Organisationen mit effektiven datengestützten Priorisierungsprozessen zählen mit 2,5-mal höherer Wahrscheinlichkeit zu den leistungsstärksten Unternehmen in ihrer Branche. Dennoch berücksichtigen Organisationen in der Regel nur rund die Hälfte ihrer verfügbaren Daten beim Treffen von Entscheidungen.
In unserem zweiten Beitrag dieser fünfteiligen Serie befassen wir uns mit dem grundlegenden Aspekt unseres Priorisierungsframeworks: Daten. Aufbauend auf unserer Einführung zu Garry’s Robots Ltd. und seinen Herausforderungen im Bereich der Haushaltsreinigungsroboter untersuchen wir nun, wie das Unternehmen dank Daten hochwertige Prioritäten wählen und Entwicklungsverzögerungen vermeiden kann.
In dieser Ausgabe befassen wir uns mit folgenden Themen:
- Schlüsselmetriken für eine standardisierte Priorisierung
- effektive Kapazitätsverfolgung und -verwaltung
- Aufbau einer zentralen Informationsquelle für die Entscheidungsfindung
Wenn Daten konsequent in einem standardisierten Prozess verwendet werden, wird eine effektive Priorisierung zur Selbstverständlichkeit.
Wesentliche Metriken für die Priorisierung
Um Projekte effektiv zu priorisieren, konzentrieren Sie sich auf vier Kategorien:
Strategie
Anhand von strategischen Metriken können Sie bewerten, ob Projekte mit den Unternehmenszielen übereinstimmen. Dazu gehören:
- Strategiekonformitätsbewertung (eine Zahl, die die Abstimmung des Projekts mit dem geschäftlichen Ziel darstellt)
- Marktauswirkungen (eine Prognose des Einflusses des Projekts auf den Marktanteil)
- Portfoliobalance (ein Maß dafür, wie das Projekt andere Initiativen ergänzt)
Hätte Garry’s Robots strategische Metriken eingesetzt, wäre der signifikant höhere Mehrwert der Wasserreinigungs- gegenüber der Sprachfunktion klarer erkennbar gewesen. In einem ersten Schritt sollten strategische Ziele definiert werden. Anschließend geht es darum, Projekte danach zu bewerten, wie gut sie diese Ziele unterstützen. Diesen Aspekt behandeln wir auch in unserem nächsten Blogbeitrag.
Budget
Finanzielle Metriken quantifizieren den Wert und die Kosten eines Projekts. Dazu gehören:
- Umsatzprognose
- Entwicklungskosten
- Margenbeitrag
Vermeiden Sie es, sich nur auf kurzfristige Gewinne zu konzentrieren. Ein Produkt mit geringer Gewinnspanne kann immer noch lohnenswert sein, wenn es neue Märkte erschließt.
Kennzahlen zur Ressourcenauswirkung
Kennzahlen zur Ressourcenauswirkung helfen führenden Unternehmen bei der Beurteilung der Machbarkeit eines Projekts. Dazu gehören:
- erforderliche Ressourcen und Fähigkeiten
- Mitarbeiterauslastung
- Kapazitätsengpässe
Garry’s Robots übersteigt regelmäßig seine Kapazitäten und verteilt seine Fachkräfte auf zu viele Initiativen. So kam es auch zu Verzögerungen beim Wasserreinigungsprojekt. Um dies in Zukunft zu verhindern, brauchen sie Transparenz über Teamaufträge, Kompetenzengpässe und Ressourcenzuteilungen hinweg.
Eine Studie von McKinsey aus dem Jahr 2023 hat ergeben, dass 90 % der Führungskräfte die Kapazitätsplanung für wichtig halten, aber nur 5 % der Meinung sind, dass ihr Unternehmen sie gut umsetzt.
Projekt-Abhängigkeiten
Der Erfolg vieler Projekte hängt von spezialisierten Teams, gemeinsamen Diensten oder anderen Projekten ab. Um Teams effektiv zu koordinieren, müssen Sie den Überblick über Folgendes behalten:
- technische Anforderungen
- unterstützende Projekte
- Integrationsbedarf
Die Wasserreinigungsfunktion von Garry’s Robots basiert auf zwei Projekten: der Mechanik und der KI-gestützten Oberflächenerkennung. Beide Projekte müssen abgeschlossen werden, bevor ein ROI erzielt werden kann. Dementsprechend muss Garry’s Robots diese Abhängigkeiten frühzeitig erkennen, um spätere Engpässe und Verzögerungen zu vermeiden.
Zur Unterstützung der Bemühungen könnte Garry’s Robots eine Tabelle erstellen, in der diese vier Kategorien und ihre Bedeutung zusammengefasst werden.
Der Ursprung Ihrer Daten
Ziehen Sie zur effektiven Priorisierung Daten aus fünf Quellen heran:
- Strategie. Jedes Portfolio sollte mit einem klar definierten Strategieziel verbunden sein, wie Innovation, Instandhaltung oder Compliance. Zielbezogene Kennzahlen wie OKRs bieten Kriterien für die Bewertung der Projektausrichtung. Wenn Garry’s Robots darauf abzielt, den Marktanteil zu erhöhen, sollten die Projekte entsprechend bewertet werden.
- Aktueller Produktkatalog. Die aktuelle Produktleistung offenbart Muster, die die Prioritäten verändern könnten. Wenn Garry’s Robots mit Fehlfunktionen in seinen Robotern zu kämpfen hat, wäre es sinnvoll, Projekten zur Qualitätsverbesserung Vorrang gegenüber der Entwicklung neuer Funktionen einzuräumen.
- Laufende Projekte. Echtzeiteinblicke in aktuelle Projekte liefern den notwendigen Kontext für Entscheidungen über neue Projekte. So können Führungskräfte Doppelarbeit minimieren, Ressourcen schonen und Engpässe vermeiden. Wenn Garry’s Robots eine KI-Initiative lanciert, sollten neue KI-Projekte die Bemühungen bündeln, anstatt das Rad neu zu erfinden.
- Bewertung neuer Projekte. Leitende Funktionen im gesamten Portfolio sollten über eingehende Ideen und Arbeiten informiert sein, um Kapazitäten und Ressourcen effektiv zuzuweisen. Wenn bei Garry’s Robots eine Frist ansteht (z. B. eine Produkteinführung für eine Messe), sollten die Führungskräfte die zusätzliche Belastung vorhersehen und neue Projekte entsprechend planen.
- Historische Istwerte. Wenn es bei Garry’s Robots regelmäßig zu Verzögerungen bei der Bestellung von mechanischen Teilen kommt, sollte das Unternehmen frühere Schätzungen mit den Ergebnissen vergleichen und diese Daten in die aktuellen Zeitschätzungen einfließen lassen.
Datenintegration: Eine zentrale Informationsquelle schaffen
In vielen Organisationen sind Daten über verschiedene Systeme verstreut. Ein Produktteam arbeitet in Jira, ein anderes in Excel, und das Management prüft Produktionsaktualisierungen in umständlichen PowerPoint-Präsentationen.
Wenn die Anzahl und der Umfang der Projekte zunehmen, wird die Nachverfolgung umso fehleranfälliger und langsamer, wenn sie weiterhin fragmentiert ist und manuell verwaltet wird. Wichtige Erkenntnisse gehen verloren und Entscheidungsfindungen nehmen zu viel Zeit in Anspruch.
Datengestützte Priorisierung in der Praxis
Die Markteinführung des Blutzuckermesssystems FreeStyle Libre 3 von Abbott ist ein Beispiel für die effektive Integration von Messwerten. Indem Abbott der Zugänglichkeit und Einfachheit Vorrang vor Premium-Preisgestaltung einräumte, positionierte das Unternehmen sein Gerät als Massenmarktlösung, während die Konkurrenz in Nischensegmenten verblieb. Dank des datengesteuerten Ansatzes brachte das Unternehmen die strategische Marktpositionierung mit den finanz-, ressourcen- und lieferkettenbezogenen Anforderungen in Einklang und stellte so die Weichen für eine globale Skalierung.
Effektive Datennutzung für neue Produkte
In diesem Beitrag haben wir untersucht, wie Garry’s Robots seine Entscheidungsfindung optimieren kann, indem das Unternehmen vier wichtige Kategorien von Produktentwicklungskennzahlen aus fünf Hauptdatenquellen einbezieht, die alle in einer einzigen, zugänglichen Plattform integriert sind.
Erfolgreiche Organisationen setzen auf integrierte Planungstools, um die Datenkonsolidierung zu automatisieren. Wenn alle Produktdaten auf einer einzigen Plattform abrufbar sind, können die Teams auf konsistente Informationen zugreifen und schnell auf Marktanforderungen reagieren.
Mit dieser soliden Datengrundlage kann Garry’s Robots nun zur nächsten Phase des Priorisierungsframeworks übergehen: die Anwendung konsistenter Bewertungsmethoden, um Projekte objektiv zu evaluieren. Während Daten Aufschluss über die Aktivitäten geben, helfen effektive Bewertungsstrukturen (die wir in unserem nächsten Beitrag behandeln), diese Daten zu interpretieren und vertretbare Entscheidungen zu treffen.
Ein Schritt, den Sie schon heute unternehmen können, ist die Durchführung eines gezielten „Daten-Audits“ Ihrer Ressourcenmetriken. Fragen Sie Ihre Teams: Kennen wir unsere wahre Kapazität? Können wir genau verfolgen, wer woran arbeitet? Welche Qualifikationsengpässe gibt es? Da Ressourcenbeschränkungen das häufigste Hindernis für die Umsetzung darstellen, führen diese Informationen oft zu den schnellsten Verbesserungen des Priorisierungsprozesses.
Laden Sie jetzt das vollständige E-Book herunter: „Priorisierung neuer Produktentwicklungsprojekte: Was Sie beachten sollten“
Lernen Sie die wesentlichen Dos and Don’ts kennen, die marktführende Unternehmen vor kostspieligen Misserfolgen schützen, und treffen Sie datengestützte Entscheidungen, um die richtigen Produkte zur richtigen Zeit bereitzustellen.
Im nächsten Beitrag dieser Serie beleuchten wir, wie Garry’s Robots strukturierte Scoring-Systeme erstellt, um Projekte ganzheitlich zu bewerten und ihre neu gewonnene Datentransparenz zu maximieren.
