Aujourd'hui, de nombreux conseils d'administration ont demandé à leurs équipes dirigeantes de créer au moins un cas d'utilisation de l'IA, si ce n'est des dizaines de cas d'utilisation. Choisir le bon cas d'utilisation de l'IA n'affecte pas seulement la façon dont le conseil d'administration perçoit vos performances, mais aussi la compétitivité de votre entreprise à l'ère numérique.
C'est une mission que Jeff McMillan, le nouveau responsable de l'IA à l'échelle de l'entreprise chez Morgan Stanley, comprend bien. "Nous avons déployé deux cas d'utilisation. Mais qu'en est-il d'un monde où nous pourrions avoir 100,000?", a-t-il déclaré dans une récente interview accordée à Axios.
Les possibilités semblent illimitées ; cependant, les organisations ne peuvent pas se permettre d'être sans but. Aligner vos cas d'utilisation de l'IA sur vos objectifs stratégiques et les mettre en œuvre en ayant une vue d'ensemble de votre exposition aux risques nécessite un processus de prise de décision prudent.
Que vous fassiez vos premiers pas dans le domaine de l'IA ou que vous y reveniez pour la énième fois, vous aurez besoin d'un cadre pour recueillir des idées et hiérarchiser les meilleures, minimiser les risques auxquels vous serez confronté et évaluer en permanence les possibilités qui s'offrent à vous.
Ces informations tirées d'une récente table ronde sur l'IA dans l'entreprise constituent la base d'un cadre décisionnel pour les cas d'utilisation de l'IA qui peut être appliqué pour identifier rapidement le bon cas d'utilisation.
Comment identifier les cas d'utilisation de l'IA
1. Faites appel à la foule pour trouver des idées.
Pour accélérer votre processus de décision, commencez par un panier d'idées bien rempli. La meilleure façon de les obtenir ? Le crowdsourcing.
Razat Gaurav, PDG de Planview, a décrit la manière dont Planview a fait émerger des cas d'utilisation de l'IA : "Nous avons utilisé l'un de nos propres outils, IdeaPlace, pour solliciter toutes sortes de cas d'utilisation internes et externes auprès de l'ensemble de nos employés. Il a ensuite utilisé un cadre basé sur la valeur pour l'entreprise et la complexité de l'effort pour hiérarchiser les résultats du "hackathon" de l'IA.
Jana Eggers a assisté à de nombreuses mises en œuvre de l'IA en tant que PDG de Nara Logics, une société de logiciels qui aide les entreprises à créer des conseillers en IA.
Elle a remarqué que lorsque les dirigeants excellent avec un produit d'IA, ils "demandent toutes les idées, puis les comparent les unes aux autres". Lorsqu'elle constate qu'ils ont des difficultés, c'est notamment parce qu'ils "n'ont pas demandé une perspective assez large". . . rassembler ces idées au sein d'un groupe plus large et évaluer ensemble les [cas d'utilisation] internes et externes".
Il se peut que vous n'ayez pas besoin de cette étape à chaque fois que vous passez par le cadre des cas d'utilisation si vous disposez toujours d'un grand nombre d'idées fraîches provenant de sources diverses.
2. Établissez des priorités en fonction des problèmes rencontrés.
L'étape suivante (cruciale) du cadre : établir des priorités en fonction des points douloureux, de manière à s 'orienter vers les problèmes commerciaux plutôt que vers le FOMO. Il est évident que vous ne voulez pas vous engager sur la voie d'un cas d'utilisation où le niveau d'effort est plus important que le problème que vous résolvez.
Choisissez délibérément des cas d'utilisation liés à des points de douleur.
Rich Sonnenblick, Chief Data Scientist chez Planview, a mis en garde contre le fait de choisir des solutions simplement parce qu'elles contiennent de l'IA dans leur titre ou qu'elles semblent être à la mode en ce moment. Au lieu de cela, il conseille vivement aux dirigeants de "se concentrer sur les cas d'utilisation que vous estimez liés à des points de douleur au sein de votre organisation et sur les cas d'utilisation de vos clients qui sont solidement liés à leurs points de douleur".
Ray Wang, modérateur du panel et analyste principal, fondateur et président de Constellation Research, a présenté une hiérarchie pour aligner vos cas d'utilisation sur les différents besoins de l'organisation. Retrouvez sa hiérarchie et d'autres informations dans l'intégralité de la table ronde sur l'IA dans l'entreprise.
3. Tenez compte du coût permanent.
Lorsque vous décidez d'investir dans l'IA, tenez compte du coût de la maintenance dans vos plans. Si vous décidez de le construire vous-même, vous devrez faire face au coût initial de la mise en œuvre de la solution. Rich a exposé les coûts cachés permanents :
- Le coût de l'assistance et de la maintenance au fil du temps qu'il faut pour former continuellement le modèle d'IA.
- Le temps nécessaire pour se tenir au courant des nouvelles améliorations du modèle qui doivent être intégrées.
Si vous achetez une solution, il est plus facile de repérer les coûts permanents qui entreront en ligne de compte dans votre décision. Après tout, l'argent que vous dépensez pour maintenir un cas d'utilisation de l'IA est inférieur à celui que vous devriez consacrer à un nouvel investissement dans l'IA.
4. Commencez modestement et obtenez un retour d'information.
Vous pouvez entreprendre une étude de marché approfondie et coûteuse pour les cas d'utilisation de l'IA, qui prend de huit à 10 semaines. Vous pouvez aussi commencer à construire à partir des informations sur les utilisateurs dont vous disposez déjà, afin de mettre une capacité sur le marché.
Sejal Amin, directrice de la technologie chez Shutterstock, a décrit leur processus : "Nous avons créé [un projet d'IA] en quelques semaines et nous avons mis sur le marché une version anticipée en quatre mois. . . . Nous pensions avoir suffisamment bien compris le cas d'utilisation pour le présenter à un petit public et commencer à obtenir des réactions. . . Grâce à ce retour d'information, nous commencerons à faire des améliorations".
S'il existe de nombreuses façons de concevoir de nouveaux produits et services, Sejal encourage les autres cadres à "commencer à construire, à tester et à improviser en gardant à l'esprit le cas d'utilisation". . . . Si vous avez juste assez d'éléments pour commencer à construire, allez-y, commencez à recevoir des commentaires et construisez à partir de là".
5. Réévaluez la situation tous les trimestres.
Enfin, revenez au cadre chaque trimestre pour actualiser votre plan. Le paysage des fournisseurs et des technologies d'IA évolue rapidement. N'hésitez pas à replanifier si les besoins ont évolué, s'il existe un meilleur moyen de résoudre un cas d'utilisation ou si vous pouvez intégrer un point de douleur supplémentaire.
Sélectionnez les cas d'utilisation de l'IA qui vous différencient
La finalité de ces cas d'utilisation de l'IA est d'identifier ceux qui deviendront vos différentiateurs stratégiques, dès le début.
Pour en arriver là, il faut investir pour tester ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas, mais si vous pouvez prendre ces décisions d'investissement de manière intelligente, vous pouvez obtenir des enseignements précieux, des produits réussis et, avec un peu de chance, des capacités de différenciation.
Assistez à l'intégralité de la discussion, au cours de laquelle vous entendrez le groupe d'experts se pencher sur la question :
- Comment l'IA améliore la prise de décision et l'exécution
- Responsible AI
- L'impact de l'IA sur les travailleurs intellectuels
- Ce que les entreprises peuvent faire maintenant
- Les implications de l'IA pour les données d'entreprise
Allez plus loin dans l'élaboration de la stratégie d'IA de votre entreprise grâce à notre guide, Construire une stratégie d'IA pour réussir la transformation numérique, et un Briefing sur l'IA.
