L'IA accélère encore le rythme des bouleversements et creuse l'écart entre les leaders numériques et les retardataires. Chez Planview, notre mission est de construire l'avenir du travail connecté, où les organisations du monde entier peuvent innover à la vitesse d'une startup.
La dernière décennie de transformation numérique a clairement montré à quel point il peut être difficile d'innover à grande vitesse pour les organisations enlisées dans des systèmes hérités, une dette technique et une prise de décision déconnectée.
L'annonce aujourd'hui de Planview Copilot marque ce que nous considérons comme le début d'une amélioration de la fonction d'étape pour transformer les organisations établies en innovateurs numériques.
Le goulot d'étranglement de l'innovation numérique n'est plus l'accès aux nouvelles technologies. Grâce au succès de l'open source et de l'informatique dématérialisée, les mêmes bases technologiques utilisées par les innovateurs les plus performants sont à la disposition de toutes les organisations. Les méthodologies de développement de logiciels et les principes de conception organisationnelle exploités par les natifs du numérique sont bien documentés. Les dernières avancées en matière d'IA générative et de grands modèles de langage (LLM) sont devenues omniprésentes à un rythme sans précédent.
Comment se fait-il que certaines organisations parviennent si bien à tirer parti de la pointe de l'innovation numérique alors que d'autres continuent à lancer une initiative de transformation défectueuse après l'autre ? En d'autres termes, pourquoi certaines organisations font-elles preuve de 10x plus d'intelligence numérique que d'autres ?
Quantifier le fossé entre les dirigeants d'entreprise et les équipes technologiques
Considérez l'une des conclusions les plus surprenantes du rapport sur l'état de l'industrie 2023 Project to Product State of the Industry Report. Dans cette étude portant sur des milliers de flux de valeur gérés, nous avons défini la capacité des flux de valeur des entreprises en mesurant le flux de valeur à travers les outils de développement de logiciels (par exemple, la quantité de valeur que les équipes de développement ont livrée aux clients au cours d'un cycle de planification).
Nous avons ensuite comparé ces résultats avec les données de l'enquête sur ce que les chefs d'entreprise de ces organisations pensaient être la capacité des équipes. Ce que nous avons constaté, c'est que les chefs d'entreprise pensent que les équipes technologiques peuvent fournir environ 10x plus que la capacité mesurée.
Ces résultats nous ont ouvert les yeux. Ces organisations ont-elles embauché des milliers de développeurs distraits qui passent leur journée à regarder des vidéos au lieu de travailler ? Non. Il s'avère que la surcharge, la dette technologique et les dépendances entravent la capacité des développeurs à fournir de la valeur.
Les chefs d'entreprise de ces organisations sont-ils si ineptes qu'ils surchargent délibérément les équipes de développement d'un travail qu'elles n'ont pas la capacité d'accomplir ? Non, mais il y a un manque de visibilité et de mesure significative de la capacité de développement au cours de la planification stratégique, car les deux processus sont complètement déconnectés.
Un observateur habitué à comprendre l'importance de l'adéquation entre la capacité et la demande - par exemple, un fabricant de voitures ou de capacités informatiques en nuage - supposerait qu'une telle organisation fonctionne de manière très inintelligente, quelle que soit l'intelligence des individus qui la composent.
Pourtant, notre étude montre clairement que, malgré ces lacunes, les données sont là pour permettre à l'organisation de prendre les bonnes décisions. Étant donné que nous avons été en mesure de créer les corrélations dans les données qui ont conduit à ces résultats, y a-t-il un moyen de rendre ces informations visibles et exploitables dans le cadre du travail quotidien ? Comment pouvons-nous tirer parti de la puissance analytique des plus grands LLM pour améliorer l'intelligence numérique de votre organisation ?
Exploiter l'IA au niveau de l'organisation
Pour ce qui est de la navigation dans le paysage numérique, je ne peux plus imaginer passer la journée sans faire appel à plusieurs reprises à l'intelligence de GPT-4, qui a augmenté mon intelligence effective. De même, je ne peux pas imaginer retirer aux équipes de développement les avantages de GitHub Copilot en termes de productivité. La complétion et la génération de code basées sur le LLM, ainsi que l'accès à l'information qu'il fournit à chaque développeur, augmentent leur rendement ainsi que leur satisfaction professionnelle.
Cependant, il y a une limite à ce qu'une organisation peut tirer de solutions individuelles comme celles-ci. Comment pouvons-nous tirer parti de l'IA pour réaliser des gains similaires non seulement au niveau de la contribution individuelle, mais aussi au niveau de l'organisation ? Nos équipes produit, science des données et IA travaillent sur la réponse à cette question depuis plus d'un an, et nous sommes enfin prêts à partager nos résultats.
Dans le monde du travail connecté, l'intelligence numérique nécessite des données connectées - des données curées, structurées et non structurées allant de l'idée à l'exploitation et organisées à l'aide d'ontologies significatives.
Les clients de Planview ont accès à ces données grâce à nos offres de pointe en matière de portefeuille, d'agilité d'entreprise et de gestion de la chaîne de valeur. Aujourd'hui, cet ensemble de données constitue plus de deux millions d'utilisateurs à travers les solutions de planification, de projet et de gestion de produit de 4,500 clients, ainsi que tous les outils d'équipe connectés via la Flow Fabric™, une technologie qui étend notre connectivité à tous les principaux outils Agile et DevOps et outils d'équipe.
La longévité et l'étendue du portefeuille de produits Planview, combinées à l'utilisation par les clients, à l'assistance, à la documentation méthodologique et aux modèles d'apprentissage automatique (ML) que nous avons créés au fil des ans, s'ajoutent à ce que nous appelons en interne le système d'enregistrement pour la transformation numérique.
Une fois que nous avons compris comment connecter, conserver et contextualiser ces données pour une utilisation par les LLM, y compris GPT-4 et Claude 2, nous avons réalisé que nous étions assis sur une solution qui pourrait instantanément ajouter une toute nouvelle couche d'intelligence à la transformation numérique.
Générer rapidement des informations stratégiques
Pour rendre cela plus concret, supposons que je sois un cadre expérimenté dans une entreprise, mais que je n'aie qu'une connaissance superficielle des concepts de flux, d'allégement et d'agilité que mes équipes utilisent pour la planification. Nous avons une initiative cruciale, le lancement d'un nouveau portail client, dont je viens d'apprendre qu'il risquait de prendre du retard. Je fais apparaître Planview, qui propose des feuilles de route, des objectifs et des résultats clés (OKR), ainsi que des mesures de flux adaptées à ce qui m'intéresse.
Cependant, je sais qu'il y a beaucoup de données derrière ce que je vois, et bien que je sois suffisamment familier avec ce point de vue pour voir que deux objectifs sont derrière, je ne suis pas sûr de savoir quoi faire à ce sujet sans solliciter l'expertise de plusieurs responsables fonctionnels. Au lieu de programmer ces réunions, je demande simplement à Planview Copilot : "De quoi dois-je me préoccuper ?".
C'est maintenant que la magie opère. Planview Copilot a indiqué que l'équipe est surchargée car la charge de travail de l'équipe (quantité de travail en cours) est 1.5x. supérieure à sa vitesse d'écoulement (la mesure en temps réel de la capacité de livraison de l'équipe).
Même si je ne connais pas la théorie des files d'attente qui sous-tend cette analyse, Planview Copilot a accès à la théorie de la gestion de la chaîne de valeur, ainsi qu'aux données historiques de mes équipes, et il est en mesure de prédire et d'expliquer en langage clair que l'équipe est susceptible de ne pas respecter ses engagements. Il va également plus loin dans le détail, montrant que les problèmes de qualité du produit augmentent et que d'autres objectifs sont en retard.
Alors que j'aurais pu le déduire en cliquant pendant une heure, en envoyant une douzaine de messages Slack et en planifiant plusieurs réunions, il n'a fallu que quelques secondes à Planview Copilot pour me présenter ces informations basées sur des données en temps réel. En termes d'aide à la prise de décision stratégique, il élargit mon intelligence effective d'une manière très facile à utiliser et accessible.
Analyser les informations et recommander des actions
Ce soutien ne s'arrête pas aux idées stratégiques. Nous avons ajouté des capacités d'agent à Planview Copilot pour passer de l'information à l'action. Ces informations m'ont permis de savoir d'où venaient les problèmes de capacité. Mais j'ai toujours la nécessité de livrer le nouveau portail client à temps pour le lancement prévu.
Je peux demander à Planview Copilot ce que nous pouvons faire pour libérer de la capacité sur la feuille de route. Lorsque je fais cela, il recommande instantanément de pousser l'élément de la feuille de route du programme de fidélisation. Bien qu'apparemment simple, la sophistication de cette recommandation est familière à quiconque a passé du temps à gérer le développement de produits numériques.
Planview Copilot a pu analyser les dépendances et les dates de début des différentes initiatives en cours, en s'appuyant sur la connaissance de la productivité des équipes logicielles, et le Flow Framework® a pu déterminer que ce changement serait le moins perturbateur pour le plan global. Planview Copilot propose alors de pousser automatiquement cet élément de la feuille de route pour moi, puis de communiquer ce changement à mes équipes via les outils qu'elles utilisent, bouclant ainsi complètement la boucle.
Ce n'est qu'un exemple d'interaction d'un persona avec Planview Copilot. Notre objectif est que tous ceux qui dirigent et soutiennent des équipes, des produits et des portefeuilles aient ce cerveau externe à portée de main. En construisant cette solution sur notre ensemble de données et nos modèles totalement uniques, nous avons été en mesure d'intégrer à Planview Copilot un type d'intelligence que nous n'aurions pas pu imaginer il y a un an. Cette intelligence est très accessible grâce à une interface conversationnelle dans la langue de votre choix.
Le plus excitant est que, lorsqu'elle est adoptée par toutes les fonctions et équipes de l'entreprise, nous pensons que c'est le début non seulement de l'élévation et de l'amplification de l'efficacité de toutes les personnes qui tirent parti de cette innovation, mais aussi de la transformation de l'intelligence collective de votre organisation tout entière. Et nous nous engageons à le faire d'une manière qui protège vos données, sur la base de notre approche de l'IA responsable.
Ce qui attend les clients de Planview
Nous annonçons aujourd'hui une version limitée de Planview Copilot à certains clients, et nous élargirons ce groupe au cours des prochaines semaines. Pour ceux d'entre vous qui sont aussi enthousiastes que nous, il y a deux choses que vous pouvez faire aujourd'hui.
Tout d'abord, l'efficacité de Planview Copilot dépend des données auxquelles il a accès. Pour qu'il ait ces effets transformationnels, les outils d'équipe, de planification et de portefeuille que vous utilisez doivent être connectés jusqu'au niveau de l'élément de travail et de l'artefact. Si vos OKR, feuilles de route ou initiatives stratégiques ne sont pas connectés de manière bidirectionnelle, il est temps de relier la stratégie à la mise en œuvre.
Deuxièmement, nous serions ravis que ceux d'entre vous qui partagent notre vision se joignent à notre Planview Copilot Inner Circle.
En outre, vous pouvez toujours contacter votre représentant Planview si vous souhaitez obtenir de plus amples informations. Restez en contact et aidez-nous à définir l'avenir du travail connecté !
