Ihr Wegweiser durch die digital vernetzte Arbeitswelt
Wir bei Planview haben eine einfache Vision: Wir wollen Organisationen helfen, ihr Ressourcenpotenzial auszuschöpfen. In dieser Kategorie PPM Visionen und Trends geht es um Vordenker. Lesen Sie, was die Vordenker von Planview über den Markt für Arbeits- und Ressourcenmanagement im Zusammenhang mit PPM, Work Collaboration und Unternehmensarchitektur sagen. Wir informieren Sie auch über Branchennachrichten, Trends und Unternehmensverantwortung. Egal, ob Sie einen Blick auf unsere Produktpalette werfen möchten oder sich für unsere neuesten Innovationen interessieren, Visions und Trends enthalten eine Vielzahl von Informationen. Wir helfen Ihnen dabei, die sich verändernde Landschaft zu verstehen und die Kräfte, die am Werk sind, sowie das Tempo des Umbruchs besser zu erfassen. Wir können Ihnen sogar dabei helfen, neu zu bewerten, wie Sie Ihre schwierigsten Ressourcenherausforderungen angehen und wie Sie bei neuen Zertifizierungen auf dem Laufenden bleiben.
AI in the enterprise isn’t a switch from assistant to autonomous; it’s a spectrum of capabilities. Understanding that spectrum is how organizations move from curiosity to confidence. Planview Chief Data Scientist Dr Dich Sonnenblick and Planview CEO Razat Guarav take the time in this enlightening video to break down how AI Agents are transforming strategic...
"Garbage in, garbage out" has long been a reality in enterprise data management. But with the rise of autonomous AI agents in the enterprise, the consequences of poor data have never been greater.
At Planview Connect 2025, Planview CTO and author of Project to Product, Dr. Mik Kersten shared a preview of his upcoming book, Output to Outcome, and introduced a set of ideas that are already reshaping how organizations think about strategy, delivery, and value.
Your teams are brilliant. They're solving complex customer problems, building innovative solutions, and creating real value every day. But they're fighting your organizational structure to do it.
We’re living through one of the most extraordinary moments in business history – the rise of AI. This is not just another wave of technology; it’s a revolution that is reshaping industries, redefining customer expectations, and transforming how work gets done. And here’s the exciting part: we are right in the middle of it.
Sometimes, running an enterprise feels a bit like trying to build a house during an earthquake. One day, you’re dealing with disruptive technology and changing customer needs, next, it’s budget pressures and fears of a recession looming. Just when you think you’ve got your footing, government policy changes abruptly and forces you to rethink everything....
In episode 62 of the Mik + One podcast, Gene Kim and Dr. Mik Kersten discuss how AI helps developers work 10 times faster, but most companies aren't set up to take advantage of this speed boost. Mik and Gene talk about the changes in tech setup, leadership, and company structure needed to succeed with AI.
If you’ve already started to shift from project to product, you may feel stuck. You’ve made changes and introduced new ways of working, but maybe the outcomes haven’t changed in kind. In reality, many organizations report these kinds of results. The first sign of friction is often felt in the delivery pipeline: progress slows, feedback loops break down, and teams operate at odds with business goals.
Alan Manuel, GVP, Product Management at Planview, explains how your mindset factors into the success of your transformation. "One of the biggest lessons in trying to achieve a product operating model is that approaching change from the perspective of a change agent alone almost never works," he explains. Put another way, you need to think like a player and a coach to be an effective leader.
Eine gewisse Ungewissheit ist für produktorientierte Unternehmen unvermeidlich. Um das Risiko zu minimieren und den Wert zu maximieren, führen die meisten Unternehmen eine umfassende Auswirkungsanalyse durch, bevor sie eine Investitionsentscheidung treffen. Einige Auswirkungen lassen sich jedoch leichter abschätzen als andere. Mikroökonomische Veränderungen in der Branche, wie z.B. Nachfrageschwankungen oder vorhersehbare Innovationen, sind relativ einfach - zum Beispiel können Automobilunternehmen...
