Was wäre, wenn Ihre Entwickler in Gedankenschnelle programmieren könnten? Wie würde das die Art und Weise verändern, wie Sie Technologie bereitstellen?
Mit den KI-Tools für Entwickler, die jetzt auf den Markt kommen, beginnen Unternehmen große Träume zu verwirklichen, wie die effiziente Bereitstellung digitaler Produkte und eine schnelle Markteinführung.
Sie gewinnen eine Zukunft, in der sie nicht mehr von Konkurrenten überholt werden, weil die Zeit bis zur Wertschöpfung und die Neupriorisierung zu langsam sind, sondern in der sie Produkte und Dienstleistungen innerhalb von Monaten statt von Jahren auf den Markt bringen, um ihre Konkurrenten schnell auszustechen.
Träumen Sie mit Dr. Mik Kersten, CTO bei Planview, und Scott Densmore, VP of Engineering bei GitHub, in dieser Mik + One-Podcast-Episode von dieser realistischen Zukunftsvision.
Wer ist Scott Densmore?
Scott leitet das Team hinter GitHub Copilot, dem KI-Entwicklungstool für Pair Programming.
Scott hat eine erstaunliche Karriere hinter sich, in der er Produkte entwickelt hat, die es Entwicklern ermöglichen, ihre beste Arbeit zu leisten, von seiner Kindheit an, als er Tools in Basic entwickelte, über IDEs bis hin zu Rechenzentren, die Entwickler-Workloads unterstützen. Zufriedenheit und Produktivität der Entwickler sind seine Leidenschaft. GitHub Copilot ist jetzt in den Händen von Millionen von Entwicklern und hat die Art und Weise, wie Software entwickelt wird, verändert.
Bester Clip
Wie der Copilot von GitHub die Programmierung revolutioniert hat. In diesem Video erklärt Scott, wie der Copilot von GitHub es Entwicklern ermöglicht, in einem Flow-Zustand zu bleiben, der ihre Produktivität und ihr Glück steigert.
Wichtigste Erkenntnisse
Der Copilot von GitHub begründet die Programmierung mit KI neu
Für den Fall, dass Sie Scotts Arbeit noch nicht kennen: Er ist seit Jahrzehnten auf dem Weg, die Produktivität von Entwicklern zu revolutionieren. Er und das Team von GitHub setzen KI ein, um ein Tool - Copilot - bereitzustellen, das jedem Entwickler Pair Programming (die Arbeit im Tandem mit einem erfahrenen Entwickler) zur Verfügung stellt.
Sie haben Monate damit verbracht, Copilot zu entwickeln und es in zahlreichen Programmiersprachen zu schulen. Copilot beginnt mit der Code-Vervollständigung, geht aber weit darüber hinaus, um Entwicklern Zeit zu sparen. Tatsächlich zeigten ihre Tests, dass Programmierer, die Copilot verwendeten, 50 % schneller ein Projekt mit den gleichen Ergebnissen erstellen konnten.
Über Copilot hinaus ist es ihr Ziel, "KI neu zu begründen". Das bedeutet, dass sie die gesamte Plattform mit KI infundieren und dies auf eine Weise tun, die Entwickler produktiver macht. Aber sie setzen KI nicht überall ein. Sie suchen nach Bereichen, in denen KI für die Kunden nützlich ist, und setzen sie dort ein.
"Bei GitHub ging es schon immer um Entwickler, um Produktivität und um die Zufriedenheit der Entwickler, denn in diesem Flow-Zustand sind die Entwickler am glücklichsten. Copilot ist also die nächste Evolutionsstufe davon. Und wir haben uns diese neue generative KI zunutze gemacht, um genau das zu erreichen."
Zufriedenere Entwickler führen zu mehr Kundennutzen
Scott weist darauf hin, dass Entwickler dazu neigen, den Job zu wechseln, wenn sie mit ihrem Team oder Unternehmen unzufrieden sind. Das ist selbst für Großunternehmen nicht ideal, denn das Onboarding von Entwicklern ist nicht billig.
Die Lösung liegt darin, die Zufriedenheit der Entwickler zu erhöhen, und ein wichtiger Faktor für die Zufriedenheit der Entwickler ist die Steigerung der Produktivität. Es stellt sich heraus, dass (die meisten) Entwickler nicht nur den ganzen Tag programmieren wollen. Per Scott: "Wir bezahlen Entwickler fürs Denken, nicht fürs Tippen." Die Implementierung von Lösungen wie dem Copilot von GitHub, der ihnen die Arbeit abnimmt, führt zu Produktivitätssteigerungen.
Letztlich geht es bei der KI für die Entwicklungsproduktivität aber nicht nur darum, die Entwickler glücklich zu machen. Es soll den Entwicklern ermöglichen, mehr Ideen einzubringen, was zu mehr Wert für die Kunden führt. Scotts Perspektive: "Denken Sie nicht, dass KI den Menschen ersetzt. Es geht darum, Ihre Produktivität zu steigern, um mehr Wert zu erhalten." Jedes Hindernis, das Sie aus dem Entwicklungsprozess herausnehmen können, verbessert Ihren End-to-End-Wertstrom und bringt den Kunden mehr Nutzen.
"Als Unternehmen sollten Sie über den gesamten Ablauf nachdenken: Wie reduziere ich die Arbeit, wie steigere ich den Wert, den ich meinen Kunden intern und extern bieten kann, und wie kann ich diese Tools nutzen, um das zu erreichen?"
Selbst mit KI wird der Code nie verschwinden
Auch wenn GitHub Copilot KI einsetzt, um das Programmieren zu beschleunigen, sind sich Mik und Scott einig, dass Code und Programmierer immer notwendig sein werden. Ingenieure haben immer wieder verschiedene Wege ausprobiert, um Code loszuwerden, und KI erweckt den Anschein, als ob das in Sicht wäre. Aber auch wenn KI mit natürlichsprachlichen Eingabeaufforderungen kommunizieren kann, ist dies nur eine weitere Möglichkeit, den Code zu abstrahieren. Es braucht immer noch Entwickler, die verstehen, wie es funktioniert.
"Code ist das Mittel zur Schnittstelle mit dem Computer, um dieses Problem zu lösen. Aber wenn wir das einfacher und für die Menschen produktiver machen können, wird es immer noch Code dahinter geben, bis wir die Nullen und Einsen loswerden."
Erfahren Sie mehr über KI und Entwicklerproduktivität
Mik und Scott setzen das Gespräch über die Produktivität von Entwicklern fort und darüber, wie dies die Wertschöpfung eines Unternehmens grundlegend verändert. Hier ist, was Sie sonst noch in dieser Folge bekommen:
- In den Wertströmen von Unternehmensorganisationen werdennur 8% der Zeit für dieEntwicklung aufgewendet . Hören Sie, was Mik und Scott denken, wie man dieses Problem lösen kann.
- Warum Mik und Scott ihre Kinder ermutigen, Code zu lernen.
- Scotts Sicht der Dinge, die diese Produktivitätsrevolution für Unternehmen bedeuten wird.
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