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Chief Data Scientist de Planview, Richard Sonnenblick possède une solide expérience acquise auprès d'organisations majeures des secteurs pharmaceutiques et des sciences de la vie. Fort de son expertise, il a développé d'excellents processus de priorisation et de revue de portefeuilles, systèmes de scoring, et méthodes d'évaluation et de prévision financières pour améliorer à la fois les pronostics produits et l'analyse de portefeuilles. Richard Sonnenblick est titulaire d'un doctorat et d'un master en ingénierie et politiques publiques de l'université Carnegie Mellon, et d'une licence en physique de l'université de Californie à Santa Cruz.
Note from Editor: This post is adapted from Dr. Rich Sonnenblick’s presentation at the 30th European Biopharma Project, Program, & Portfolio Management Conference in Basel. In his presentation, Dr. Sonnenblick dispelled the hype surrounding AI and agents, while sharing concrete examples of how drug development teams are saving hundreds of hours, de-risking their clinical pipelines,...
When companies value stability over innovation, some risks increase: they risk slowly losing market share and fading into the background of their industry. So what do we do? The solution lies in the understanding that effective R&D governance cannot, and should not, distill projects into a single number. Here are five ways to assess and communicate risk in your portfolio.
Un nouveau paradigme émerge dans le développement de logiciels : l'ère du développeur natif LLM. Cette transformation ne consiste pas à remplacer les développeurs par l'IA, mais à redéfinir leur rôle. Rich Sonnenblick, Chief Data Scientist de Planview, explique comment.
Plus d'un an après le dévoilement de ChatGPT, les entreprises introduisent avec prudence de grandes applications basées sur des modèles linguistiques pour une multitude de tâches autrefois miraculeuses. Explorez les avantages et les inconvénients des deux côtés de l'argument "construire ou acheter", ainsi que les cas d'utilisation courants pour soutenir vos aspirations en matière de GenAI.
Il a fallu plus de 80 ans à AI pour connaître un succès fulgurant. Rich Sonnenblick, Chief Data Scientist de Planview, explique comment les premières versions de l'IA ont évolué vers les innovations d'aujourd'hui, comme ChatGPT, et pourquoi cela ne s'est pas produit plus tôt.
Pour les entreprises qui vivent le moment présent, la question n'est plus de savoir "si" mais "comment" intégrer l'IA dans le tissu de leurs stratégies. Dans ce billet, nous allons nous plonger dans le parcours de Planview en matière d'IA, en montrant comment l'IA n'est pas seulement un outil, mais un allié qui change la donne. En outre, nous définirons une feuille de route pour que votre organisation élabore sa propre stratégie en matière d'IA et prenne de l'avance sur ses pairs.
Lorsque vous combinez les outils d'IA mentionnés dans ce billet, vous créez un système d'alerte précoce qui met en évidence les problèmes potentiels avant même que les chefs de projet ou les propriétaires de produits n'en soient conscients.
Dans le sillage de la technologie générative de l'IA, nous sommes à l'aube d'un changement transformateur dans la manière dont les projets sont gérés. Ce billet présente un échantillon des technologies qui transforment aujourd'hui la gestion de projet et leurs avantages.
L'adoption et l'application des technologies et des capacités d'IA/ML deviennent de plus en plus courantes et répandues dans toutes les industries. Depuis 2017, cela est devenu particulièrement vrai dans les organisations axées sur les produits. Pour ceux qui ont été lents à comprendre ou qui perçoivent des lacunes importantes dans les compétences en matière d'IA/ML, il peut être effrayant de devoir se démener pour rester dans la course...
Rich Sonnenblick, Chief Data Scientist de Planview, explique pourquoi nous sommes inspirés par les leçons des luddites - et présente trois principes pour poursuivre l'intelligence artificielle de manière responsable.
