KI hat die Softwarelandschaft verändert und die Art und Weise revolutioniert, wie Unternehmen Software bereitstellen, geschäftliche Veränderungen vorantreiben und der Konkurrenz voraus sind. Durch den Einsatz dieser Spitzentechnologien können Unternehmen nicht nur ihre Produktivität und Entscheidungsfindung verbessern, sondern auch eine Kultur der Innovation und Effizienz fördern.
Phil Clark, Vizepräsident bei Parchment, war maßgeblich an der Überwachung der KI-Strategie und -Implementierung des Unternehmens beteiligt. Im Rahmen seiner Rolle nahm er am Early Adopter Program für Planview Copilot teil und sammelte dabei wertvolle Erkenntnisse und Erfahrungen. In diesem Blog begleiten wir Sie auf seiner KI-Reise und teilen seine Gedanken, Erkenntnisse und die Auswirkungen von KI auf sein Unternehmen.
Lesen Sie die Fallstudie, um mehr darüber zu erfahren, wie Parchment KI und Wertstrommanagement einsetzt, und um praktische Erkenntnisse für Ihre eigene KI-gestützte Softwareentwicklung zu gewinnen.
KI: Der Schlüssel zu Unternehmenswachstum und Wettbewerbsvorteilen
KI spielt eine zentrale Rolle bei der Umgestaltung von Unternehmen und hat erhebliche Auswirkungen auf Produktivität und Entscheidungsfindung. Es kann sich wiederholende und alltägliche Aufgaben automatisieren, so dass sich die Mitarbeiter auf strategische und kreative Aktivitäten konzentrieren können. Dies führt zu einer höheren Produktivität, da die Mitarbeiter mehr in kürzerer Zeit und mit höherer Genauigkeit erledigen können.
Darüber hinaus bieten KI-gesteuerte Analysen Einblicke, die den Entscheidungsprozess verbessern und es Unternehmen ermöglichen, schnellere und fundiertere Entscheidungen zu treffen. Diese Fähigkeiten sorgen gemeinsam für Unternehmenswachstum, betriebliche Effizienz und Wettbewerbsvorteile in einem sich schnell entwickelnden Markt. Clark betont, dass die Einführung von KI nicht nur eine Option, sondern eine Notwendigkeit ist, um einen Wettbewerbsvorteil zu erhalten.
"Die Einführung von KI ist für uns nicht einmal eine Option. Wir müssen nur strategisch vorgehen und lernen, sie zu nutzen." Phil Clark, Vizepräsident bei Parchment
Allgemeine Bedenken und Herausforderungen bei der Einführung von KI
Die Einführung von KI bringt für Unternehmen erhebliche Vorteile mit sich, bringt aber auch einige kritische Bedenken und Herausforderungen mit sich, die für eine erfolgreiche Implementierung berücksichtigt werden müssen. Dazu gehören das Management von Sicherheits- und Datenschutzrisiken, die Abschwächung von KI-Voreingenommenheiten und -Fehlern sowie die Schaffung eines soliden Rahmens für Governance und Richtlinien.
Risiken für Sicherheit und Datenschutz
Eine der größten Sorgen bei der Einführung von KI ist das Risiko, dass sensible Informationen nach außen dringen. Clark weist auf einen bemerkenswerten Vorfall hin, an dem Samsung beteiligt war. Das Unternehmen hatte unwissentlich vertraulichen Quellcode an die Öffentlichkeit gelangen lassen, während es ChatGPT zur Unterstützung bei seinen Aufgaben nutzte. Dieser Vorfall unterstreicht, wie wichtig der Schutz sensibler Informationen beim Einsatz von KI-Tools ist.
Der Schutz personenbezogener Daten (PII) ist ebenfalls von entscheidender Bedeutung. Clark betonte die Notwendigkeit von Governance und Richtlinien für den Einsatz von KI sowie die Aufklärung der Mitarbeiter über die Risiken der Offenlegung von PII und anderen sensiblen Daten. Diese Maßnahmen bieten einen Rahmen für die verantwortungsvolle Einführung von KI und gewährleisten die Übereinstimmung mit den Werten des Unternehmens und den gesetzlichen Anforderungen.
Darüber hinaus birgt die unbedachte Einführung von KI, bei der Tools außerhalb der Kontrolle des Unternehmens eingesetzt werden, erhebliche Risiken. Clark weist darauf hin, dass, wenn Unternehmen keine adäquaten Tools zur Verfügung stellen, die Mitarbeiter möglicherweise auf kostenlose oder erschwingliche Optionen zurückgreifen, die den Verbrauchern zur Verfügung stehen, was zu Inkonsistenzen und Sicherheitslücken führt. Um diese Risiken zu mindern, müssen Unternehmen klare Richtlinien festlegen und kommunizieren und sanktionierte KI-Tools bereitstellen. Dieser Ansatz hilft, die Kontrolle und Konsistenz zu wahren und gleichzeitig die Vorteile der KI verantwortungsvoll zu nutzen.
KI-Voreingenommenheit und Irrtümer
KI-Systeme sind zwar leistungsstark, können aber bei der Mustererkennung Fehler machen, die zu falschen und potenziell schädlichen Ergebnissen führen. Clark weist auf das inhärente Risiko hin und erklärt: "Es handelt sich um einen Mustervergleich, der falsche Daten und Verzerrungen liefern wird." KI-Modelle lernen aus historischen Daten, die Verzerrungen enthalten können, die gesellschaftliche Vorurteile und Ungleichheiten widerspiegeln. Wenn diese Voreingenommenheit nicht gehandhabt wird, können KI-Systeme Diskriminierung und Fehler in Entscheidungsprozessen verewigen und sogar verschärfen.
Um diese Probleme zu bekämpfen, sind Strategien zur Erkennung und Milderung von Verzerrungen unerlässlich. Regelmäßige Überprüfungen und Aktualisierungen der KI-Modelle stellen sicher, dass sie fair und genau bleiben, wobei die menschliche Aufsicht eine entscheidende Rolle spielt. Clark plädiert für einen "Human-in-the-Loop"-Ansatz, bei dem sachkundige Menschen die von der KI generierten Erkenntnisse validieren und korrigieren. Darüber hinaus ist es wichtig, die Quellen der Verzerrung zu verstehen, wie z. B. Trainingsdaten, Algorithmen und Einsatzszenarien. Unternehmen müssen ihre Teams darin schulen, diese Voreingenommenheit zu erkennen und verantwortungsvoll damit umzugehen, um so die Möglichkeiten der KI zu nutzen und gleichzeitig die damit verbundenen Risiken zu minimieren.
Aufbau eines strategischen KI-Implementierungsrahmens
Die strategische Implementierung von KI erfordert ein umfassendes Rahmenwerk, das die Bereitschaft sicherstellt, klare Ziele setzt und die Wirkung kontinuierlich optimiert. Der Einsatz von Tools wie Planview Viz, einschließlich der eingebetteten generativen KI-Einsichten von Planview Copilot, kann die Softwarebereitstellung erheblich verbessern, indem die Datenanalyse vereinfacht und strategische Erkenntnisse und Empfehlungen geliefert werden. Im Folgenden finden Sie fünf Schritte, die Sie bei der Einführung von KI in den Softwareentwicklungsprozess beachten sollten.
1. Bewertung der Bereitschaft
Die Beurteilung der Bereitschaft eines Teams zur Einführung von KI ist ein wichtiger erster Schritt für Technologieführer. Um dies effektiv zu bewerten, sollten Führungskräfte:
- Führen Sie ein Kompetenzinventar durch, um vorhandene Fähigkeiten und Wissenslücken im Bereich KI zu ermitteln.
- Ermitteln Sie den Komfort und die Vertrautheit des Teams mit KI-Tools durch Umfragen oder Interviews.
- Bewerten Sie die bestehende technologische Infrastruktur des Unternehmens, um festzustellen, ob sie die KI-Integration unterstützt.
- Überprüfen Sie die aktuellen Arbeitsabläufe und identifizieren Sie Bereiche, die von KI-Verbesserungen profitieren könnten.
2. Zielsetzung und Identifizierung der Auswirkungen
Die Festlegung klarer Ziele und erwünschter Ergebnisse ist von grundlegender Bedeutung für die Steuerung des KI-Implementierungsprozesses. Führungspersönlichkeiten sollten:
- Definieren Sie spezifische, messbare Ziele für KI-Projekte, wie z.B. die Verbesserung der betrieblichen Effizienz oder die Verbesserung der Kundenerfahrung.
- Beziehen Sie die wichtigsten Stakeholder in die Festlegung dieser Ziele ein, um sicherzustellen, dass sie mit den allgemeinen Unternehmensstrategien übereinstimmen.
- Identifizieren Sie hochwirksame Möglichkeiten für den Einsatz von KI, indem Sie die Bereiche analysieren, in denen KI Prozesse erheblich verbessern oder kritische Probleme lösen kann.
- Setzen Sie Prioritäten bei Projekten, die die höchste potenzielle Kapitalrendite bieten und mit den strategischen Geschäftszielen übereinstimmen.
3. Pilotprojekte und Skalierung
Wenn Sie mit gezielten Pilotprojekten beginnen, können Sie KI-Lösungen in einer kontrollierten Umgebung testen, bevor Sie sie in größerem Umfang einsetzen. Führungspersönlichkeiten sollten:
- Wählen Sie ein kleines, überschaubares Projekt mit klaren Parametern und Zielen für die Pilotphase.
- Überwachen und dokumentieren Sie die Ergebnisse und Erkenntnisse aus dem Pilotprojekt, um sie in zukünftige Projekte einfließen zu lassen.
- Nutzen Sie das Feedback aus dem Pilotprojekt, um notwendige Anpassungen und Verbesserungen vorzunehmen.
- Skalieren Sie die Implementierung allmählich und weiten Sie den Einsatz von KI auf der Grundlage nachgewiesener Erfolge und bewährter Verfahren auf andere Bereiche aus.
4. Nutzung von Planview Copilot
Planview Copilot kann ein wertvolles Werkzeug bei der Implementierung von KI sein. Es unterstützt Teams durch:
- Steigern Sie Ihre Produktivität durch die Auswertung von Daten und die Bereitstellung verwertbarer Erkenntnisse.
- Unterstützung bei agilen und schlanken Praktiken, um Teams dabei zu helfen, sich auf strategische Aufgaben zu konzentrieren, anstatt auf banale Aufgaben.
- Bietet kontinuierliches Lernen und Unterstützung und agiert als KI-Assistent, um die Entscheidungsfindung und die Effizienz der Arbeitsabläufe zu verbessern.
5. Messung und Optimierung der Wirkung
Die Messung der Auswirkungen der KI-Implementierung ist unerlässlich, um eine kontinuierliche Verbesserung zu gewährleisten. Führungspersönlichkeiten sollten:
- Legen Sie vor dem Start von KI-Projekten grundlegende Messungen fest, um sie mit der zukünftigen Leistung zu vergleichen.
- Nutzen Sie wichtige Kennzahlen zur Bewertung des Fortschritts, wie Zeitersparnis, Fehlerreduzierung und Produktivitätssteigerung.
- Implementieren Sie einen kontinuierlichen Verbesserungsprozess, indem Sie die KI-Strategien auf der Grundlage von Daten und Feedback regelmäßig überprüfen und verfeinern.
- Fördern Sie eine Kultur des Experimentierens und Lernens, in der Teams motiviert sind, den Einsatz von KI zu optimieren und neue Verbesserungsmöglichkeiten zu erkunden.
Transformieren Sie Ihre Softwareentwicklung mit Planview Copilot und KI
Der Einsatz von KI ist nicht mehr optional, sondern eine strategische Notwendigkeit für Tech-Führungskräfte, die die Softwareentwicklung beschleunigen und sich einen Wettbewerbsvorteil sichern wollen. Unternehmen können beträchtliche Vorteile erzielen, wenn sie einen strukturierten Ansatz für die KI-Implementierung wählen - die Bewertung der Bereitschaft, die Festlegung klarer Ziele, der Start mit Pilotprojekten und die kontinuierliche Messung der Auswirkungen. Tools wie Planview Copilot spielen auf diesem Weg eine entscheidende Rolle, denn sie bieten eine höhere Produktivität, strategische Einblicke und agile Unterstützung, um die Transformation des Unternehmens voranzutreiben.
Möchten Sie sehen, wie Planview Copilot Ihren Softwareentwicklungsprozess revolutionieren kann? Sehen Sie sich diese Produktdemo an und erfahren Sie, wie dieses leistungsstarke Tool Ihrem Unternehmen helfen kann, das volle Potenzial der KI zu nutzen.
