Votre parcours vers l’agilité métier
Artificial intelligence (AI), once the stuff of science fiction novels, is now not only a reality but is rapidly breaking into mainstream use. The right AI-based tools allow organizations to bridge disparate data silos, extract meaningful insights from their data, and make better, faster decisions. Learn how the newest innovations in AI can help enterprises speed time-to-value and deliver better business outcomes. Survive and thrive in this latest age of digital disruption.
Learn how adopting a structured approach to AI implementation—assessing readiness, setting clear goals, starting with pilot projects, and continuously measuring impact—can help organizations accelerate software development.
In 2023, Planview was pleased to sponsor several WHY Summit Events: Basil, Switzerland, and Philadelphia. A year later, we returned to Philadelphia and then headed cross-country to San Francisco for the WHY Summit’s 21st and 22nd American Pharma and Biotech Project, Program, and Portfolio Management Conference. In this blog, we will illuminate a few common...
Plus d'un an après le dévoilement de ChatGPT, les entreprises introduisent avec prudence de grandes applications basées sur des modèles linguistiques pour une multitude de tâches autrefois miraculeuses. Explorez les avantages et les inconvénients des deux côtés de l'argument "construire ou acheter", ainsi que les cas d'utilisation courants pour soutenir vos aspirations en matière de GenAI.
La plupart des stratégies comportent un taux d'échec de 60-90%. Si les dirigeants veulent que leurs paris sur l'IA soient payants, ils doivent transformer la mise en œuvre de la stratégie de faiblesse organisationnelle en compétence de base. Découvrez pourquoi l'engagement est important, de la stratégie à l'exécution, ainsi que quatre mesures que les dirigeants peuvent prendre pour améliorer l'engagement au sein de leur organisation.
Que vous fassiez vos premiers pas dans le domaine de l'IA ou que vous y reveniez pour la énième fois, vous aurez besoin d'un cadre pour recueillir des idées et hiérarchiser les meilleures, minimiser les risques auxquels vous serez confronté et évaluer en permanence les possibilités qui s'offrent à vous. Ces informations tirées d'une récente table ronde sur l'IA dans l'entreprise constituent la base d'un cadre décisionnel pour les cas d'utilisation de l'IA qui peut être appliqué pour identifier rapidement le bon cas d'utilisation.
Découvrez six anti-modèles courants qui peuvent être intégrés dans votre processus de livraison de logiciels, comprenez leur impact sur l'efficacité et la productivité, et apprenez des stratégies pour y remédier.
Il a fallu plus de 80 ans à AI pour connaître un succès fulgurant. Rich Sonnenblick, Chief Data Scientist de Planview, explique comment les premières versions de l'IA ont évolué vers les innovations d'aujourd'hui, comme ChatGPT, et pourquoi cela ne s'est pas produit plus tôt.
D'ici 2027, Gartner prévoit un taux d'adoption de 50 % des plateformes d'intelligence en ingénierie logicielle pour améliorer la productivité des développeurs. Découvrez comment les responsables de l'ingénierie peuvent tirer parti de ces plateformes pour maximiser l'efficacité et l'efficience.
Découvrez comment l'intégration de l'IA générative dans la gestion de la chaîne de valeur devrait introduire de nouveaux cas d'utilisation qui amélioreront considérablement les produits et services des clients.
Tirer parti de l'IA est plus facile à dire qu'à faire. Nous avons demandé à un panel de leaders du secteur comment mettre l'IA au service des entreprises, et voici ce qu'ils ont répondu.
