Liz Llewellyn-Maxwell
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Liz Llewellyn-Maxwell

Director, Content Marketing

Liz leads the go-to-market content team at Planview. She worked at LeanKit (now Planview AgilePlace) prior to the company being acquired by Planview. A versatile writer, editor, and content strategist, Liz serves as AI Evangelist for Global Marketing, runs the Planview Blog, and has the privilege of leading several original content pieces, such as the 2024 Project to Product State of the Industry report.

Activité connectée et personnalités numériques : Une plongée en profondeur dans la prochaine phase de l'IA d'entreprise

Since ChatGPT’s debut three years ago, generative AI has evolved from niche experimentation to near-universal enterprise adoption. Consider the latest data from McKinsey. Their November State of AI Report states that 88% of organizations now report regular AI use in at least one business function. That’s up from 78% a year ago, signaling a significant...

Why Your AI Tools Aren’t Working Yet

In episode 62 of the Mik + One podcast, Gene Kim and Dr. Mik Kersten discuss how AI helps developers work 10 times faster, but most companies aren't set up to take advantage of this speed boost. Mik and Gene talk about the changes in tech setup, leadership, and company structure needed to succeed with AI.

12 Essential Mindset Shifts for Product Operating Model Leaders

Alan Manuel, GVP, Product Management at Planview, explains how your mindset factors into the success of your transformation. "One of the biggest lessons in trying to achieve a product operating model is that approaching change from the perspective of a change agent alone almost never works," he explains. Put another way, you need to think like a player and a coach to be an effective leader.

L'arme secrète de Verizon pour maintenir sa vision du produit sur la bonne voie

Lorsqu'Abby Knowles a pris la direction de la transformation du modèle de produit d'ingénierie logicielle de Verizon, la transition du leadership aurait pu faire dérailler l'initiative. En l'absence d'une véritable adhésion de la part des nouveaux dirigeants, il est rare que les équipes s'engagent pleinement dans le changement. Un engagement tiède, à quelque niveau que ce soit, peut bloquer ou saper toute une initiative. En fait, c'est l'une des principales raisons pour lesquelles environ 70% des efforts de transformation échouent en fin de compte. Cet article révèle les facteurs essentiels qu'Abby et sa collègue, Archana Prabhu, mettent en avant pour obtenir l'adhésion, maintenir l'élan dans la transformation de leur modèle de produit et obtenir des résultats impressionnants.

Les leaders de la technologie repensent la fourniture de logiciels. Voici l'évolution qui se dessine

Pour chaque dollar qu'une entreprise typique investit dans le développement de logiciels, seulement environ 25 cents soutiennent les résultats commerciaux les plus prioritaires de l'entreprise. Cette disparité flagrante entre les investissements et les résultats est la raison pour laquelle les leaders de la technologie repensent leur approche de la fourniture de logiciels basée sur des projets et adoptent un modèle d'exploitation des produits.

Comment Vanguard, Verizon et Spotify appliquent un modèle opérationnel de produit à grande échelle

Les organisations qui adoptent des approches axées sur les produits obtiennent une livraison plus rapide, une meilleure stabilité et une plus grande satisfaction de la clientèle. Mais à quoi ressemble un modèle opérationnel de produit dans la pratique - et à grande échelle ? Ces sessions à la demande du Sommet du projet au produit 2024 présentent trois perspectives distinctes qui répondent à cette question.

Ne manquez pas ces sessions 7 du Sommet du projet au produit

En octobre 2024, Planview a parrainé le premier sommet "Project to Product" (et ce ne sera pas le dernier). Au cours de ces sessions, des intervenants de FedEx, Nationwide, Spotify, Vanguard, Verizon et Planview ont décrit leur parcours, partagé les obstacles qu'ils ont rencontrés et exposé les stratégies qu'ils ont développées pour passer du projet au produit.

Choisir votre cas d'utilisation de l'IA : Un cadre de priorisation

Que vous fassiez vos premiers pas dans le domaine de l'IA ou que vous y reveniez pour la énième fois, vous aurez besoin d'un cadre pour recueillir des idées et hiérarchiser les meilleures, minimiser les risques auxquels vous serez confronté et évaluer en permanence les possibilités qui s'offrent à vous. Ces informations tirées d'une récente table ronde sur l'IA dans l'entreprise constituent la base d'un cadre décisionnel pour les cas d'utilisation de l'IA qui peut être appliqué pour identifier rapidement le bon cas d'utilisation.