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Liz est aux commandes de l'équipe de contenu go-to-market chez Planview. Elle travaillait chez LeanKit (aujourd'hui Planview AgilePlace) avant le rachat de l'entreprise par Planview. Rédactrice et responsable de contenu, Liz occupe aussi le rôle d'AI Evangelist for Global Marketing, gère le blog Planview et dirige la création de plusieurs contenus originaux, dont le rapport 2024 « Du projet au produit – État des lieux général ».
Selon Megha Sinha, partenaire de McKinsey, qui conseille les dirigeants de Fortune 500 sur l'IA et la transformation des produits, les entreprises ne peuvent pas être pionnières en matière d'IA sans être pionnières en matière de produits.
Depuis le lancement de ChatGPT il y a trois ans, l'IA générative est passée d'une expérimentation de niche à une adoption quasi généralisée au sein des entreprises. Considérez les dernières données de McKinsey. Leur rapport de novembre sur l'état de l'IA indique que 88% des organisations font désormais état d'une utilisation régulière de l'IA dans au moins une fonction de l'entreprise. Ce chiffre est en hausse par rapport à 78% il y a un an, ce qui indique une...
In episode 62 of the Mik + One podcast, Gene Kim and Dr. Mik Kersten discuss how AI helps developers work 10 times faster, but most companies aren't set up to take advantage of this speed boost. Mik and Gene talk about the changes in tech setup, leadership, and company structure needed to succeed with AI.
Alan Manuel, GVP, Product Management at Planview, explains how your mindset factors into the success of your transformation. "One of the biggest lessons in trying to achieve a product operating model is that approaching change from the perspective of a change agent alone almost never works," he explains. Put another way, you need to think like a player and a coach to be an effective leader.
Lorsqu'Abby Knowles a pris la direction de la transformation du modèle de produit d'ingénierie logicielle de Verizon, la transition du leadership aurait pu faire dérailler l'initiative. En l'absence d'une véritable adhésion de la part des nouveaux dirigeants, il est rare que les équipes s'engagent pleinement dans le changement. Un engagement tiède, à quelque niveau que ce soit, peut bloquer ou saper toute une initiative. En fait, c'est l'une des principales raisons pour lesquelles environ 70% des efforts de transformation échouent en fin de compte. Cet article révèle les facteurs essentiels qu'Abby et sa collègue, Archana Prabhu, mettent en avant pour obtenir l'adhésion, maintenir l'élan dans la transformation de leur modèle de produit et obtenir des résultats impressionnants.
Pour chaque dollar qu'une entreprise typique investit dans le développement de logiciels, seulement environ 25 cents soutiennent les résultats commerciaux les plus prioritaires de l'entreprise. Cette disparité flagrante entre les investissements et les résultats est la raison pour laquelle les leaders de la technologie repensent leur approche de la fourniture de logiciels basée sur des projets et adoptent un modèle d'exploitation des produits.
Les organisations qui adoptent des approches axées sur les produits obtiennent une livraison plus rapide, une meilleure stabilité et une plus grande satisfaction de la clientèle. Mais à quoi ressemble un modèle opérationnel de produit dans la pratique - et à grande échelle ? Ces sessions à la demande du Sommet du projet au produit 2024 présentent trois perspectives distinctes qui répondent à cette question.
Seules 3% des personnes interrogées déclarent que rien n'entrave leur transformation. Découvrez les principaux défis du site 8 et les moyens de les surmonter.
En octobre 2024, Planview a parrainé le premier sommet "Project to Product" (et ce ne sera pas le dernier). Au cours de ces sessions, des intervenants de FedEx, Nationwide, Spotify, Vanguard, Verizon et Planview ont décrit leur parcours, partagé les obstacles qu'ils ont rencontrés et exposé les stratégies qu'ils ont développées pour passer du projet au produit.
Que vous fassiez vos premiers pas dans le domaine de l'IA ou que vous y reveniez pour la énième fois, vous aurez besoin d'un cadre pour recueillir des idées et hiérarchiser les meilleures, minimiser les risques auxquels vous serez confronté et évaluer en permanence les possibilités qui s'offrent à vous. Ces informations tirées d'une récente table ronde sur l'IA dans l'entreprise constituent la base d'un cadre décisionnel pour les cas d'utilisation de l'IA qui peut être appliqué pour identifier rapidement le bon cas d'utilisation.
