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Jenseits von Auslastungsraten: Wie KI die "Transparenzlücke" bei Talenten löst

Die Auslastungsraten zeigen, wer beschäftigt ist. KI für das Ressourcenmanagement zeigt Ihnen, wer verfügbar ist und welche Fähigkeiten Sie als nächstes benötigen.

Veröffentlicht , 2026Von Eric Chang
Jenseits von Auslastungsraten: Wie KI die "Transparenzlücke" bei Talenten löst

Wir erleben eine seltsame Entkopplung im Ressourcenmanagement. Organisationen haben viel in Projektmanagement-Tools wie Jira, Asana, Monday und Smartsheet investiert, doch die grundlegendste Frage wird immer noch mit Vermutungen beantwortet:

"Wer ist verfügbar, um dieses Projekt nächsten Monat zu übernehmen?"

Wir haben die Aufgaben digitalisiert, aber wir haben das Chaos nicht gelöst. Und jetzt kommt der Clou: Untersuchungen zeigen, dass nur 27% der Aktivität tatsächlich auf die strategischen Ziele ausgerichtet ist. Das Problem ist nicht ein Mangel an Tools. Es ist ein Mangel an Verbindung.

Die Wurzel des blinden Flecks im Ressourcenmanagement

Laut einer aktuellen Studie von PM Solutions liegt der Hauptfehler im Ressourcenmanagement heute nicht in der Identifizierung von Ressourcen, sondern in der Integration der Daten. Organisationen ertrinken in unzusammenhängenden Informationen, bei denen kritische Kapazitätsdaten in Silos über mehrere Systeme verteilt sind.

Aber Datensilos sind nur das technische Problem. Es gibt noch ein zweites Problem, das eher mit dem Arbeitsumfeld zusammenhängt: Verschiedene Teams arbeiten auf grundlegend unterschiedliche Weise. Einige sind agil, andere folgen Wasserfall-Methoden und viele liegen irgendwo dazwischen mit hybriden Ansätzen. Diese personell und kulturell bedingte Fragmentierung schafft ein zusätzliches Übersetzungsproblem, das über die einfache Datenintegration hinausgeht.

Wie können Sie die Kapazität von Teams vergleichen, die ihre Aktivität auf völlig unterschiedliche Weise messen?

Ohne die Fähigkeit, verstreute Daten zu integrieren und über verschiedene Arbeitsweisen hinweg zu übersetzen, stehen die Führungspersonen vor einem Rätsel. Der 2025 State of Ressourcenmanagement Bericht bestätigt dies und identifiziert die Kapazitätsplanung als die größte Herausforderung für Führungskräfte in diesem Jahr.

Die strategischen Kosten

Wenn die Transparenz versagt, gehen die Folgen weit über verpasste Fristen hinaus. Aus dem Gallup-Bericht "State of the Global Workplace" geht hervor, dass die Unzufriedenheit mit dem Arbeitsplatz zu einem Produktivitätsverlust in Höhe von438 Milliarden Dollar 2024 beigetragen hat, wobei das Engagement der Manager auf nur 27% gesunken ist. Aber Burnout ist nur ein Symptom. Das Kernproblem ist die schlechte Ressourcenzuteilung.

Dies steht in direktem Zusammenhang mit der Strategieumsetzung. Nur 20% der Führungskräfte sind zuversichtlich, dass die Ressourcen für die Umsetzung der Strategie richtig zugewiesen werden - was direkt dazu beiträgt, dass nur 27% der Aktivitäten überhaupt auf die strategischen Ziele ausgerichtet ist. Es ist ein Teufelskreis: Schlechte Transparenz führt zu schlechter Allokation, was wiederum zu strategischer Fehlausrichtung führt, was das Vertrauen in den gesamten Planungsprozess untergräbt.

Dies ist nicht mehr nur ein operatives Problem. Es ist ein Problem auf Vorstandsebene, das sowohl strategische Chancen als auch die Gesundheit des Unternehmens bedroht.

Wie KI das Spiel verändert

Systemübergreifendes Verständnis des Kontextes

KI-gestützte Lösungen wie Planview Anvi verbinden nicht vernetzt Tools über eine integrierte Datenstruktur mit 60+ Konnektoren und schaffen so das, wovon Ressourcenmanager schon lange geträumt haben: eine einzige Glasscheibe. KI übernimmt die schwere Arbeit der Normalisierung, so dass Manager nicht zwischen zehn verschiedenen Dashboards hin- und herschalten müssen, um die Teamkapazität zu verstehen.

Organisationen profitieren sogar noch mehr davon, wenn dies auf eine Art und Weise geschieht, die nicht noch ein weiteres Tool zu einem bereits überfüllten Stapel hinzufügt. KI, die in bestehende Workflows eingebettet werden kann, schafft eine einheitliche Sicht, ohne die Verbindung zu unterbrechen. Noch wichtiger ist, dass es versteckte Risiken und Abhängigkeiten aufdeckt, die sonst unsichtbar bleiben würden, bis sie Probleme verursachen.

Prädiktive Kapazitätsplanung

Die McKinsey-Studie "State of AI" hebt eine entscheidende Veränderung hervor: Leistungsstarke Organisationen nutzen KI nicht nur, um Aufgaben zu automatisieren - sie gestalten ihre Arbeitsabläufe völlig neu. Für das Ressourcenmanagement bedeutet dies, dass KI Engpässe vorhersagen kann, bevor sie eintreten. Damit wird die gesamte Disziplin von der reaktiven Brandbekämpfung zur vorausschauenden Strategie.

Anstatt auf halber Strecke eines Projekts festzustellen, dass Ihnen drei Mitarbeiter fehlen, identifiziert KI die Beschränkung bereits während der Planung und gibt den Führungskräften Zeit, fundierte Entscheidungen über Prioritäten, Zeitpläne oder die Beschaffung von Ressourcen zu treffen.

Skill-basierte Ressourcenoptimierung

Eine zentrale Herausforderung, die sich durch alle Branchen zieht, besteht darin, dass Organisationen Schwierigkeiten haben, die Fähigkeiten zu identifizieren, die sie bereits besitzen. Laut einer Studie über die KI-Qualifikationslücke sitzen die Unternehmen auf versteckten Talenten, haben aber nicht die Transparenz, um diese effektiv zu nutzen.

KI löst dieses Problem, indem sie über starre Stellenbezeichnungen hinausgeht und zu einem fähigkeitsbasierten Matching übergeht. Es kann die Projekthistorie, Zertifizierungen und Aktivitätsmuster scannen, um die beste Person für eine Aufgabe zu finden - selbst wenn sie in einer anderen Abteilung arbeitet oder genau diese Aktivität vorher nicht gemacht hat. Es gleicht die Capabilities mit dem Bedarf ab und deckt Talente auf, die in herkömmlichen Ressourcendatenbanken fehlen würden.

Von der Verwaltung zur Strategie

Die Zukunft des Ressourcenmanagements liegt nicht in besseren Auslastungsberichten oder ausgefeilteren Gantt-Diagrammen. Es geht darum, das Ressourcenmanagement als Kernbestandteil der Strategieumsetzung zu behandeln, nicht als nachträgliche Maßnahme.

KI ermöglicht realistische Zusagen und strategische Agilität, indem sie Führungskräften etwas gibt, was sie selten hatten: Datenvertrauen. Mit einer genauen, vorausschauenden Transparenz in die Kapazitäten kann Führung "nein" oder "noch nicht" zu neuen Aktivitäten sagen und so die Integrität der Strategie schützen, zu der sie sich bereits verpflichtet hat. Das ist nicht nur effizientes Ressourcenmanagement - es ist strategische Disziplin.

Die Organisationen, die im nächsten Jahrzehnt erfolgreich sein werden, werden nicht diejenigen sein, die jeden Prozentpunkt aus den Nutzungsraten herausquetschen. Sie werden diejenigen sein, die KI nutzen, um von der Strategie zur Umsetzung zu verbinden und sicherzustellen, dass die richtigen Leute zur richtigen Zeit an den richtigen Dingen arbeiten.

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Verfasst von Eric Chang Direktor Produktmarketing

Eric Chang ist Director of AI Produkt Marketing bei Planview, wo er die Go-to-Market-Strategie für die KI Initiativen des Unternehmens leitet. Zuvor gründete und baute er die Produktmarketing-Organisation bei 1Password auf und hatte leitende Produktmarketing-Rollen bei Microsoft und Evernote inne, wo er die globale Positionierung und die Go-to-Market-Strategie gestaltete. Er ist ein strategieorientierter Produktvermarkter und Praktiker für Betriebsmodelle, der mit Leidenschaft Teams und Geschäftsergebnisse durch moderne, produktzentrierte Arbeitsweisen aufeinander abstimmt. Eric hat sowohl seinen Bachelor-Abschluss als auch seinen MBA an der University of Texas in Austin gemacht.