Bis 2022 werden Millennials und die Generation Z 75 Prozent der weltweiten Arbeitnehmerschaft ausmachen. Für Arbeitgeber bedeutet der Zustrom jüngerer Arbeitnehmer, dass sie sich auf andere Erwartungen einstellen müssen. Millennials zum Beispiel erwarten, dass sie über Länder- und Zeitzonen hinweg zusammenarbeiten, um Dinge zu erledigen, und sie erwarten, dass sie einen beträchtlichen Teil ihres Tages mit Collaboration-Software verbringen. Aber die Art der Zusammenarbeit zu ermöglichen, die Millennials erwarten, ist eine größere Herausforderung, als ein paar Videokonferenzlösungen zu kaufen oder ein Abonnement für die neue hippe Messaging-Plattform abzuschließen.
Wie können Arbeitgeber also heute ihr technisches Angebot umgestalten, um die Arbeitskräfte von morgen zu gewinnen? Um die Herausforderung zu verstehen, müssen wir uns zwei verschiedene Bereiche ansehen:
- A) Software-Störungen
- B) Komponenten der Zusammenarbeit
In diesem Beitrag werden wir diese beiden Themen näher beleuchten und untersuchen, wie Unternehmen verschiedene Arten von Künstlicher Intelligenz (KI) und Automatisierung nutzen können, um ihre Collaboration-Software zu verbessern.
Software-Störungen
Da immer mehr Menschen zusammenarbeiten, wird es immer schwieriger, auf all ihre unterschiedlichen Bedürfnisse einzugehen. Und da der Wettbewerbsdruck immer größer wird, suchen Unternehmen nach immer leistungsfähigeren Tools. Diese Leistung ist zwar nützlich, hat aber ihren Preis - die so genannte Software-Interferenz.
Software-Interferenz kann als die Zeit definiert werden, die jemand damit verbringt, ein Tool zu erlernen, zu navigieren und zu verwalten - Zeit, die mit Dingen verbracht wird, die keine wirkliche Arbeit sind oder Aufgaben, die Menschen erledigen müssen. Je komplexer und leistungsfähiger das Tool ist, desto mehr stört die Software. Die Mitarbeiter sollten sich auf die Arbeit konzentrieren, die sie erledigen müssen, anstatt ihre Zeit mit einer Software zu verbringen, die sie angeblich produktiver und effizienter machen soll. Im Idealfall sollte die Software eher wie ein persönlicher Assistent als ein Werkzeug funktionieren.
Komponenten der Zusammenarbeit
Obwohl Collaboration ein einfaches Wort und ein einfaches Konzept ist, ist die Zusammenarbeit sehr komplex - sie erfordert Kommunikation, Wissensaustausch, Synchronisierung, Zeitplanung, Aufgaben, den Status von Aufgaben und vieles mehr. Erfolgreiche Zusammenarbeit entsteht, wenn sich all diese Komponenten gegenseitig ergänzen. Aber jede Komponente birgt auch ihre eigenen Herausforderungen. Menschen, die eigentlich zusammenarbeiten sollten, arbeiten am Ende daran, diese Probleme zu lösen, anstatt zusammenzuarbeiten, um die Arbeit zu erledigen.
Die Identifizierung von Szenarien zur Nutzung von KI und Automatisierung, um diese Herausforderungen zu bewältigen, wird ein entscheidender Faktor dafür sein, wie Unternehmen Collaboration-Software für ihre Mitarbeiter einsetzen. Die Änderungen, die sie vornehmen, können sogar darüber entscheiden, wie effizient die Menschen in einem Team oder einer Organisation zusammenarbeiten.
Lassen Sie uns zum Beispiel die Kommunikation und den Wissensaustausch betrachten - einige Herausforderungen, die viele Teams bei der Zusammenarbeit erleben:
- Da Teams in der Regel mehrere Plattformen für die Kommunikation nutzen - E-Mail, Messenger usw. - werden die Informationen überall verstreut.
- Es ist schwierig, den Überblick über die Diskussionen auf den verschiedenen Kanälen zu behalten - und es ist schwierig, diese fragmentierten Daten zu lesen.
Stellen Sie sich nun einen virtuellen Assistenten vor, der an all Ihren E-Mail-Gruppen und Messaging-Plattformen teilnimmt und an der gesamten Kommunikation beteiligt ist.
Und am Ende des Tages fasst dieser Assistent all diese verstreuten Informationen in einem sauber lesbaren Blogtext zusammen - und das Lesen wird so einfach sein wie das Lesen eines neuen Artikels.
Die weite Welt der KI
In dieser komplexen Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) ist es schwierig herauszufinden, was Sie brauchen, ob es sich um natürliche Sprachverarbeitung, maschinelles Lernen oder einfach nur um Automatisierung handelt. Wenn wir schon von Automatisierung sprechen, insbesondere von digitaler Prozessautomatisierung (DPA), dann gibt es viele solcher sich wiederholenden Aufgaben, die von DPA profitieren könnten. Ein paar der offensichtlichen Szenarien sind:
- Sich wiederholende Aufgaben, die in einem vordefinierten Rhythmus erledigt werden;
- Wenn sich eine Aufgabe über mehrere Tools oder werkzeugübergreifende Integrationen erstreckt; und
- Aufgaben, die an Prozesse innerhalb von Teams und Organisationen gebunden sind.
Obwohl DPA mit Facetten der KI ergänzt werden könnte, um es leistungsfähiger zu machen, ist DPA keine KI.
KI ist eine Reihe verwandter Technologien wie maschinelles Lernen, Data Science, Predictive Analytics usw., die das menschliche Denken und Handeln nachahmen. Dies geschieht in der Regel, indem es aus seinen Erfahrungen lernt - Erfahrungen, die in Form von Daten vorliegen.
Um die richtige Wahl zu treffen, müssen wir diese Lösungen unter dem Gesichtspunkt des Nutzens und ihrer Auswirkungen betrachten. Die meisten KI-Lösungen bewegen sich in zwei Spektren.
Die erste ist physisch-virtuell, die angibt, wie sich die Lösung manifestiert. Die zweite ist explicit-implicit, d.h. die Absicht der Lösung, ob sie nun subtil oder sehr offensichtlich ist. Wenn Sie diese beiden Spektren als X- und Y-Achse übereinanderlegen, erhalten Sie einen Quadranten, der Ihnen hilft herauszufinden, wo Sie suchen sollten.
Es gibt noch eine weitere wichtige Unterscheidung, die Sie verstehen müssen - den Unterschied zwischen Everyday AI und Targeted AI. Alltägliche KI ist etwas, das sich leicht in Ihren aktuellen Arbeitsablauf einfügt und im Hintergrund arbeitet, um Ihre Erfahrung zu verbessern. Als Tech-Konsumenten nutzen wir die alltägliche KI mehrmals am Tag, aber sie erregt nie unsere Aufmerksamkeit - automatische Vervollständigung, Textübersetzung und Suchmaschinenvorschläge sind nur einige Beispiele. Wir haben auch spezielle KI-Lösungen, die auf einen bestimmten Zweck abzielen und sehr offensichtlich sind. Sie schaffen entweder einen neuen Arbeitsplatz oder verändern einen bestehenden - automatisierte Autos und Roboter sind zwei Beispiele dafür.
Für Unternehmen und vor allem für Teams, die zusammenarbeiten, sind wir noch nicht so weit, dass wir gezielte KI-Lösungen haben - zumindest keine, die etwas bewirken. Die beste Wahl, die wir heute haben, sind also alltägliche KI-Lösungen, die im Hintergrund arbeiten und uns helfen, Dinge zu erledigen.
Zukünftige Collaboration-Software für eine zukünftige Belegschaft
Sobald wir die verschiedenen Komponenten der Zusammenarbeit und ihre jeweiligen Herausforderungen verstanden haben, ist es möglich, sie einer Lösung in der riesigen KI-Landschaft zuzuordnen. Es ist auch wichtig, die Augen offen zu halten, um die Anwendungsfälle und Szenarien zu finden, in denen wir die Möglichkeit sehen, dass KI eine Lösung bietet. Schließlich ist es an der Zeit, dass Ihre Collaboration-Software Ihnen Wege aufzeigt, wie Sie intelligenter und nicht härter arbeiten können. Das ist eine Verbesserung, die die Arbeitskräfte von heute - und von morgen - sicherlich zu schätzen wissen werden.
Um zu sehen, wie Planview KI zur Verbesserung der Zusammenarbeit einsetzt, besuchen Sie bitte ProjectPlace Assistant.
![Ein globaler Plan für kollaboratives Arbeitsmanagement [Video]](https://blog.planview.com/wp-content/uploads/2019/07/A-Global-Collaborative-Work-management-blueprint.png)
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