Pallab Chatterjee, Ph.D., är en internationellt erkänd högteknologisk chef med decennier av erfarenhet av företagsledning, styrning, strategi, teknik och verksamhet. Dr. Chatterjee är för närvarande ordförande för 3 Lines VC, ett riskkapitalbolag som specialiserar sig på investeringar i AI-fokuserade företag i USA och Indien. Han fungerar också som Planviews Executive Advisor.
För bara några år sedan var AI ett modeord - en intressant teknik som låg på IT-avdelningarnas bord. Men med framväxten av generativ AI och ChatGPT förändrades allt detta. Plötsligt måste VD:arna besvara tre viktiga frågor:
- Vad är er AI-strategi?
- Hur kommer ni att utnyttja generativ AI som en konkurrensfördel?
- Hur kommer ert företag att balansera nuvarande affärsinitiativ med AI-utveckling?
Koncernledningen måste identifiera, anta och uttrycka en strategisk inställning till AI-paradigmet som vi alla har gått in i, och tillhandahålla en plan för hur deras organisationer ska konkurrera och blomstra i det.
AI är nu en nödvändighet för företag
AI kan förstärka dina medarbetares insatser, öka produktiviteten och ta över många vardagliga uppgifter som minskar medarbetarnas engagemang. Dessa förbättringar är kraftfulla. AI-driven teknik som gör att vi kan arbeta smartare, bättre och snabbare kan leda till en produktivitet som är 10 till 20 gånger högre.
Produktivitet är bara toppen av isberget. När företagen bygger upp sina egna digitala verksamhetsmodeller och AI-fabriker kommer fördelarna med AI att bli för stora för att ignoreras.
AI är på väg med större kraft och hastighet än de flesta inser. Det kommer att kräva investeringar och betydande förändringar i hur vi strukturerar och driver våra verksamheter. Och ju tidigare din organisation anammar den, desto mer har du att vinna.
Framväxten av digitala operativa modeller
I sin bok Competing in the Age of AI illustrerar Harvardprofessorerna Marco Iansiti och Karim Lakhani hur AI-centrerade organisationer uppvisar en ny verksamhetsarkitektur som omdefinierar hur de skapar, fångar, delar och levererar värde.
De introducerade två nya koncept: Den "digitala verksamhetsmodellen" och "AI-fabriken". Deras mål var att utforma digitala operativa modeller som skulle använda algoritmer för att utföra många av de uppgifter som idag utförs av mänsklig arbetskraft. Även om deras modeller inte nådde upp till vad som nu är tillgängligt via generativ AI, är de två koncepten fortfarande framsynta.
Dagens digitala verksamhetsmodeller syftar till att undersöka företagens affärsprocesser för att hjälpa, förbättra eller ersätta arbete med algoritmer. De gör det möjligt för företag att skala upp sin verksamhet, öka verksamhetens omfattning och identifiera nya möjligheter - allt med minimala ökningar av arbetskraftskostnaderna jämfört med traditionella verksamhetsmodeller.
De som misslyckas med att implementera digitala verksamhetsmodeller kommer att ställas inför enorma konkurrensutmaningar.
Amazon inom detaljhandeln, Uber inom transportsektorn och ANT Financial inom banksektorn är exempel på företag som har utnyttjat den digitala verksamhetsmodellen för att växa exponentiellt.
Digitala verksamhetsmodeller besegrar konkurrenterna
Långt innan AI växte fram skapade digitaliseringen vågor över hela affärsspektrumet. Tänk på ANT Financial. ANT grundades 2014 och byggde på moderna digitala driftsprinciper och tekniker. Ingen "omvandling" krävdes. Idag är ANT en $1.3T bank med 750 miljoner kunder och 9,000 anställda.
Jämför detta med Bank of America, en mycket äldre institution som har genomgått en digital omvandling i två decennier. Idag är det en bank värd $2T med 50 miljoner kunder och 166,000 anställda.
ANT betjänar 15 gånger fler kunder med bara fem procent av de anställda. Om du vill förstå värdet av en digital verksamhetsmodell behöver du inte leta längre.
Vad en digital verksamhetsmodell kan göra för dig
Organisationer som implementerar en digital verksamhetsmodell kan vinna betydande konkurrensfördelar, bland annat
- Driva tillväxt och öka intäkterna inom ramen för din nuvarande verksamhet.
- Skala upp ditt företag utan att väsentligt öka antalet anställda.
- Identifiera, utvärdera och analysera anpassade eller närliggande möjligheter för att öka bredden i ert nuvarande erbjudande.
- Prioritera dessa möjligheter utifrån vilka som kommer att ge störst värde.
Som ANT-exemplet visar kan en digital verksamhetsmodell inte uppnås genom stegvis digitalisering. Denna modell kräver en strukturell översyn som omvandlar det arbete som utförs i din organisation till digitala uppgifter som kan automatiseras helt eller förbättras avsevärt med AI. Detta är en viktig komponent i skapandet av en AI-fabrik.
AI-fabriken: Motorn i den digitala verksamhetsmodellen
Vi tänker vanligtvis på fabriker som anläggningar för snabb massproduktion av de produkter vi använder. På samma sätt utnyttjar AI-fabriken data, människor, processer, produkter och plattformar för att snabbt tillhandahålla AI-lösningar för företag. AI-fabriken drivs av ett företagsdatalager på vilket algoritmer som kan förändra affärsprocesser byggs.
Precis som fabriker ökar automatiseringen och inför effektiviseringar för att förbättra och effektivisera verksamheten, kommer AI-fabriken att göra det med tiden. Och precis som fabrikerna omvandlade hantverksarbete till arbetararbete under den industriella revolutionen, så kommer AI-fabriken att omvandla tjänstemannaarbete.
AI-fabriken är inte en delmängd av den digitala omvandlingen. Det är ett språng över det som faktiskt kommer att uppnå de utlovade fördelarna med digitaliseringen.
Istället för att stegvis pussla ihop en digital transformation använder AI-fabriken en övergripande digital operativ modell som ger resultat mycket mer konsekvent och snabbare.
Detta kommer att göra det möjligt för traditionella företag som kämpat med sina digitala omvandlingar att omforma sig själva till mycket konkurrenskraftiga organisationer. Det här kan vara den sista och bästa chansen att komma ikapp företag som Amazon.
Amazon visade vägen genom den första omgången av den digitala verksamhetsmodellen, vilket gjorde det möjligt för dem att expandera över olika kategorier och skapa nya erbjudanden som Amazon Web Services (AWS), Amazon Cloud och Alexa, som alla bygger på Amazons AI-plattform.
Och Amazon har bara börjat. Med utvecklingen av sin egen stora språkmodell som utan tvekan är på gång, kommer de att vara mer uppkopplade, upptäcka fler tillväxtmöjligheter och skapa ännu större avstånd mellan sig själva och konkurrenterna.
En stor språkmodell för företag (LLM)
En viktig faktor för att skapa en AI-fabrik är att företagen måste använda sina egna interna data som basdatalager.
Dagens generativa AI bygger på LLM som utnyttjar de enorma mängder data som finns tillgängliga på webben. Det är en relativt enkel process eftersom webbdata är standardiserade i HTTP- och HTML-format som gör det möjligt att skapa modeller på ett effektivt sätt.
Men i moderna företag är företagsdata mycket mer komplexa: relationsdatabaser, datascheman, taxonomier samt branschspecifik vokabulär och semantik är unika för varje företag, och denna unikhet är inbyggd i äldre IT-applikationer.
Denna komplexitet gör det svårt att komma åt, tolka, analysera och i slutändan utnyttja data för AI. Kort sagt, befintliga LLM-system för webben kan inte stödja AI-fabriker i företag. Nästa steg är en LLM för företag som integrerar all information och alla aktiviteter inom varje organisation.
Anpassa en LLM för företag
För att företagen ska kunna dra full nytta av AI på kort sikt måste de skapa en egen intern LLM som använder deras egen semantik, språk och data som AI-modeller kan genereras utifrån. För närvarande är det det enda sättet att frigöra den verkliga kraften i generativ AI.
Teknikföretag tävlar om att skapa LLM för en mängd olika användningsområden. Och det finns en möjlighet att bygga generiska, branschbaserade modeller, som en LLM för fordonsindustrin. Det är dock
- Dessa modeller är ännu inte tillgängliga och kommer kanske inte att vara det på ett tag.
- De kommer att behöva förbättras och anpassas för varje enskilt företag och hur företagets data ser ut.
- När de blir tillgängliga kommer konkurrenterna att ha lika tillgång.
Problemet är att vd:arna inte får frågan om hur de kommer att hantera AI om två år. Samtidigt som möjligheterna är enorma är styrelserna medvetna om att de kommer att stängas snabbt när de som är tidigt ute lämnar konkurrenterna bakom sig.
Lösningen är att bygga en LLM som kan utnyttja den fulla kraften i era företagsdata och över vilken en digital verksamhetsmodell kan implementeras. Tillsammans kommer dessa att fungera som bränsle och motor för din generativa AI-fabrik.
Utbyggnaden av AI-fabriken
Skapandet av en AI-fabrik kommer att vara en mångfacetterad process:
- Förklara AI som en strategisk nödvändighet.
- Se till att dina datavetare aktivt skaffar sig den expertis de behöver.
- Skapa en egen modell för stora språk.
- Utforma flera algoritmer och modeller med fokus på olika roller, och börja med de mest uppenbara kandidaterna för AI-förbättring.
- Omvandla er traditionella verksamhetsmodell till en digital verksamhetsmodell.
- Testa och experimentera innan du sätter något i produktion.
- Omvärdera kontinuerligt hur ni investerar era resurser genom omvandlingen.
Du kommer att behöva göra en del tuffa val, bland annat att avbryta pågående programvaruprojekt och omdirigera dessa utvecklingspengar till utbyggnaden av din AI-modell. Viss kortsiktig smärta kan krävas för långsiktigt välstånd. En portföljanalys hjälper dig att lindra smärtan och säkerställa det önskade resultatet:
- Fastställa var din investering bäst används för att göra dig konkurrenskraftig.
- Att mäta skillnaden mellan att fortsätta på den inslagna vägen eller att omfördela medel till utvecklingen av en AI-modell.
- Utvärdera hur omfördelning av resurser kommer att påverka pågående projekt och företagets intäkter och lönsamhet.
Ni måste kunna väga fördelarna med att skapa en AI-fabrik mot att fortsätta med de inkrementella projekt som pågår för närvarande.
How Planview Can Help
C-suite har ett beslut att fatta. Skapa en strategisk nödvändighet för att flytta din organisation till AI-åldern eller fortsätt med en traditionell verksamhetsmodell och hoppas på det bästa.
Om du väljer det förra alternativet kommer du att behöva se över din nuvarande portfölj, omvärdera din befintliga investeringsstrategi, omfördela dina resurser och omprioritera din inställning till marknaden.
En lösning för strategisk portföljhantering (SPM) kan hjälpa dig att uppnå den känsliga balansen mellan att förbereda dig för den kommande AI-tsunamin och fortsätta att stödja din befintliga portfölj. Lär dig hur Planviews SPM-lösning gör det möjligt för dig att uppnå strategiska mål i snabb takt.
