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3 Tipps zur Verbesserung der Gestaltung Ihres Berichts

Veröffentlicht Von Paul Jacobs

3 Tipps zur Verbesserung der Gestaltung Ihres Berichts

Im Laufe der Jahre habe ich mit vielen Kunden über verschiedene Methoden zur Verbesserung der Wirkung ihrer Daten gesprochen. Oftmals stehen Unternehmen vor einer Fülle von Daten, haben aber keine Möglichkeit, diese Informationen genau zu kommunizieren oder zu visualisieren. Sie wollen Daten analysieren und so präsentieren, dass sie leicht verdaulich und verständlich sind, verfügen aber nicht über die richtige Technologie, um dies zu tun. An dieser Stelle kommt ein durchdachtes Berichtsdesign mit den richtigen Tools ins Spiel, um Daten effektiv zu visualisieren und eine aussagekräftige Analyse zu ermöglichen.

In diesem Beitrag stelle ich Ihnen Möglichkeiten vor, wie Sie Ihr Berichtsdesign wirkungsvoller gestalten können. Ich präsentiere Ihnen Ideen für die Gestaltung von Visualisierungen und ermutige Sie zu Iterationen mit der Zielgruppe (beides ist möglich, wenn Sie die richtige Lösung verwenden).

Um Edward R. Tufte, einen Statistiker und berühmten Visualisierungsspezialisten, in seinem Buch Visual Explanations zu zitieren: Images and Quantities, Evidence and Narrative:

"Wenn wir über quantitative Beweise nachdenken, ist es wahrscheinlicher, dass bestimmte Methoden wahrheitsgemäße, glaubwürdige und präzise Ergebnisse liefern. Der Unterschied zwischen einer exzellenten und einer fehlerhaften Analyse kann manchmal schwerwiegende Folgen haben."

Der Punkt, den ich seiner Aussage entnehme, ist, dass es nicht nur der Inhalt oder die Daten allein sind, die jemanden beeinflussen, überreden oder zum Handeln bewegen. Es ist auch die Art und Weise, in der diese Daten präsentiert werden, die eine Verbindung zu Ihrem Publikum herstellt.

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Dies bringt uns zu den drei wichtigsten Tipps, die Sie befolgen sollten, um Ihr Berichtsdesign zu verbessern.

  1. Verstehen Sie Ihre Zielgruppe, Daten und Ziele.

Das übergeordnete Ziel bei der Präsentation und Visualisierung von Daten ist es, Informationen auf eine Art und Weise zu vermitteln, die wahrheitsgemäß, glaubwürdig und präzise ist. Das fängt damit an, dass Sie Ihr Publikum verstehen und sich mit Ihren Stakeholdern austauschen, um die wichtigsten Ergebnisse und Leistungen zu verstehen, die sie anstreben. Sobald das Ziel eines Berichts oder Dashboards klar ist und die Daten beschafft wurden, vermeiden Sie die Erstellung einer perfekten und produktionsreifen Ausgabe auf Anhieb. Überprüfen Sie mit den wichtigsten Mitgliedern der Zielgruppe, ob Sie auf dem richtigen Weg sind, und legen Sie eine leichte Überprüfungsfrequenz fest. Sobald ein Bericht oder ein Dashboard diesen iterativen Prozess durchlaufen hat, ist das Vertrauen groß, dass das beabsichtigte Ziel des Outputs erreicht wird und relevant ist.

  1. Konzentrieren Sie sich zuerst auf die Daten und dann auf das Aussehen.

Obwohl viel Wert auf den Stil oder das Aussehen eines Berichts oder Dashboards gelegt wird, sollten Sie sich zuerst darauf konzentrieren, was die Daten aussagen, und erst danach, wie sie aussehen. Die Daten, die an sich schon glaubwürdig und überzeugend sind, werden es noch mehr, wenn sie mit den richtigen Tools, die verschiedene Funktionen zur Verbesserung des Berichts oder des Dashboard-Designs bieten, hervorgehoben werden.

Die Daten und die Geschichte, die Sie erzählen, sollten überzeugend, relevant und glaubwürdig sein. Das Layout sollte einfach sein und nicht von dem ablenken, was die Daten dem Benutzer mitteilen. Achten Sie auf Details wie einheitliche Schriftarten, Bilder und die Einhaltung des Corporate Brandings. Vermeiden Sie Unordnung, auch wenn es scheint, dass mehr besser ist. Es ist wichtig, dass Sie sich kurz fassen und bei der Geschichte bleiben, die Sie mit den Daten erzählen wollen. Und vergessen Sie nicht, dass wir alle von oben nach unten und von links nach rechts lesen.

  1. Wählen Sie Diagrammtypen, die Entscheidungsabläufe unterstützen.

Sie können verschiedene Arten von Diagrammen googeln, aber beachten Sie diese vier Dinge, wenn Sie sich für einen Diagrammtyp entscheiden: Zeigen Sie einen Vergleich, eine Beziehung, eine Zusammensetzung von Daten oder eine Verteilung von Daten? Je nach Datensatz, mit dem Sie arbeiten, können Sie die Diagrammtypen eingrenzen, die helfen, die Daten zum Leben zu erwecken.

Moderne Business Intelligence-Tools unterstützen Diagrammtypen, die kreative Optionen bieten, die über die traditionellen Diagrammtypen wie Balken-, Torten- und Liniendiagramme hinausgehen. Das Power BI-Angebot von Microsoft ermöglicht es beispielsweise, benutzerdefinierte Grafiken in die Dashboards einzubetten. Diese benutzerdefinierten Visualisierungen sind im Microsoft App Store erhältlich. Beachten Sie jedoch, dass ein ungewohnter Diagrammtyp zwar interessant ist, den Endbenutzer aber auch verwirren kann, so dass es wichtig ist, ihn mit Bedacht zu wählen.

Erste Schritte - Sie müssen kein Experte sein

Sie denken vielleicht, dass Sie ein Business Intelligence-Experte sein müssen, um Ihre Daten wirkungsvoll zu visualisieren, aber das müssen Sie nicht. Im Falle von Planview Portfolios und Power BI ist die Plattform extrem benutzerfreundlich und die technische Einstiegshürde niedrig. Wenn die Anforderungen komplexer werden, sorgt die Bandbreite der in der Plattform verfügbaren Optionen dafür, dass Sie die geschäftlichen Anforderungen erfüllen können.  Wenn Sie auf Herausforderungen oder Fragen zu komplexeren Anforderungen stoßen, stehen Ihnen zahlreiche Online-Ressourcen zur Verfügung, z. B. das Power BI Forum, das Microsoft Developers Network, YouTube-Videos und die Planview Customer Success Platform.

Denken Sie daran, dass Planview Portfolios und Microsoft Power BI zusammen bemerkenswerte Informationen und Einblicke liefern, die uns helfen, unsere Entscheidungen zu treffen. Sie bieten Ihnen auch die Werkzeuge, die Sie benötigen, um diese Daten so wahrheitsgetreu, glaubwürdig und präzise wie möglich zu präsentieren. Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie Sie mit Planview Portfolios Präsentationen erstellen können, sehen Sie sich dieses Video mit einer Präsentation eines Planview-Kunden - Agropur - an und erleben Sie die Lösung selbst, indem Sie sich noch heute für eine kostenlose Demo anmelden.

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Geschrieben von Paul Jacobs Sr. Produktmanager

Paul ist seit mehr als 10 Jahren bei Planview Analytics and Reporting tätig und war ein wesentlicher Bestandteil von Planviews Investitionen in die Nutzung der Macht von Daten für Kunden. Paul nutzt diese Erfahrung als Produktmanager für Analysen und Berichte und bietet eine BI-Vision und Anleitung für die Planview-Produkte.