När det gäller projektledning låter orden sannolikhet och möjlighet fonetiskt lika men kunde inte vara mer olika. Dessa termer betraktas alltför ofta som synonymer eller förväxlas, vilket är en fara för projektledaren. Därför är beteckningen något som alla projektledare bör bekanta sig med, eftersom påverkar riskhanteringen och hanterar osäkerheten på olika sätt. För att hjälpa dig att förstå allt detta finns här en beskrivning av sannolikhet kontra möjlighet inom projektledning.
Risker och osäkerhet
Även om begreppet risk innebär osäkerhet är det motsatta inte nödvändigtvis sant. Risk är i huvudsak en oförutsedd händelse eller händelse som har en negativ eller positiv inverkan på ett projekt eller mål. Omvänt är osäkerhet helt enkelt en brist på säkerhet. En del människor tror att detta begrepp gäller för oupptäckta risker, men det är inte alls vad det betyder. Osäkerhet är snarare en fullständig avsaknad av väsentlig information om en viss händelse, även om den händelsen tidigare har diagnostiserats. Exempelvis kan okända risker uppstå trots att projektledaren har den nödvändiga bakgrundsinformationen som krävs för att identifiera risken, de missas helt enkelt under riskidentifieringsfasen. Det är just här som möjligheten och sannolikheten kommer in i bilden.
Definitioner och skillnader
Tänk på möjligheten som ett kvalitativt system. Den märker värden med ordningsbetyg, t.ex. beteckningar som låg, medelhög och hög. Detta är en ordnad uppsättning som inte visar på skillnaderna mellan de olika delarna. Följaktligen är "möjlighet" i sig subjektivt och lämnar lite utrymme för objektivitet. Medan möjlighet är ett kvalitativt system är sannolikhet raka motsatsen. Sannolikhet mäter resultat genom kvantifiering. Detta innebär att man väger ett antal faktorer innan man fastställer en mätning. Ett bra sätt att tänka på detta och komma ihåg skillnaden mellan de två termerna är att tänka på skillnaden mellan att betygsätta konstverk och att betygsätta en matteuppgift. Den ena innebär i slutändan en rent subjektiv synvinkel medan den andra följer en strikt uppsättning mätningar som kan upprepas från uppgift till uppgift.
Att genomföra båda i projektledning
De mer kvalitativa utvärderingsmetoderna ger lite utrymme för kvantitativ analys. Detta kan få negativa konsekvenser för projektriskerna. Av denna anledning används för de flesta risker ordinala metoder, vilket innebär att man helt och hållet undviker begreppet kvalitativ analys. I stället för att ha fluktuerande uppgifter utan någon indikation på varför uppgifterna registrerades på detta sätt, gör den kvantitativa riskhanteringen det möjligt att ordna potentiella risker i termer av finansieringskrav eller direkt lindring. Det är den här typen av information som är tillgänglig med hjälp av Clarizens molnbaserade plattform, som ger företagare kraftfulla riskhanteringsverktyg som är lika dynamiska och sofistikerade som dagens moderna företagsklimat kräver.
Resultat
När det gäller sannolikhet kontra möjlighet ger sannolikheter utan tvekan en bättre inblick i de problem som de beskriver. De används vanligtvis när informationen som analyseras är ofullständig. Om man hade fullständig information skulle man faktiskt inte behöva använda sig av både kvalitativa och kvantitativa analysformer alls. Med andra ord skulle det inte finnas några skäl till osäkerhet. Detta är i sig problematiskt, eftersom det objekt som mäts är själva risken, som i första hand bygger på osäkerhet eftersom den gäller framtida händelser.
