Planview-bloggen

Din väg till smidighet i affärsverksamheten

Artificiell intelligens, Integration av verktygskedjor för programvara, Hantering av värdeströmmar

Lås upp snabbare programvaruleveranser: 6 Vanliga fallgropar att undvika

Upptäck hur du kan bekämpa vanliga metoder för mjukvaruutveckling som sänker produktiviteten och hastigheten

Publicerad Av Michelle Wong
Lås upp snabbare programvaruleveranser: 6 Vanliga fallgropar att undvika

I en värld där snabbhet och kvalitet är hörnstenarna i teknisk innovation tävlar teamen mot klockan för att leverera lösningar som inte bara fungerar utan också har en konkurrensfördel. I denna snabba miljö kan dock vägen till framgång äventyras av lockelsen från vilseledande genvägar, snabba lösningar och inrotade vanor, gemensamt kända som anti-mönster.

Vi avslöjar sex vanliga anti-mönster som, medvetet eller omedvetet, kan vara djupt rotade i er organisation för programvaruleveranser, deras kostsamma återverkningar på effektivitet, produktivitet och moral, och ger er metoder för att kringgå dem. För en djupare beskrivning, läs e-boken 6 Misstag som hindrar effektiv programvaruleverans

Anti-mönster #1: Felriktade förväntningar mellan teknik och verksamhet.

Bristande samordning mellan affärs- och teknikledare leder ofta till motstridiga prioriteringar, vilket leder till långsamma leveranser och minskad produktivitet. Orealistiska mål kan leda till missade åtaganden, intäktsförluster och utbrändhet. Utan tydlig insyn kan företagsledare dessutom överbelasta teknikteamen utan att vara medvetna om deras kapacitet eller arbetsbelastning.

För att upptäcka detta anti-mönster, leta efter silade mätvärden inom avdelningar. Teknikteam kan spåra systemens tillförlitlighet och resultat, medan affärsteam mäter intäkter och kundstatistik.

Hur man motverkar detta anti-mönster

För att motverka detta måste man skapa sammansatta mått som sammanför tekniska och affärsmässiga nyckeltal i en enhetlig vy. Det är också viktigt att etablera tvärfunktionella team för att koppla teknisk prestanda till affärsresultat och investera i lösningar som ger insyn i hela livscykeln för programvaruleverans. Lösningar som Planview Viz innehåller generativa AI-verktyg med konversationsbaserade användargränssnitt för att göra mätvärden tillgängliga på både affärs- och teknikspråk.

Anti-mönster #2:Bristande insyn i beroenden

Dolda beroenden stör ofta mjukvaruleveransen och kräver ständiga omprioriteringar. Sådana osynliga ömsesidiga beroenden urholkar förtroendet för leveransscheman och tvingar teamen att ta fram extra buffertar och reservstrategier för att hantera oförutsägbarheten. Detta tillvägagångssätt leder oundvikligen till oregelbundna lanseringstider och försämrar kundupplevelsen.

Detta anti-mönster kan identifieras genom betydande glapp mellan leverans av kundinriktade funktioner och interna tekniska framsteg, arbete som sprids över många små team och betydande processdubblering mellan plattformar eller funktionella team, t.ex. testning och säkerhet.

Hur man motverkar detta anti-mönster

För att bekämpa detta anti-mönster, använd kartläggning av beroenden med verktyg som Planview Viz för att visuellt representera uppgifternas inbördes beroenden. Använd generativ AI, som Planview Copilot, för omedelbara insikter om potentiella risker och dolda beroenden. Effektivisera arbetsflödena genom lösningar för integration av programvaruverktygskedjor som Planview Hub, vilket minskar beroendet mellan olika team och antalet överlämningar. Skapa dessutom en kultur för ständiga förbättringar där teamen kontinuerligt utvärderar och förbättrar processerna för hantering av beroendet.​

Anti-mönster #3: Efterfrågan överstiger kapaciteten

Teknikteam som är överbelastade med mycket pågående arbete (WIP) drabbas av produktivitetsförluster och långsammare leveranser på grund av frekventa kontextbyten och ökad overhead. Att hantera WIP effektivt är avgörande för att uppnå mål, säkerställa kundnöjdhet och undvika utbrändhet hos medarbetarna.

Detta anti-mönster är tydligt när det finns en obalans mellan WIP och frigjort arbete. Teamen har svårt att uppfylla sina åtaganden, vilket leder till förseningar för kunderna. Dessutom förlitar man sig på indirekta och kvalitativa leveransmått.

Hur man motverkar detta anti-mönster

För att motverka detta måste man implementera en instrumentpanel som på ett korrekt sätt visar aktivt arbete, väntetider, anslutningsmöjligheter och synlighet. Dessutom är det viktigt att analysera data i sitt sammanhang och notera att en ökning av flödesbelastningen, vilket tyder på en stigande efterfrågan, vanligtvis korrelerar med en minskning av flödeshastigheten, vilket signalerar en avmattning i arbetsflödets effektivitet.

Anti-mönster #4: Ohållbara batchstorlekar för release och deploy

Stora batchstorlekar komplicerar releaser, ökar riskerna och försämrar flexibiliteten. Teamen har svårt att reagera på förändringar, samla in feedback och tillgodose föränderliga behov. Denna inflexibilitet leder till längre ledtider, högre omkostnader och en större risk för fel under implementeringen, vilket hindrar snabb och effektiv leverans av värde till kunderna och potentiellt minskar tillfredsställelsen.

Detta anti-mönster känns igen på långa checklistor för releaser, fastställda fönster eller tidsramar för releaser istället för en effektiv CI/CD-pipeline, begränsad automatisering i releaseprocesser och svårigheter att prioritera kundernas önskemål om funktioner.

Hur man motverkar detta anti-mönster

För att motverka detta måste man dela upp arbetet i mindre, hanterbara enheter, eliminera flaskhalsar och manuella uppgifter samt investera i infrastruktur och verktyg. Genom att dela upp stora epics i mindre user stories, automatisera repetitiva uppgifter och genomföra regelbundna retrospektiver kan teamen effektivisera releaseprocessen. Dessutom kan man förbättra continuous delivery genom att förse utvecklings- och driftteam med nödvändiga resurser och stöd, t.ex. integrering av programvaruverktygskedjor.

Anti-mönster #5: Försummar att proaktivt ta itu med teknisk skuld

Olösta tekniska problem leder till omständliga och instabila plattformar, vilket driver upp kostnaderna och fördröjer leveranserna. McKinsey konstaterar att över 20% av den tekniska budgeten för nya produkter går till att lösa problem med teknisk skuld. Utan att erkänna detta underhållsarbete går ledarna miste om viktiga uppgifter för att kunna göra välgrundade avvägningar och fatta prioriteringsbeslut.

Detta antimönster kan identifieras genom en ökning av kvalitetsproblem och buggar, kundklagomål om instabila plattformar eller dålig prestanda, hindrad innovation och minskad produktivitet hos utvecklarna.

Hur man motverkar detta anti-mönster

För att motverka detta måste man prioritera teknisk skuld utifrån hur den påverkar kvalitet, kundnöjdhet och affärsmål. Avvägningar bör synliggöras genom att man tar hänsyn till teknisk skuld i kapacitetsplanering och resursfördelning och balanserar den mot funktionsutveckling och innovation. Upprätta mätetal och nyckeltal för att mäta hur teknisk skuld påverkar affärsresultaten, inklusive kundnöjdhet, tid till marknad, intäkter och produktkvalitet. Upptäck hur Included Health använde flödesmätningar för att lösa och prioritera teknisk skuld.

Anti-mönster #6: Att bygga eller köpa tekniska lösningar

Organisationer överskattar ofta sin förmåga att utveckla anpassade interna mät- och integrationslösningar och förbiser de dolda kostnader och den förlorade produktivitet som gör detta tillvägagångssätt opraktiskt. Skalbarhetsproblem, störningar i verktygskedjan och underhållsbehov kan drabba interna lösningar och ta tid och kraft från viktiga affärsmål som intäktsökning.

Detta anti-mönster kännetecknas av ett kontinuerligt beroende av föråldrade eller inkompatibla lösningar för mätning och integration, bristande uppmärksamhet på organisationens föränderliga verktygslandskap och datakällor samt att resurser avleds från intäktsgenererande aktiviteter för att utveckla interna lösningar.

Hur man motverkar detta anti-mönster

För att motverka detta bör ni investera i tekniklösningar som erbjuder analys för programvaruleveranser och automatiserade integrationer. Verktyg som Planview Viz, Planview Hub och Planview Copilot kan upptäcka och hantera problem innan de eskalerar, vilket ger insikter om operativ effektivitet och underlättar resursallokering.

Påskynda mjukvaruleveranser genom att övervinna anti-mönster

Att ta itu med anti-mönster är avgörande för organisationer som vill öka produktiviteten och påskynda mjukvaruleveranserna. Genom att utnyttja lösningar för analys av värdeflöden, generativ AI och integrering av verktygskedjor, som de som tillhandahålls av Planview, kan företag effektivisera sin tid till marknaden, öka effektiviteten och anpassa tekniken till affärsmålen. Att övervinna anti-mönster är hörnstenen i att bygga ett smidigt, motståndskraftigt och hållbart företag. Läs e-boken eBook 6 Misstag som hindrar effektiv programvaruleverans för att lära dig mer

Relaterade inlägg

Skrivet av Michelle Wong

Michelle Wong är innehållsstrateg för Planviews lösningar för värdeflödeshantering och integration av verktygskedjor för programvaruleveranser. Hennes innehåll fokuserar på digital transformation, inklusive Project to Product, Flow Framework, DevOps, Agile och SAFe.