Von der Idee zum Impact: Schnellere Produktbereitstellung ohne Qualitätsverlust

Trotz der Einführung agiler Methoden haben viele Organisationen immer noch Schwierigkeiten, ihre Produkte schnell auf den Markt zu bringen. Engpässe, isolierte Workflows und veraltete Planung bremsen Teams aus und verzögern Innovationen. Anstatt wirkungsvolle Lösungen zu entwickeln, verlieren Teams Zeit mit der Verwaltung von Updates und der Navigation durch unzusammenhängende Tools.  Um die Time-to-Market zu beschleunigen, müssen sich Technologieführer auf die Beseitigung von Reibungsverlusten bei der Lieferung konzentrieren. Mit größerer Transparenz, Koordination und...

Quantifizierung und Bewertung neuer Produktentwicklungsprojekte – das sollten Sie beachten

Daten ohne Analyse sind wie eine Karte ohne Wegbeschreibung - informativ, aber nicht umsetzbar. Um Prioritäten zu setzen und mit Zuversicht voranzukommen, brauchen Organisationen eine strukturierte Methode, um Projekte zu bewerten, zu vergleichen und zu genehmigen. Willkommen zum dritten Teil unserer fünfteiligen Serie über standardisierte Priorisierung. Zuvor haben wir Ihnen die Vorteile eines strukturierten Priorisierungs-Frameworks vorgestellt und wie...

Vorsprung durch Voraussicht: KI als Wegweiser für die Zukunft

Sometimes, running an enterprise feels a bit like trying to build a house during an earthquake. One day, you’re dealing with disruptive technology and changing customer needs, next, it’s budget pressures and fears of a recession looming. Just when you think you’ve got your footing, government policy changes abruptly and forces you to rethink everything....

When and Where to Go Rogue In Project Portfolio Management To Drive Success

Those of you who know me will recognize that I’m not always one to play by the rules. So, when Planview invited me to collaborate with them on a webinar focused on going rogue, well, they didn’t need to ask twice! Now, no matter how rebellious I thought I was, I still had to make...

Building Tomorrow’s Leaders: Inside Planview’s Early Career Programs

At Planview, our early career programs are more than just a starting point; they are the foundation where talent meets opportunity to create real-world impact. Through hands-on experience, mentorship, and innovative projects, we empower the next generation of leaders to make their mark on every team.

Vom blinden Aktionismus zum strategischen Impact: Die Kunst der richtigen Priorisierung

Digital product teams face constant pressure to innovate quickly and collaborate across functions, but growing complexity in tools and workflows often slows them down. Instead of accelerating delivery, disconnected systems and competing demands create friction that diverts focus from high-impact work. Valuable time is spent chasing updates, managing tools, and working across silos. This leaves...

Reliable Data: The Foundation of Your New Product Development Prioritization Framework

Organizations with effective data-driven prioritization are 2.5 times more likely to be high performers in their industry, yet companies typically use only 50% of available data when making decisions. This second post in our five-part series focuses on the foundational element of our prioritization framework: data. Building on our introduction to Garry’s Robots Ltd. and...

Wie fragmentierte Toolchains Ihre Produktentwicklung ausbremsen – und was Sie dagegen tun können 

Digital Product Delivery has transformed dramatically over the past decade. What once followed a linear, predictable path has become a network of cross-functional teams, cloud-native platforms, and specialized tools. This evolution has opened the door to faster innovation, but it’s also introduced a new level of complexity. One of the most persistent and underestimated challenges...

KI-Tools in der Praxis: Die Gründe für ausbleibenden Erfolg

In episode 62 of the Mik + One podcast, Gene Kim and Dr. Mik Kersten discuss how AI helps developers work 10 times faster, but most companies aren't set up to take advantage of this speed boost. Mik and Gene talk about the changes in tech setup, leadership, and company structure needed to succeed with AI.