Anmerkung der Redaktion: Die Serie "Eye on Innovation" bringt Sie mit dem in Verbindung, was wir bei Planview und auf dem Markt insgesamt tun. Sie spiegelt unsere Gespräche mit Technologie- und Wirtschaftsführern auf der ganzen Welt und deren Einfluss auf die Fortschritte, die wir als Unternehmen machen, wider.
Den heutigen Bericht über die Entwicklung der nächsten Generation von KI sollten Sie nicht verpassen. Dr. Rich Sonnenblick, Chief Data Scientist bei Planview, erklärt, warum die meisten KI-Pilotprojekte nicht skalierbar sind und wie vernetzte Intelligenz Organisationen von Experimenten zu unternehmerischen Auswirkungen führt.
Wenn wir heute mit Führungskräften aus Wirtschaft und Technologie über KI sprechen, geht es oft um ein wichtiges Thema: Die Reife von KI.
Die meisten Organisationen haben mit KI experimentiert und schulen ihre Mitarbeiter. Viele andere haben Piloten und Capabilities aufgebaut, die mit Hilfe von Gen-KI – einschließlich LLMs – die individuelle Produktivität und Effizienz steigern. Die jüngste globale Umfrage von McKinsey zum Thema KI zeigt, dass 88% der Unternehmen KI in mindestens einer Geschäftsfunktion einsetzen (im Vergleich zu 78% im Jahr zuvor).
Mit der zunehmenden Verbreitung von KI steigt auch der Wunsch der Führungskräfte nach einem durchschlagenden ROI für KI. Der ausschlaggebende Faktor? Laut MIT ist das die Reife der KI.
Der KI-Reifegrad-Framework des MIT skizziert eine vierstufige Phase:
- In der Phase 1 experimentieren Organisationen und bereiten sich auf KI vor;
- In der Phase 2 bauen sie KI-Piloten und Capabilities auf;
- In der Phase 3 entwickeln sie KI-Arbeitsweisen;
- In der Phase 4 werden sie KI-fähig.
Ihre Forschungsberichte zeigen, dass "Organisationen die größten finanziellen Auswirkungen sehen, wenn sie von der Phase 2 zur Phase 3 der KI-Reife gelangen", was die Vorteile der Einbindung von KI in das gesamte Unternehmen unterstreicht.
Doch laut McKinsey schaffen es vertikale oder funktionsspezifische Anwendungsfälle - in denen das größte Potenzial für finanzielle Erträge liegt - aufgrund technischer, organisatorischer, datenbezogener und kultureller Hindernisse nur selten über die Pilotphase hinaus.
Wir hören eine ähnliche Meinung über die Faktoren, die die Reife von KI beeinflussen.
Weitere Informationen: KI-Trendbericht: 4 Paradigmenwechsel, auf die Sie sich vorbereiten sollten
Was verzögert wirklich die Reife von KI?
Einige Unternehmen berichten uns, dass sie mit Einschränkungen bei der Integration von Altsystemen oder mit isolierten Abteilungen zu kämpfen haben. Andere stellen fest, dass schlechte Datenqualität - oder das uralte Problem des Widerstands gegen Veränderungen - sie daran hindert, KI im gewünschten Tempo zu skalieren.
Für uns haben diese Hindernisse eine gemeinsame Ursache: Die inhärente Komplexität der digital vernetzten Aktivität.
Digital vernetzte Arbeit ist das interdependente Netz, das jedes kritische Element eines Unternehmens miteinander verwebt, von der Idee bis zum Geschäftsergebnis. Menschen, Technologie, Daten, Abhängigkeiten und andere wichtige Elemente eines Unternehmens sind alle miteinander verbunden. In diesem Umfeld besteht eines der größten Risiken in der Trennung - Silos, die die Ausrichtung vermindern und zu Verzögerungen führen, sowie andere negative Auswirkungen haben.
Wir sehen, dass Silos die Reife von KI auf verschiedene Weise behindern. Ein Beispiel dafür ist, dass ein KI-Tool nicht auf Kapazitätsbeschränkungen aus Ressourcenmanagement-Systemen oder auf Abhängigkeitsdaten von Lieferteams zugreifen kann. Infolgedessen kann die KI nicht erkennen, welche strategischen Initiativen gefährdet sind, und die Lieferteams können nicht erkennen, wie ihre Arbeit mit den Objectives und Key Results (OKRs) auf höchster Ebene zusammenhängt.
Ohne zusammenhängenden Kontext bleibt jede Abteilung auf isolierten Experimenten sitzen, die nur selten den unternehmensweiten Wert steigern.
Um den Reifegrad der KI voranzutreiben, müssen diese Silos mit Intelligenz überbrückt werden, die den gesamten Kontext Ihres Unternehmens versteht, nicht nur einzelne Funktionen. Hier kommt die KI für digital vernetzte Aktivität ins Spiel - und hier können wir helfen.
Der Anvi-Vorteil für digital vernetzte Aktivität
Planview Anvi™ ist die nächste Generation der Unternehmens-KI für digitales, vernetztes Arbeiten. Sie vereint das gesamte Spektrum an KI-Funktionen in unserer End-to-End-Plattform - von unserem Connected Work Graph bis hin zu generativer und agentenbasierter KI.
Im Gegensatz zu allgemeinen KI-Tools versteht Anvi die Beziehungen zwischen Portfolioinvestitionen, Ressourcenkapazität, strategischen Zielen und teamübergreifenden Abhängigkeiten. Anvi stützt sich auf die umfassende Datenstruktur von Planview und nutzt tiefgreifende Fachkenntnisse, um Orientierungshilfen und intelligente Maßnahmen zu bieten, die Ihnen helfen, strategische Investitionen zu priorisieren und positive Geschäftsergebnisse zu erzielen.
Cognizant steigerte mit Anvi seine Lieferungsproduktivität, beschleunigte die Benutzerakzeptanz und verbesserte die Identifizierung und Minderung von Projektrisiken.
NachdemCognizant mit Planview eine PPM-Grundlage geschaffen hatte, ging das Unternehmen dazu über, KI-Funktionen direkt in die Arbeitsabläufe in den Bereichen Governance, Schulung und technische Berichte einzubinden.
Wie Estela Lauricella-Thota, Senior Director of Technology Transformation, erklärt: "Wir haben eine solide Grundlage von Daten und Prozessen geschaffen. So sind wir nun bestens positioniert, um mittels generativer KI und Planview Anvi die nächste Welle der digitalen Transformation voranzutreiben – mit dem Ziel, die Produktivität zu erhöhen, die Akzeptanz zu verbessern und einen höheren PPM-Reifegrad zu erzielen.“
Hier ist die Aufschlüsselung der Capabilities von Anvi.
Data Fabric
Dies ist die Grundlage dafür, dass die KI über isolierte Pilotprojekte hinausgehen kann. Unsere mehrjährige Investition in die Entwicklung einer semantischen Schicht für die vernetzte Aktivität bedeutet, dass Anvi mehr kann als nur Daten zu aggregieren, denn es versteht, was diese Daten in Ihrem Geschäftskontext bedeuten.
Es weiß, wie ein strategisches Ziel mit finanzierten Initiativen zusammenhängt, welche mit Teamkapazität zusammenhängen und welche mit einzelnen Arbeitselementen und Abhängigkeiten zwischen verschiedenen Tools.
Anvi deckt Ihr gesamtes Arbeitsumfeld ab und identifiziert Risiken und Chancen, die mehrere Systeme betreffen. Diese Muster sind unmöglich zu erkennen, wenn Daten in Silos leben.
Weitere Informationen: Datenarchitektur: Der Erfolgsfaktor agentischer KI
Connected Work Graph
Hier wird Anvi vom Produktivitäts-Tool zum Partner für die strategische Umsetzung. Der Connected Work Graph erstellt eine lebendige Karte, die zeigt, wie Aktivität über Teams, Projekte und Geschäftsergebnisse hinweg zusammenhängt.
Was früher die Analyse von Tabellenkalkulationen erforderte, geschieht jetzt visuell.
Die Benutzer können die Wirkungsketten von den Ausführungsaktivitäten bis zu den Geschäftszielen nachverfolgen, versteckte portfolioübergreifende Abhängigkeiten erkennen, bevor sie die Geschäftsergebnisse entgleisen lassen, und strukturelle Engpässe beseitigen, die strategische Initiativen verzögern.
Anvi lernt kontinuierlich aus Ihren organisatorischen Arbeitsmustern und gibt Optimierungsempfehlungen, die den Koordinationsaufwand reduzieren. Diese unternehmensweite Intelligenz verbindet alle Abhängigkeiten in Ihrer Organisation in Echtzeit und ermöglicht es, KI über enge Anwendungsfälle hinaus zu koordinierten, funktionsübergreifenden Capabilities zu erweitern.
Dialogbasierte KI
Stellen Sie Anvi Fragen in natürlicher Sprache - z. B. "Bei welchen Initiativen besteht die Gefahr, dass sie die Fristen von Q3 verpassen?" oder "Wo haben wir die technischen Ressourcen überstrapaziert?" - und erhalten Sie datengestützte Antworten, die sich auf alle Ihre verbundenen Systeme beziehen.
Anvi beantwortet nicht nur Fragen, sondern gibt auch kontextbezogene Empfehlungen, die auf Ihrer Rolle und Ihrem Fachwissen basieren und Sie bei der Priorisierung Ihres Portfolios, der Ressourcenzuteilung und strategischen Entscheidungen unterstützen.
Sie können auch direkt über die Konversation intelligente Aktionen durchführen: Projekte aktualisieren, Zusammenfassungen erstellen und Statusberichte erstellen. Anstatt zwischen verschiedenen Tools zu wechseln, um Daten zu sammeln, sie zu analysieren und dann darauf zu reagieren, führen Sie eine Konversation, die alle drei Aufgaben erfüllt.
Maßgeschneiderte Agenten
Erstellen Sie intelligente Workflows, die über die individuelle Produktivität hinausgehen. Beginnen Sie mit vorgefertigten Agenten für gängige Szenarien, wie z.B. Portfoliokontrollen oder Ressourcenplanung, und passen Sie sie dann an die spezifischen Prozesse und Richtlinien der Organisation an. Planen Sie diese Agenten so, dass sie automatisch ausgeführt werden und regelmäßig Briefings für die Geschäftsführung liefern oder bei anstehenden Aktivitäten nach Lücken in der Datenqualität suchen, während Sie sich auf strategischere Aufgaben konzentrieren.
In den Anfängen von Anvi - als die Idee der agentenbasierten KI noch neu war - haben die Mitarbeiter von Planview während eines 60-minütigen Workshops mit Anvi 200+ benutzerdefinierte Agenten erstellt.
Weitere Informationen: Die Zukunft von KI-Agenten im Unternehmen abbilden
In-App
Die Risikoerkennung zeigt proaktiv potenzielle Hindernisse und zeitliche Risiken auf der Grundlage von Mustern in Ihren Aktivitätsdaten an. Die Stimmungsanalyse verfolgt automatisch die Stimmung im Team und das Engagement der Stakeholder in der Kommunikation. Die Erkennung von Leistungsanomalien identifiziert ungewöhnliche Muster in den Liefermetriken, die Aufmerksamkeit erfordern.
Und wenn Sie Planview.Me öffnen, erhalten Sie personalisierte Einblicke in die wichtigsten Prioritäten für Ihre spezifische Rolle und Ihren Workflow. Die Intelligenz kommt zu Ihnen, eingebettet in den Arbeitsfluss, den Sie bereits tun.
Vorwärtskommen im Zeitalter der KI
Heutzutage reicht es nicht mehr aus, Ihre KI-Initiativen mit hochwertigen Daten zu versorgen. Diese Daten müssen von Ihrer KI auch als das komplexe, vernetzte Netz von Ressourcen, Aktivität und Zielen gesehen werden, das sie ist. Um die Reife von KI voranzutreiben, müssen Sie KI einsetzen, die Ihr gesamtes Unternehmen als vernetztes System begreift.
Das ist es, was Anvi liefert. Wir sind stolz darauf, diese Innovation anbieten zu können, da wir weiterhin als Partner unserer Kunden zusammenarbeiten, um die Geschäftsergebnisse zu erzielen, die am wichtigsten sind.
Sehen Sie Anvi in Aktion mit der Anvi On-Bedarf-Demo oder besuchen Sie planview.com/ai.
