Ihr Wegweiser durch die digital vernetzte Arbeitswelt
Dr. Sonnenblick, Chief Data Scientist bei Planview, verfügt über langjährige Erfahrung in der Zusammenarbeit mit einigen der größten Pharma- und Biowissenschaftsunternehmen der Welt. Dank des im Rahmen seiner Arbeit gewonnenen Wissens hat er erfolgreich aufschlussreiche Priorisierungs- und Portfoliobewertungsprozesse, Scoring-Systeme sowie finanzielle Bewertungs- und Prognosemethoden zur Verbesserung von Produktprognosen und Portfolioanalysen entwickelt. Dr. Sonnenblick hat einen Ph.D. und einen Master in Engineering and Public Policy von der Carnegie Mellon University sowie einen Bachelor in Physik von der University of California Santa Cruz.
Dr. Rich Sonnenblick, Chief Data Scientist bei Planview, erklärt, warum die meisten KI-Pilotprojekte nicht skalierbar sind und wie vernetzte Intelligenz Organisationen von Experimenten zu unternehmerischen Auswirkungen führt.
Anmerkung der Redaktion: Dieser Beitrag ist eine Adaption von Dr. Rich Sonnenblicks Präsentation auf der 30th European Biopharma Projekt, Programm, & Programmportfolio Management Conference in Basel. In seinem Vortrag räumte Dr. Sonnenblick mit dem Hype um KI und Agenten auf und gab konkrete Beispiele dafür, wie Teams in der Arzneimittelentwicklung Hunderte von Stunden einsparen, ihre klinischen Pipelines...
When companies value stability over innovation, some risks increase: they risk slowly losing market share and fading into the background of their industry. So what do we do? The solution lies in the understanding that effective R&D governance cannot, and should not, distill projects into a single number. Here are five ways to assess and communicate risk in your portfolio.
In der Softwareentwicklung zeichnet sich ein neues Paradigma ab: die Ära der LLM-nativen Entwickler. Bei diesem Wandel geht es nicht darum, Entwickler durch KI zu ersetzen, sondern ihre Rolle neu zu definieren. Der leitende Datenwissenschaftler von Planview, Dr. Rich Sonnenblick, erklärt wie.
Mehr als ein Jahr nach der Enthüllung von ChatGPT führen Unternehmen vorsichtig große sprachmodellgesteuerte Anwendungen für eine Vielzahl von einstmals wunderbaren Aufgaben ein. Erkunden Sie die Vor- und Nachteile beider Seiten des Arguments Build vs. Buy sowie gängige Anwendungsfälle zur Unterstützung Ihrer GenAI-Ambitionen.
Es hat mehr als 80 Jahre gedauert, bis AI über Nacht zum Erfolg wurde. Der Chief Data Scientist von Planview, Dr. Rich Sonnenblick, untersucht, wie die frühen Versionen der KI zu den heutigen Innovationen wie ChatGPT herangereift sind und warum dies nicht schon früher geschehen ist.
Für Unternehmen, die in der Gegenwart gefangen sind, stellt sich nicht mehr die Frage, "ob" sondern "wie" sie KI in ihre Strategien integrieren. In diesem Beitrag tauchen wir in die KI-Reise von Planview ein und zeigen, dass KI nicht nur ein Werkzeug ist, sondern ein Verbündeter, der das Spiel verändert. Außerdem stellen wir Ihnen einen Fahrplan vor, mit dem Ihr Unternehmen seine eigene KI-Strategie entwickeln und der Konkurrenz einen Schritt voraus sein kann.
Wenn Sie die in diesem Beitrag erwähnten KI-Tools kombinieren, schaffen Sie ein Frühwarnsystem, das potenzielle Probleme aufzeigt, noch bevor Projektmanager oder Produktverantwortliche sie überhaupt bemerken.
Im Zuge der generativen KI-Technologie stehen wir an der Schwelle zu einem transformativen Wandel in der Art und Weise, wie Projekte gemanagt werden. In diesem Beitrag finden Sie eine Auswahl der Technologien, die das Projektmanagement heute verändern, und ihre Vorteile.
Die Einführung und Anwendung von KI/ML-Technologien und -Funktionen wird in allen Branchen immer alltäglicher und weiter verbreitet. Seit 2017 ist dies besonders in produktorientierten Unternehmen der Fall. Für diejenigen, die nur langsam auf den Zug aufgesprungen sind oder erhebliche Kompetenzlücken im Bereich KI/ML festgestellt haben, kann es beängstigend sein, mit dem...
