Der vermehrte Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) beschleunigt das Tempo der disruptiven Veränderungen weiter und vergrößert die Kluft zwischen digitalen Vorreitern und Nachzüglern. Wir bei Planview haben es uns zur Aufgabe gemacht, die Zukunft der vernetzten Arbeitswelt zu gestalten, in der Unternehmen weltweit mit der Geschwindigkeit eines Start-ups Innovationen vorantreiben können.
Das vergangene Jahrzehnt der digitalen Transformation hat deutlich gemacht, wie schwierig es für Organisationen sein kann, schnell Innovationen auf den Markt zu bringen, wenn sie zwischen veralteten Systemen, technischen Schulden und unzusammenhängenden Entscheidungsprozessen feststecken.
Die heutige Ankündigung von Planview Copilot ist unserer Meinung nach der Beginn einer schrittweisen Verbesserung, die etablierte Organisationen zu digitalen Innovatoren macht.
Der Engpass bei der digitalen Innovation entsteht nicht mehr durch mangelnden Zugang zu neuen Technologien. Dank des Erfolgs von Open Source und Cloud stehen die gleichen technologischen Grundlagen, die von den erfolgreichsten Innovatoren genutzt werden, allen Organisationen zur Verfügung. Die Softwareentwicklungsmethoden und die Prinzipien des Organisationsdesigns, die sich die Digital Natives zunutze machen, sind gut dokumentiert. Die neuesten Fortschritte im Bereich der generativen KI und der großen Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) haben sich in einem noch nie dagewesenen Tempo verbreitet und sind allgegenwärtig geworden.
Woran liegt es also, dass einige Organisationen so gut darin sind, die brandaktuellsten digitalen Innovationen zu nutzen, während andere weiterhin eine erfolglose Transformationsinitiative nach der anderen starten? Anders ausgedrückt: Warum weisen einige Organisationen eine 10-mal größere digitale Intelligenz und weitaus mehr Wissen auf als andere?
Die Diskrepanz zwischen Geschäftsführung und Technologieteams quantifizieren
Betrachten wir eine der verblüffendsten Erkenntnisse aus dem State-of-the-Industry-Bericht 2023 „Von Projekten zu Produkten“. In dieser Studie, in der Tausende der von Planview verwalteten Value Streams untersucht wurden, haben wir die Kapazität der Value Streams von Unternehmensorganisationen ermittelt, indem wir den Value Flow durch Softwareentwicklungstools gemessen haben (z. B. wie viel Mehrwert die Entwicklungsteams im Laufe eines Planungszyklus für die Kunden erbracht haben).
Anschließend haben wir diese Daten mit Umfragedaten verglichen, die zeigen, wie die Geschäftsleiter dieser Organisationen die Kapazität der Teams einschätzen. Wie sich herausgestellt hat, glauben Führungskräfte, dass ihre Technologieteams etwa 10-mal mehr leisten können, als die gemessene Kapazität tatsächlich zulässt.
Diese Ergebnisse waren enorm erhellend. Haben diese Organisationen Tausende von inkompetenten Entwicklungsteams zusammengestellt, die den Tag damit verbringen, sich Videos anzusehen, anstatt zu arbeiten? Nein. Es hat sich gezeigt, dass Überlastung, technische Schulden und Abhängigkeiten die Fähigkeit der Entwicklungsteams, einen Mehrwert zu erbringen, beeinträchtigen.
Sind die Führungskräfte in dieser Organisation so inkompetent, dass sie die Entwicklungsteams bewusst mit Arbeit überlasten, für die es keine Kapazitäten gibt? Nein. Aber es mangelt an Transparenz und einer aussagekräftigen Messung der Entwicklungskapazitäten während der strategischen Planung, da die beiden Prozesse in keiner Weise miteinander vernetzt sind.
Beobachtende, denen die Bedeutung der Anpassung von Kapazitäten an die Nachfrage schon lange bewusst ist – z. B. aus dem Bereich der Autoproduktion oder des Cloud Capacity Planning –, würden davon ausgehen, dass eine solche Organisation sehr unintelligent arbeitet, unabhängig davon, wie intelligent die einzelnen Personen in der Organisation sind.
Unsere Studie zeigt jedoch deutlich, dass die Daten, die Organisationen für eine angemessene Entscheidungsfindung benötigen, theoretisch vorhanden sind. Da wir in der Lage waren, die Korrelationen in den Daten herzustellen, die zu diesen Erkenntnissen geführt haben, stellt sich nun die Frage: Gibt es eine Möglichkeit, diese Erkenntnisse im Rahmen der täglichen Arbeit sichtbar zu machen und Taten folgen zu lassen? Wie können wir die profunde analytische Leistung der größten LLMs nutzen, um die digitale Intelligenz Ihrer Organisation zu erweitern?
KI auf Organisationsebene nutzen
Was die Navigation durch die digitale Landschaft betrifft, so kann ich mir nicht mehr vorstellen, den Tag zu überstehen, ohne immer wieder auf die Intelligenz von GPT-4 zurückzugreifen, die meine effektive Intelligenz erhöht hat. Genauso wenig kann ich mir vorstellen, die Produktivitätsvorteile von GitHub Copilot den Entwicklungsteams vorzuenthalten. Die LLM-basierte Generierung und Fertigstellung von Code sowie der Informationszugriff, die das Tool Entwicklern bietet, steigert sowohl die Leistung als auch die Zufriedenheit der Mitarbeitenden.
Es gibt jedoch eine Grenze dafür, in welchem Ausmaß eine Organisation von solchen individuellen Lösungen profitieren kann. Wie können wir KI nutzen, um nicht nur auf der Ebene des individuellen Beitrags, sondern auch auf der Ebene der Organisation ähnliche Erfolge zu erzielen? Unsere Produkt-, Data-Science- und KI-Teams haben über ein Jahr lang an der Antwort auf diese Frage gearbeitet, und jetzt sind wir endlich bereit, unsere Ergebnisse zu teilen.
In der vernetzten Arbeitswelt erfordert digitale Intelligenz vernetzte Daten – kuratierte, strukturierte und unstrukturierte Daten von der Idee bis zur Umsetzung, die mithilfe aussagekräftiger Ontologien organisiert werden.
Die Kundschaft von Planview hat dank unserer branchenführenden Angebote aus den Bereichen Portfoliomanagement, Enterprise Agile Planning und Value Stream Management Zugang zu diesen Daten. Diese Daten stammen aus unseren Planungs-, Projekt- und Produktmanagementlösungen, die von mehr als zwei Millionen Benutzern aus 4.500 Kundenunternehmen genutzt werden, sowie aus allen Teamtools, die über die Flow Fabric™ vernetzt sind – eine Technologie, die unsere Konnektivität mit allen führenden Agile-, DevOps- und Teamtools erweitert.
Die Langlebigkeit und der Umfang des Planview Produktportfolios in Verbindung mit der Nutzung durch unsere Kunden, dem Support, der Methodikdokumentation und den Modellen für maschinelles Lernen (ML), die wir im Laufe der Jahre entwickelt haben, ergeben zusammen das, was wir intern als das System of Record für die digitale Transformation bezeichnen.
Als wir herausfanden, wie wir diese Daten für die Nutzung durch LLMs wie GPT-4 und Claude 2 vernetzen, kuratieren und kontextualisieren konnten, wurde uns klar, dass wir auf dem Weg zu einer Lösung waren, die der digitalen Transformation sofort eine ganz neue Ebene der Intelligenz hinzufügen könnte.
Schnell strategische Einblicke gewinnen
Machen wir dies etwas konkreter und stellen uns folgendes Szenario vor: Ich bin eine erfahrene Führungskraft in einer Organisation, habe aber nur oberflächliche Kenntnisse über die Konzepte von Flow, Lean und Agile, die meine Teams für die Planung verwenden. Wir haben eine wichtige Initiative zur Einführung eines neuen Kundenportals, von der ich gerade gehört habe, dass sie möglicherweise ins Hintertreffen geraten könnte. Ich rufe das Dashboard meiner Planview Lösung auf, das Roadmaps, Objectives und Key Results (OKR) sowie Flow-Metriken enthält – genau auf das zugeschnitten, was mich interessiert.
Ich weiß jedoch, dass hinter dem, was ich sehe, eine Menge Daten stecken. Und obwohl ich mit dieser Oberfläche vertraut genug bin, um zu erkennen, dass wir bei zwei Objectives im Verzug sind, bin ich mir nicht sicher, was ich tun soll, ohne den Rat mehrerer Funktionsleiter einzuholen. Anstatt diese Meetings zu planen, frage ich einfach Planview Copilot: „Worüber sollte ich mir Sorgen machen?“
Und an dieser Stelle zeigt sich die Magie. Planview Copilot hat darauf hingewiesen, dass das Team überlastet ist, weil seine Flow Load (die Menge an laufender Arbeit des Teams) 1,5-mal größer ist als seine Flow Velocity (die Echtzeit-Kennzahl für die Bereitstellungskapazität des Teams).
Ich bin zwar nicht mit der Warteschlangentheorie vertraut, auf der diese Analyse basiert, aber Planview Copilot hat Zugriff auf die Theorie des Value Stream Managements sowie auf die historischen Daten meiner Teams und kann vorhersagen und in einfacher Sprache erklären, dass das Team seine Verpflichtungen voraussichtlich nicht einhalten wird. Copilot geht zudem ins Detail und zeigt, dass die Qualitätsprobleme bei dem Produkt zunehmen und dass andere Objectives nicht im Zeitplan liegen.
Ich hätte das vielleicht herausfinden können, wenn ich eine Stunde lang herumgeklickt, ein Dutzend Slack-Nachrichten verschickt und mehrere Meetings angesetzt hätte. Planview Copilot hingegen brauchte nur ein paar Sekunden, um mir diese Informationen auf der Grundlage von Echtzeitdaten zu präsentieren. Was die Unterstützung bei der strategischen Entscheidungsfindung angeht, so erweitert die Assistenz mein effektives Wissen auf eine sehr benutzerfreundliche und zugängliche Weise.
Erkenntnisse analysieren und Maßnahmen ergreifen
Diese Unterstützung beschränkt sich nicht nur auf strategische Erkenntnisse. Wir haben Planview Copilot um Agent-Funktionen erweitert, um Erkenntnissen Taten folgen zu lassen. Diese Informationen gaben mir Hinweise darauf, woher die Kapazitätsprobleme kommen. Aber ich habe noch immer das dringende Bedürfnis, das neue Kundenportal pünktlich zum geplanten Start fertig zu stellen.
Ich kann Planview Copilot fragen, was wir tun können, um Kapazitäten auf der Roadmap freizusetzen. Wenn ich das tue, wird sofort empfohlen, das Element „Loyalty Program“ auf der Roadmap zu verschieben. Diese Maßnahme mag simpel erscheinen, aber alle, die schon einmal mit der Entwicklung digitaler Produkte zu tun hatten, werden die Raffinesse dieser Empfehlung verstehen.
Planview Copilot war in der Lage, die Abhängigkeiten und Starttermine der verschiedenen laufenden Initiativen zu analysieren und mit dem Wissen über die Produktivität des Softwareteams und das Flow Framework® zu untermauern, und konnte feststellen, dass diese Änderung den geringsten störenden Einfluss auf den Gesamtplan hätte. Planview Copilot bietet mir dann an, dieses Roadmap-Element automatisch zu verschieben und diese Änderung über die Tools, mit denen meine Teams arbeiten, an sie weiterzugeben, wodurch sich der Kreis schließt.
Dies ist nur ein Beispiel für die Interaktion einer einzelnen Persona mit Planview Copilot. Unser Ziel ist es, dass alle, die Teams, Produkte und Portfolios leiten und unterstützen, dieses externe Gehirn zur Hand haben. Indem wir diese Lösung auf unserem völlig einzigartigen Datensatz und unseren Modellen aufbauen, konnten wir mit Planview Copilot eine Art von Intelligenz erschaffen, die wir uns vor einem Jahr noch nicht hätten vorstellen können. Diese Intelligenz ist über eine interaktive Oberfläche und natürliche Sprache leicht zugänglich.
Das Spannendste an der Sache: Wir glauben, dass diese Technologie, wenn sie in allen Unternehmensfunktionen und -teams eingesetzt wird, nicht nur die Effektivität aller Mitarbeitenden, die diese Innovation nutzen, erhöht und verstärkt, sondern auch die kollektive Intelligenz und das Wissen Ihrer gesamten Organisation verändert. Und wir sind darauf bedacht, dies auf eine Weise zu tun, die Ihre Daten schützt, basierend auf unserem Ansatz der verantwortungsvollen KI.
Was die Planview Kundschaft erwartet
Das erste Release von Planview Copilot wird zunächst für ausgewählte Kunden verfügbar sein. Diese Gruppe werden wir in den kommenden Wochen erweitern. Für diejenigen unter Ihnen, die genauso begeistert von diesem Blick in die Zukunft sind wie wir, gibt es zwei Dinge, die Sie heute tun können.
Zunächst einmal ist Planview Copilot nur so effektiv wie die Daten, auf die die Assistenz Zugriff hat. Um die transformativen Auswirkungen zu realisieren, müssen die Team-, Planungs- und Portfoliotools, die Sie verwenden, bis zur unteren Ebene der Arbeitselemente und Artefakte vernetzt sein. Wenn Ihre OKR, Roadmaps oder strategischen Initiativen nicht bidirektional verbunden sind, ist es jetzt an der Zeit für eine vollständige Vernetzung von der Strategie bis zur Umsetzung.
Darüber hinaus würden wir uns freuen, wenn diejenigen von Ihnen, die unsere Vision teilen, unserem Planview Copilot Inner Circle beitreten würden.
Für weitere Informationen können Sie sich zudem jederzeit an Ihren Ansprechpartner bei Planview wenden. Bleiben Sie mit uns in Kontakt und helfen Sie uns, die Zukunft der vernetzten Arbeitswelt zu gestalten!
