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Artificial intelligence (AI), once the stuff of science fiction novels, is now not only a reality but is rapidly breaking into mainstream use. The right AI-based tools allow organizations to bridge disparate data silos, extract meaningful insights from their data, and make better, faster decisions. Learn how the newest innovations in AI can help enterprises speed time-to-value and deliver better business outcomes. Survive and thrive in this latest age of digital disruption.
We’re living through a strange disconnect in resource management. Organizations have invested heavily in project management tools—Jira, Asana, Monday, Smartsheet—yet the most fundamental question still gets answered with guesswork: “Who’s available to take on this project next month?” We’ve digitized the tasks, but we haven’t solved the chaos. And here’s the kicker: research shows that...
Engineering is a discipline built on precision, planning, and control. But anyone who has ever led a software delivery organization knows that even the most carefully laid roadmap can unravel the moment conditions shift. Week to week, leaders balance capacity, dependencies, incidents, and shifting business priorities, all while navigating an environment that changes faster than...
According to McKinsey Partner Megha Sinha, who counsels Fortune 500 C-suites on AI and product transformation, companies can’t be AI-first without being product-first.
Strategy execution has never been harder. Markets shift overnight, priorities change in weeks, and opportunities vanish if you can’t move fast. Speed and flexibility feel less like differentiators and more like survival skills. If complex approvals, disconnected tools, and reactive reporting are still slowing you down, you’re not just behind schedule anymore. You’re at risk...
Since ChatGPT’s debut three years ago, generative AI has evolved from niche experimentation to near-universal enterprise adoption. Consider the latest data from McKinsey. Their November State of AI Report states that 88% of organizations now report regular AI use in at least one business function. That’s up from 78% a year ago, signaling a significant...
Note de l'éditeur : Ce billet est adapté de la présentation du Dr Rich Sonnenblick à la 30th European Biopharma projet, Programme, & portefeuille de programmes Management Conference à Bâle. Dans sa présentation, le Dr Sonnenblick a dissipé le battage médiatique autour de l'IA et des agents, tout en donnant des exemples concrets de la façon dont les équipes de développement de médicaments gagnent des centaines d'heures, réduisent les risques de leurs pipelines cliniques,...
L'IA dans l'entreprise n'est pas un passage de l'assistant à l'autonome ; c'est un éventail de capacités. C'est en comprenant ce spectre que les organisations passent de la curiosité à la confiance. Rich Sonnenblick, Chief Data Scientist de Planview, et Razat Guarav, CEO de Planview, prennent le temps, dans cette vidéo éclairante, d'expliquer comment les agents d'IA transforment les...
"La gestion des données d'entreprise est depuis longtemps une réalité :". Mais avec la montée en puissance des agents autonomes de l'IA dans l'entreprise, les conséquences d'une mauvaise qualité des données n'ont jamais été aussi importantes.
Nous vivons l'un des moments les plus extraordinaires de l'histoire des entreprises : l'essor de l'IA. Il ne s'agit pas d'une nouvelle vague technologique, mais d'une révolution qui remodèle les secteurs, redéfinit les attentes des clients et transforme la manière dont l’activité est terminée. Et le plus intéressant, c'est que nous nous trouvons en plein milieu.
Sometimes, running an enterprise feels a bit like trying to build a house during an earthquake. One day, you’re dealing with disruptive technology and changing customer needs, next, it’s budget pressures and fears of a recession looming. Just when you think you’ve got your footing, government policy changes abruptly and forces you to rethink everything....
