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Données : Plus gros ne signifie pas toujours meilleur

Publié le par Troux par Planview
Données : Plus gros ne signifie pas toujours meilleur

Il n'y a aucun doute à ce sujet, le Big Data est une grosse affaire. Il a certainement capté l'imagination et le portefeuille des dirigeants d'entreprise du monde entier. En fait, Gartner estime que le Big Data a entraîné des dépenses informatiques mondiales de l'ordre de 34 milliard de dollars l'année dernière.¹ Avec une telle somme d'argent dépensée, on peut dire que le Big Data est une affaire importante.

Cela dit, je suis sûr que vous connaissez tous les vieux adages sur le thème "GRAND contre PETIT". Vous connaissez les dictons... "Moins, c'est parfois plus", "Les bonnes choses viennent en petits paquets", ou même "Un petit peu va loin". Ces dictons éprouvés par le temps contiennent beaucoup de vérité - même lorsqu'il s'agit de données.

Je dois admettre que je trouve l'attrait actuel pour le Big Data plutôt amusant - voici pourquoi. L'un des signaux d'alarme les plus courants lorsque je parle de notre solution de gestion de portefeuille d'entreprise (EPM) à des professionnels du secteur est la préoccupation concernant la difficulté associée à la collecte de TOUTES ces données. Après tout, la collecte de données est difficile et prend du temps. La plupart des entreprises ont déjà du mal à savoir où se trouvent les données, et encore moins à savoir comment les rassembler de manière significative. Alors pourquoi le Big Data est-il si important ? Et la taille est-elle toujours meilleure lorsqu'il s'agit de données qui ont un impact sur vos processus de prise de décision ?

Malgré tout le buzz autour du Big Data, il est essentiel de comprendre que répondre à certaines des questions les plus importantes de l'entreprise ne nécessite en fait pas beaucoup de données. En fait, j'oserais dire que les réponses à certaines des questions les plus importantes ne nécessitent que "juste assez de données". En utilisant les solutions EPM de Troux, "juste assez de données" peut fournir les informations nécessaires pour garantir que l'entreprise est correctement architecturée pour maximiser les revenus, réduire les coûts et augmenter l'agilité concurrentielle. "Juste assez de données" peut aider les chefs d'entreprise à mieux comprendre le coût du changement, l'impact du changement et les avantages du changement avant que des investissements importants ne soient réalisés.

Parce que nous nous concentrons sur "juste assez de données", nos clients obtiennent des réponses plus rapidement et voient des résultats plus vite. En d'autres termes, "juste assez de données" peut apporter autant d'avantages par rapport à ce que les entreprises cherchent à réaliser avec le Big Data.

Ne vous méprenez pas. Il y a un temps et un lieu pour tout, et il est difficile d'ignorer les vertus et les promesses des connaissances inexploitées que le Big Data est en mesure de fournir. Mais au milieu de tout le battage médiatique autour des Big Data, n'oublions pas que de grandes choses peuvent également être réalisées avec "juste assez de données".

¹ Gartner affirme que le Big Data va générer $28 milliards de dollars de dépenses en TI en 2012

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