Intelligence artificielle

Artificial intelligence (AI), once the stuff of science fiction novels, is now not only a reality but is rapidly breaking into mainstream use. The right AI-based tools allow organizations to bridge disparate data silos, extract meaningful insights from their data, and make better, faster decisions. Learn how the newest innovations in AI can help enterprises speed time-to-value and deliver better business outcomes. Survive and thrive in this latest age of digital disruption.

Nouveaux défis en matière de gestion de portefeuille biopharmaceutique

En 2023, Planview a eu le plaisir de parrainer plusieurs événements du Sommet du WHY : Basilic, Suisse et Philadelphie. Un an plus tard, nous sommes retournés à Philadelphie, puis nous avons traversé le pays pour nous rendre à San Francisco afin d'assister à la 21e} et à la 22e} conférence américaine sur la gestion de projets, de programmes et de portefeuilles organisée par le WHY Summit. Dans ce blog, nous allons éclairer quelques...

Faut-il construire ou acheter votre solution d'IA générative ?

Plus d'un an après le dévoilement de ChatGPT, les entreprises introduisent avec prudence de grandes applications basées sur des modèles linguistiques pour une multitude de tâches autrefois miraculeuses. Explorez les avantages et les inconvénients des deux côtés de l'argument "construire ou acheter", ainsi que les cas d'utilisation courants pour soutenir vos aspirations en matière de GenAI.

Vous voulez que votre stratégie d'IA soit gagnante ? Ne négligez pas l'engagement des salariés.

La plupart des stratégies comportent un taux d'échec de 60-90%. Si les dirigeants veulent que leurs paris sur l'IA soient payants, ils doivent transformer la mise en œuvre de la stratégie de faiblesse organisationnelle en compétence de base. Découvrez pourquoi l'engagement est important, de la stratégie à l'exécution, ainsi que quatre mesures que les dirigeants peuvent prendre pour améliorer l'engagement au sein de leur organisation.

Choisir votre cas d'utilisation de l'IA : Un cadre de priorisation

Que vous fassiez vos premiers pas dans le domaine de l'IA ou que vous y reveniez pour la énième fois, vous aurez besoin d'un cadre pour recueillir des idées et hiérarchiser les meilleures, minimiser les risques auxquels vous serez confronté et évaluer en permanence les possibilités qui s'offrent à vous. Ces informations tirées d'une récente table ronde sur l'IA dans l'entreprise constituent la base d'un cadre décisionnel pour les cas d'utilisation de l'IA qui peut être appliqué pour identifier rapidement le bon cas d'utilisation.