font désormais état d'une utilisation régulière de l'IA dans au moins une fonction de l'entreprise. Ce chiffre est en hausse par rapport à 78% il y a un an, ce qui indique une...
