Vi hade nöjet att sponsra två av WHY Summits årliga konferenser Pharma & Biotech Project, Program, and Portfolio Management i Basel, Schweiz, och Philadelphia, USA. Det var ett nöje att träffa så många medlemmar från läkemedels- och life science-industrin.
Vi fick också med oss några fantastiska insikter och lärdomar som vi ser fram emot att dela med oss av till resten av vår community.
Vad är toppmötet WHY
WHY Summit samlar projekt-, program- och portföljchefer från läkemedels- och sjukvårdsindustrin för att tillsammans ta itu med både nya och återkommande ledningsutmaningar. Genom de olika evenemang som hålls i Europa och USA deltar deltagarna i informativa presentationer och diskussioner om viktiga ämnen som t.ex:
- Utforskning av fallstudier, uppbyggnad och utveckling av portföljhanteringsfunktioner i organisationer för att identifiera bästa praxis för mogen portföljhantering.
- Analysera projektledningens roll på olika nivåer av portföljhanteringsmognad i olika organisationer.
- Lösningar för projektprioritering och urvalsmetoder för risk- och beslutsanalys.
- Hur man uppmuntrar tvärfunktionella team att samarbeta med externa intressenter.
- Överväganden om marknadstillträde
- Utforska nya bästa metoder för arbetsledning, t.ex. agila metoder och digitala verktyg.
- Hantering av innovation, mogna produkter, R&D-projekt och tillverkningsinitiativ.
Planview vid WHY Summit-konferensen:
På scenen
Vid båda evenemangen deltog Dr. Richard Sonnenblick, Chief Data Scientist på Planview, talade om hur du kan förbättra din portföljplanering med hjälp av ett bredare perspektiv på digital transformation.
Dr. Sonnenblick konstaterade att det krävs vissa immateriella tillgångar för att verkligen förverkliga en digital transformation - mod, drivkraft och engagemang för att ändra sitt perspektiv. Med hjälp av exempel från tre av Planviews kunder beskrev han flera viktiga egenskaper och framgångsfaktorer som särskiljer digitalt framåtsträvande företag. Genom dessa exempel illustrerade han hur dessa organisationer, när de verkligen förstod vilka förändringar som krävdes för att påskynda deras digitala omvandling, använde Planview för att nivåanpassa sin strategi för produktportföljhantering.
Några av de viktigaste slutsatserna från diskussionen var
- Hitta värde i varje transformationsutmaning genom att identifiera mognadsstadierna i en digital framåtriktad portföljplaneringsprocess
- Avvärja det upplevda hotet från demokratiserade data med hjälp av bästa praxis för att främja det samarbete och den kultur som krävs för att omvandla
- Hur man använder denna metod för att öka portföljens transparens och dra nytta av organisationens kollektiva visdom
Du kan se en inspelning av hans presentation här.
På golvet
Förutom Dr. Sonnenblicks huvudanförande erbjöd båda evenemangen många möjligheter att lära av våra kollegor som arbetar inom olika områden av biovetenskap. Vi hade också förmånen att delta i ett rundabordssamtal om hur AI och maskininlärning (ML) kommer att påverka portföljerna och förvaltarnas dagliga verksamhet.
Det börjar i Basel, Schweiz
I Basel talade representanter från Novartis om vikten av att ställa och besvara kritiska frågor kring hanteringen av prekliniska portföljer i tidig fas och föreslog metoder för att förbättra insynen i projektuppdateringar, rapportering och planering.
Dessutom höll Ariceum Therapeutics en informativ föreläsning om hur man definierar ett framgångsrikt projekt, där man konstaterade att det kan liknas vid en pyramidstruktur. De sa att det är avgörande att bygga från grunden på en solid grund av genomförande och att definiera hur framgång ser ut innan ett projekt startar för att uppnå ett önskat resultat.
Som avslutning på vår tid i Schweiz lyssnade vi på ett föredrag från CSL Behring om tillämpning av AI/ML på projekt-/programhantering och dess värde vid val av substanser för kliniska prövningar när mer omfattande dataset och mer känsliga modeller används.
Snabbspolning till Philadelphia
Under WHY Summit i Philadelphia talade Wugen om behovet av robusta scenarioanalyser för att bygga en portfölj för sjukdomsområden som kan ta hänsyn till produkt- och prövningsberoenden, balansera internt forskade och partnersamarbetade tillgångar samt lång- och kortsiktiga mål.
Experter från BMS (Bristol Myers Squibb) höll ett vältaligt och passionerat föredrag om det kritiska behovet av mångfald och inkludering i projektledning. De tillade att en arbetsmiljö som uppmuntrar medarbetarna att uttrycka sina åsikter och funderingar kan förbättra produktiviteten och rättvisan avsevärt, vilket i slutändan leder till en stabilare och mer hållbar organisation.
Slutligen diskuterade Genentech hur initiativ för digital omvandling och AI-funktioner skriver om reglerna för hantering av program för tillverkning, forskning och utveckling. De betonade vikten av datadelning mellan konkurrenter inom läkemedelsutveckling genom konsortier och hur det gör det möjligt för branschen att få omfattande insikter om projektprestanda och leveransrisk med hjälp av AI-teknik.
På temat AI
Under evenemanget i Philadelphia deltog flera medlemmar av Planview-teamet i ett rundabordssamtal om de potentiella effekterna av AI/ML på portfölj- och projekthantering, samt deras dagliga uppgifter.
I den här diskussionen bad vi deltagarna att ge en önskelista över potentiella AI/ML-funktioner för portfölj- och projekthantering. Denna förfrågan ledde till en handfull viktiga insikter, t.ex:
- Sentimentanalys, liknande de funktioner som finns inbyggda i Planview-plattformen, är ett kritiskt behov inom life science-industrin. Sentiment scoring är ett utmärkt sätt att snabbt lyfta fram potentiella problem för projektledare utan att behöva gräva i detaljerade data på uppgiftsnivå.
- Ett AI/ML-drivet system för tidig varning var ett av de främsta önskemålen för projekt och portföljer. Deltagarna föreställde sig till exempel visuella indikatorer för alla projekt som har fått alltför många nya baslinjer på grund av schemaläggning eller finansiell planering.
- Flera deltagare nämnde hur AI kan hjälpa till att skapa tidsplaner och resursplaner baserat på historiska projektresultat och branschriktmärken. Detta kan liknas vid förbättrade projektmallar, särskilt när det gäller resurshanteringsdelarna av planen.
- Som väntat kom ChatGPT upp i diskussionen, där en projektledare nämnde hur de använde OpenAI-plattformen för att skriva en projektstadga och hur den hjälpte till att slutföra 80% av arbetet. De noterade att detta endast tillämpades på ett generiskt projekt och skulle inte använda ChatGPT för konkurrensutsatta projekt. Dessutom ersatte inte AI-skrivverktyget behovet av att granska och förfina projektstadgan för validering eller att lägga till den mänskliga faktorn.
Slutligen blev vi förvånade över att höra att många företag, särskilt mindre life science-organisationer, fortfarande förlitar sig på föråldrade och traditionella metoder som kalkylblad för att hantera sina portföljer.
När man förlitar sig på grundläggande, statiska portföljhanteringsmetoder ägnar de som ansvarar för att minska cykeltiden och påskynda innovation ofta alltför mycket tid åt att få uppdateringar från teammedlemmarna. På Planview strävar vi efter att möjliggöra snabb anpassning genom förbättrade anslutningsmöjligheter, så att genomförandet aldrig är ett hinder för att leverera produkter som är anpassade till strategin i tid.
Många mindre life science-organisationer kan anta att de portföljhanteringsfunktioner som tillhandahålls av Planviews plattform inte är nödvändiga för deras behov. Detta är dock inte helt korrekt. Planview kan användas på alla nivåer, och det finns ett användningsområde för det i varje organisation.
Mer resurser
Du kan läsa mer om hur Planview har hjälpt andra organisationer inom biovetenskap att påskynda innovation och minska cykeltiden med en datadriven metod för produktportföljhantering som ger heltäckande synlighet på alla nivåer.
Läs om hur detta globala läkemedelsföretag arbetade med Planview Advisor för att bygga en centraliserad datakälla, avancerad analys och portföljprioritering.
Ta reda på hur detta anrika biopharmaföretag använder Planview Advisors avancerade analysfunktioner för att upptäcka R&D-värde.