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Chief Data Scientist de Planview, Richard Sonnenblick possède une solide expérience acquise auprès d'organisations majeures des secteurs pharmaceutiques et des sciences de la vie. Fort de son expertise, il a développé d'excellents processus de priorisation et de revue de portefeuilles, systèmes de scoring, et méthodes d'évaluation et de prévision financières pour améliorer à la fois les pronostics produits et l'analyse de portefeuilles. Richard Sonnenblick est titulaire d'un doctorat et d'un master en ingénierie et politiques publiques de l'université Carnegie Mellon, et d'une licence en physique de l'université de Californie à Santa Cruz.
Un nouveau paradigme émerge dans le développement de logiciels : l'ère du développeur natif LLM. Cette transformation ne consiste pas à remplacer les développeurs par l'IA, mais à redéfinir leur rôle. Rich Sonnenblick, Chief Data Scientist de Planview, explique comment.
Plus d'un an après le dévoilement de ChatGPT, les entreprises introduisent avec prudence de grandes applications basées sur des modèles linguistiques pour une multitude de tâches autrefois miraculeuses. Explorez les avantages et les inconvénients des deux côtés de l'argument "construire ou acheter", ainsi que les cas d'utilisation courants pour soutenir vos aspirations en matière de GenAI.
Il a fallu plus de 80 ans à AI pour connaître un succès fulgurant. Rich Sonnenblick, Chief Data Scientist de Planview, explique comment les premières versions de l'IA ont évolué vers les innovations d'aujourd'hui, comme ChatGPT, et pourquoi cela ne s'est pas produit plus tôt.
Pour les entreprises qui vivent le moment présent, la question n'est plus de savoir "si" mais "comment" intégrer l'IA dans le tissu de leurs stratégies. Dans ce billet, nous allons nous plonger dans le parcours de Planview en matière d'IA, en montrant comment l'IA n'est pas seulement un outil, mais un allié qui change la donne. En outre, nous définirons une feuille de route pour que votre organisation élabore sa propre stratégie en matière d'IA et prenne de l'avance sur ses pairs.
Lorsque vous combinez les outils d'IA mentionnés dans ce billet, vous créez un système d'alerte précoce qui met en évidence les problèmes potentiels avant même que les chefs de projet ou les propriétaires de produits n'en soient conscients.
Dans le sillage de la technologie générative de l'IA, nous sommes à l'aube d'un changement transformateur dans la manière dont les projets sont gérés. Ce billet présente un échantillon des technologies qui transforment aujourd'hui la gestion de projet et leurs avantages.
L'adoption et l'application des technologies et des capacités d'IA/ML deviennent de plus en plus courantes et répandues dans toutes les industries. Depuis 2017, cela est devenu particulièrement vrai dans les organisations axées sur les produits. Pour ceux qui ont été lents à comprendre ou qui perçoivent des lacunes importantes dans les compétences en matière d'IA/ML, il peut être effrayant de devoir se démener pour rester dans la course...
Rich Sonnenblick, Chief Data Scientist de Planview, explique pourquoi nous sommes inspirés par les leçons des luddites - et présente trois principes pour poursuivre l'intelligence artificielle de manière responsable.
Alors que les turbulences du marché s'accélèrent, les entreprises du monde entier sont obligées de réagir avec rapidité et agilité - ou risquent d'être laissées pour compte. Mais vous n'avez pas besoin de faire des tirs à la fraction de seconde dans le noir. Recueillir autant d'informations que possible sur vos produits, ainsi que des renseignements essentiels sur la demande du marché et le comportement des consommateurs,...
When I started Enrich over two decades ago, my dream was to build a company that helped R&D teams manage uncertainty in new product development. Almost 24 years later, dozens of life science and R&D firms worldwide use our SaaS-based strategic portfolio management tools to leverage the collective wisdom of their staff and make confident,...
