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Notre stratégie en matière d'IA (et un plan directeur pour la vôtre)

L'avenir est forgé par l'IA. Êtes-vous prêt à faire progresser votre entreprise ?

Publié le By Dr. Richard Sonnenblick
Notre stratégie en matière d'IA (et un plan directeur pour la vôtre)

Des décennies de développement progressif à la vague de percées d'aujourd'hui, l'IA s'est métamorphosée, passant d'une idée futuriste à un outil commercial fondamental. Pour les entreprises, la question n'est plus de savoir "si" mais "comment" intégrer l'IA dans le tissu de leurs stratégies. 

Dans ce billet, nous allons nous plonger dans le parcours de Planview en matière d'IA, en montrant comment l'IA n'est pas seulement un outil, mais un allié qui change la donne. En outre, nous définirons une feuille de route pour que votre organisation élabore sa propre stratégie en matière d'IA et prenne de l'avance sur ses pairs. 

Les données : Une base pour les idées 

La valeur des données ne peut être surestimée. Chez Planview, la convergence de millions d'utilisateurs répartis sur plusieurs milliers de clients a donné naissance à un colossal réservoir de données. Ce trésor renferme des modèles, des pratiques et des pièges ; c'est le premier pilier de notre stratégie en matière d'IA. La récolte de ces informations exige plus qu'une simple collecte de données, elle nécessite une extraction habile. 

Maîtriser la danse des données 

Pour faire danser les données de Planview, nous avons adopté en début d'année une architecture de maillage de données. Il ne s'agit pas seulement d'un système, mais d'une révolution dans la manière dont les données sont structurées et partagées au sein d'une organisation. Il permet non seulement d'optimiser le catalogage, la gouvernance et la diffusion des données, mais aussi de rationaliser et de protéger l'accessibilité des données. En démocratisant les données, nous donnons aux différentes facettes de notre organisation - de la recherche en science des données aux applications de la plateforme, en passant par nos clients qui exploitent leurs propres données - la possibilité d'exploiter leur véritable potentiel. 

Récolter les fruits de l'IA/ML classique 

Si l'éblouissement des modèles modernes d'IA générative est indéniable, la valeur durable de l'IA classique et de la ML perdure. Chez Planview, ces outils constituent un élément essentiel de notre stratégie, car ils permettent à nos clients de disposer d'informations exploitables, de capacités de prévision et de mécanismes de résolution préventive des problèmes.  

Le passé, le présent et l'avenir se rejoignent, offrant une vue panoramique des perspectives et des options. 

Converser avec l'IA générative 

Après que l'IA classique a posé les bases, l'IA générative élève le niveau de la conversation. Chez Planview, les modèles de langage sont à la base de notre Copilote Planview, qui traduit des données complexes en récits pertinents et exploitables. Mais nous ne nous arrêtons pas là. 

En affinant ces modèles avec notre expertise stratégique, compilée à travers des milliers d'engagements de clients et soutenue par des cadres de travail qui façonnent l'industrie comme la gestion du flux de valeur, nous les transformons en coachs capables de fusionner la théorie avec la réalité de vos initiatives actuelles.

Le résultat ? Des informations personnalisées qui distinguent la plateforme Planview. 

Votre plan d'IA vous attend 

C'est là que se trouve votre toile. Réfléchissez à vos caractéristiques uniques et imaginez comment l'IA peut les amplifier. Considérez les éléments suivants comme vos pinceaux : 

  • Identifier et exploiter vos sources de données 
  • Codifier votre sagesse institutionnelle 
  • Comment vous accomplirez la tâche difficile de libérer la valeur latente de vos données ? 

Votre avantage concurrentiel résidera-t-il dans une source de données que seule votre entreprise possède, ou dans une méthodologie permettant de traduire ces données en informations plus rapidement que vos concurrents ? L'identification de vos facteurs de différenciation vous aidera à élaborer une stratégie d'IA adaptée à vos points forts.   

Approfondir : Points de réflexion 

Pour véritablement maximiser le potentiel de l'IA, il faut encore relever quelques défis majeurs : 

Comment trouverez-vous l'équilibre entre le développement de solutions d'IA internes et de solutions orientées vers le client ? L'une améliore la ligne supérieure de vos finances, tandis que l'autre peut influencer considérablement les revenus ainsi que les coûts de l'entreprise. Les équipes capables de mettre en œuvre ces technologies sont plus demandées que jamais, ce qui nécessite de hiérarchiser soigneusement les initiatives. 

Êtes-vous ouvert à une approche BYOAI (bring your own AI) ? Dans une enquête récente, 75 % des employés de grandes entreprises ont admis avoir utilisé de grands modèles de langage pour améliorer leur productivité. 

Qu'est-ce qui définit l'"IA responsable" au sein de votre organisation et de votre communauté de fournisseurs, de partenaires et de clients ? Comment allez-vous garantir la transparence, vous prémunir contre les biais dans les modèles et pratiquer une gestion efficace de vos données et de celles de vos clients ? 

L'avenir est forgé par l'IA 

L'IA n'est pas sur le point de nous remplacer. Il s'agit de renforcer la valeur unique que nous sommes les seuls à pouvoir apporter à nos fonctions. Dans ce paysage dynamique, les entreprises qui adoptent l'IA prendront inévitablement de l'avance, laissant celles qui ne le font pas dans la poussière numérique. Alors, êtes-vous prêt à propulser votre entreprise dans l'ère de l'IA ? L'avenir nous attend.

Rejoignez-nous pour un briefing exécutif. Découvrez comment nous utilisons l'IA pour favoriser la transformation et le changement, et comment nous pouvons mettre l'IA au service de votre organisation dès aujourd'hui. Demandez un briefing exécutif ici.

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Rédaction du contenu Dr. Richard Sonnenblick Chief Data Scientist

Chief Data Scientist de Planview, Richard Sonnenblick possède une solide expérience acquise auprès d'organisations majeures des secteurs pharmaceutiques et des sciences de la vie. Fort de son expertise, il a développé d'excellents processus de priorisation et de revue de portefeuilles, systèmes de scoring, et méthodes d'évaluation et de prévision financières pour améliorer à la fois les pronostics produits et l'analyse de portefeuilles. Richard Sonnenblick est titulaire d'un doctorat et d'un master en ingénierie et politiques publiques de l'université Carnegie Mellon, et d'une licence en physique de l'université de Californie à Santa Cruz.