Planview-bloggen

Din väg till smidighet i affärsverksamheten

Hantering av projektutbud

Hur man får djupare insikt från projektdata

Publicerad By Team AdaptiveWork

Nittio procent av all data i världen idag har skapats enbart under de senaste två åren, med 2.5 quintiljoner bytes data per dag!" Detta numera berömda uttalande kommer från ett dokument från IBM Marketing Cloud som skrevs i 2016. Även om siffrorna i citatet i sig är föråldrade används citatet i sig självt gång på gång för att förmedla hur svårt det kan vara att förstå den enorma mängden data som finns tillgänglig.

När man diskuterar de nödvändiga delarna av en framgångsrik affärsomvandling eller digitalisering av processer är insamling och analys av relevanta data bara en pusselbit. Företagen måste också omvandla informationen till användbar information för att hela arbetet ska vara värt det. Det är visserligen en skrämmande uppgift, men inte omöjlig. Vi bad några av våra kunder att diskutera vilka typer av data de samlar in med Planview AdaptiveWork, vilken roll dessa data spelar för deras affärsbeslut och vilka fördelar det ger deras PMO.

Driva digitala omvandlingar i stor skala

Den här videon innehåller några bra tips om data som alla Planview AdaptiveWork-användare lätt kan ta till sig. Den strategi som Publicis använde sig av för att driva igenom betydande förändringar i verksamheten var att identifiera "en magisk KPI" som skulle vara användbar och relevant för en stor grupp användare. Detta bidrar inte bara till att öka användarnas acceptans, utan gör det också möjligt för PMO att visa upp effekten av sina initiativ för ledningsgruppen på C-nivå.

Ciscos strategi för data är intressant eftersom de hanterar många olika typer av projekt, vilket kräver att de identifierar gemensamma datamätvärden som kan samlas in för varje projekt. Efter åtta år av rigorös insamling av dessa data är Aimee Shea övertygad om att rapporterna hon tar fram inte bara är korrekta, utan också tillräckligt tillförlitliga för att kunna avgöra hur man ska gå tillväga i framtida projekt och fördela resurser efter behov.

För ADP har data förändrat de samtal som deras PMO har med intressenterna. Enterprise Learning-teamet ses som en strategisk partner och tas in i kundsamtalen tidigare och med större effekt. När det gäller den globala pandemin hjälpte Planview AdaptiveWorks data Enterprise Learning PMO att snabbt visa det värde som deras team ger organisationen under en revision nyligen och räddade i slutändan arbetstillfällen.

Här följer lite bakgrundsinformation om varje kund för att ge ett sammanhang.

Aimee Shea, Director of PMO på Cisco Capital: Aimee leder PMO som ingår i det större teamet för strategi & produktutveckling på Cisco Capital. Cisco Capital ingår i den större finansfunktionen inom Cisco, Inc. som är en separat enhet och helt ägd av Cisco Systems. De fungerar ungefär som en bank och har andra förväntningar på regelverket. Deras primära uppgift är att tillhandahålla finansiering för Ciscos kunder och partners, och det gör de genom att tillhandahålla traditionella finansieringslösningar och förlängda betalningsvillkor i över 100 länder.

Ekin Caglar, teknikchef på Publicis Groupe: Publicis är världens tredje största kommunikationskoncern. De driver hundratals reklambyråer, mediebyråer och teknikföretag med data & runt om i världen. Deras kunder är de största varumärkena i världen. Publicis har cirka 85,000 anställda och teknikteamet skapar programvara med Planview AdaptiveWork och SAP för alla dessa personers interna användning.

Öka din affärsmässighet med Planview AdaptiveWorks programvara för projekthantering

Kyle Stockwell, Director of PMO på ADP Enterprise Learning: ADP är en omfattande global leverantör av molnbaserade lösningar för personaladministration. De hjälper företag att förena och förenkla sina behov av administration av löner, talanger, tid, skatter och förmåner med hjälp av innovativ teknik. Enterprise Learning-divisionen och dess PMO ingår i det globala teamet för delade tjänster, som rapporterar direkt till vd:n.

Relaterade inlägg

Skrivet av Team AdaptiveWork