Mehr als 60% der Unternehmen geben an, dass sie nicht genügend Ressourcen haben, um die eingehende Projekt- und Arbeitsnachfrage ihrer Stakeholder zu bewältigen. Innotas löst dieses Problem schon seit Jahren. In dieser Produktversion haben wir uns darauf konzentriert, unsere Enterprise Resource Management-Lösungen in drei Schlüsselbereichen zu erweitern:
- Prädiktive Ressourcenplanung
- Zentralisierte Personalbesetzung
- Das mobile Erlebnis neu gestalten
Die neue Version aktualisiert die zentrale Predictive Analytics Engine und bietet zusätzliche Visualisierungen für eine verbesserte Ressourcenplanung. Zentralisierte Personalbesetzungsmodelle werden nun problemlos für die Weiterleitung von Ressourcenanfragen oder -genehmigungen unterstützt, und wir haben die mobile Lösung für Teammitglieder und Projektmanager, die unterwegs sind, komplett neu gestaltet - was ihre Effizienz erhöht und eine optimierte Benutzererfahrung bietet.
Während der Roadmap- und Planungsphase nahmen die Produkt- und Technikteams eine ressourcenorientierte Sichtweise ein. Wir wollten die Ressourcenmanagement-Funktionen und -Tools für den gesamten Projektlebenszyklus verbessern, von der Planung und Ausführung bis hin zur Nachverfolgung und Messung von Projekten - und so die Entscheidungsfindung für jede Rolle und jeden Beteiligten innerhalb des Unternehmens verbessern. Unser Ziel ist es, Unternehmen dabei zu helfen, ihre Ressourcen, die wohl ihr wertvollstes Kapital sind, zu optimieren und auf die wertvollste Arbeit zu konzentrieren - was den Projekterfolg und die Investitionsrendite (ROI) erhöht.
Wir sind davon überzeugt, dass Unternehmen mit dieser neuen Version mehr Vertrauen haben werden, dass sie über angemessene Ressourcen und Fähigkeiten verfügen, um die Anforderungen ihres Unternehmens und ihrer Strategie zu erfüllen. Wenn es zu einem Ressourcenmangel kommt, was sehr wahrscheinlich ist, werden Unternehmen die Prognosegenauigkeit von Personaleinstellungsplänen erhöhen, indem sie Ressourcenlücken bereits vor der Umsetzung der Roadmap erkennen und vorhersagen.
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