Eye on Innovation: Advancing AI Maturity
Planview's Chief Data Scientist, Dr. Rich Sonnenblick, explores why most AI pilots never scale, and how connected intelligence moves organizations from experiments to enterprise impact.
Dr. Richard Sonnenblick
Chief Data ScientistSonnenblick, Planviews Chief Data Scientist, har många års erfarenhet av att arbeta med några av världens största läkemedels- och life science-företag. Genom denna djupgående studie och tillämpning har han framgångsrikt formulerat insiktsfulla prioriterings- och portföljgranskningsprocesser, poängsystem samt finansiella värderings- och prognosmetoder för att förbättra både produktprognoser och portföljanalys. Sonnenblick har en Ph.D. och MS från Carnegie Mellon University i teknik och offentlig politik och en BA i fysik från University of California, Santa Cruz.
AI at the Inflection Point
Note from Editor: This post is adapted from Dr. Rich Sonnenblick’s presentation at the 30th European Biopharma Project, Program, & Portfolio Management Conference in Basel. In his presentation, Dr. Sonnenblick dispelled the hype surrounding AI and agents, while sharing concrete examples of how drug development teams are saving hundreds of hours, de-risking their clinical pipelines,...
Manage Risks, But Don’t Eliminate Them
When companies value stability over innovation, some risks increase: they risk slowly losing market share and fading into the background of their industry. So what do we do? The solution lies in the understanding that effective R&D governance cannot, and should not, distill projects into a single number. Here are five ways to assess and communicate risk in your portfolio.
The Rise of the LLM-Native Developer: Navigating the Future of AI-Integrated Development
A new paradigm is emerging in software development: the era of the LLM-native developer. This transformation isn’t about replacing developers with AI but redefining their roles. Planview’s Chief Data Scientist, Dr. Rich Sonnenblick, explains how.
Ska du bygga eller köpa din generativa AI-lösning?
Mer än ett år efter lanseringen av ChatGPT introducerar företag försiktigt stora språkmodelldrivna applikationer för en mängd en gång mirakulösa uppgifter. Utforska för- och nackdelar på båda sidor av argumentet bygga kontra köpa, plus vanliga användningsfall för att stödja dina GenAI-ambitioner.
En kort historik över AI: Från neurala nätverk till ChatGPT
Det tog AI mer än 80 år att bli framgångsrik över en natt. Planviews Chief Data Scientist, Dr. Rich Sonnenblick, undersöker hur de tidiga versionerna av AI utvecklades till dagens innovationer, som ChatGPT, och varför det inte skedde tidigare.
Vår AI-strategi (och en plan för din)
För företag som befinner sig i nuet är frågan inte längre "om" utan "hur" de ska integrera AI i sina strategier. I det här inlägget fördjupar vi oss i Planviews AI-resa och visar hur AI inte bara är ett verktyg, utan en allierad som förändrar spelplanen. Dessutom beskriver vi en färdplan för hur din organisation kan skapa sin egen AI-strategi och ligga steget före sina kollegor.
Hur AI förbättrar tidiga varningssystem inom projektledning
När du kombinerar de AI-verktyg som nämns i det här inlägget skapar du ett tidigt varningssystem som belyser potentiella problem redan innan projektledare eller produktägare annars skulle vara medvetna om dem.
Revolutionen är här: Generativ AI och projektledning
I spåren av generativ AI-teknik står vi inför en omvälvande förändring av hur projekt leds. I det här inlägget beskrivs ett urval av den teknik som omvandlar projektledning idag och dess fördelar.
3 Sätt att möjliggöra smartare produktutveckling med AI
Införandet och tillämpningen av AI/ML-teknik och -funktioner blir allt vanligare och mer utbredd i alla branscher. Sedan 2017 har detta blivit särskilt sant i produktdrivna organisationer. För dem som kanske har varit långsamma med att ta till sig eller upplever betydande kompetensbrister inom AI/ML, kan det vara skrämmande att behöva kämpa för att hålla jämna steg...
