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Artificial intelligence (AI), once the stuff of science fiction novels, is now not only a reality but is rapidly breaking into mainstream use. The right AI-based tools allow organizations to bridge disparate data silos, extract meaningful insights from their data, and make better, faster decisions. Learn how the newest innovations in AI can help enterprises speed time-to-value and deliver better business outcomes. Survive and thrive in this latest age of digital disruption.
Sometimes, running an enterprise feels a bit like trying to build a house during an earthquake. One day, you’re dealing with disruptive technology and changing customer needs, next, it’s budget pressures and fears of a recession looming. Just when you think you’ve got your footing, government policy changes abruptly and forces you to rethink everything....
In episode 62 of the Mik + One podcast, Gene Kim and Dr. Mik Kersten discuss how AI helps developers work 10 times faster, but most companies aren't set up to take advantage of this speed boost. Mik and Gene talk about the changes in tech setup, leadership, and company structure needed to succeed with AI.
Une certaine incertitude est inévitable pour les organisations axées sur les produits. Pour limiter les risques et maximiser la valeur, la plupart des organisations effectuent une analyse d'impact complète avant de prendre des décisions d'investissement. Toutefois, certains impacts sont plus faciles à estimer que d'autres. Les changements industriels microéconomiques, tels que les fluctuations de la demande ou les innovations prévisibles, sont relativement simples - par exemple, les...
Une nouvelle étude de McKinsey indique que la refonte des flux de travail est le facteur qui a le plus d'impact sur l'obtention de rendements financiers mesurables grâce à l'IA générative - plus que tout autre facteur étudié. Au cœur de cette refonte du flux de travail se trouve l'utilisation efficace de l'IA. Dans cet article, nous vous montrons comment créer des prompts IA efficaces pour le Product Management, avec 25 exemples prêts à intégrer dans votre travail quotidien via Planview Copilot.
L'IA n'est plus une capacité de niche, mais une composante essentielle de la gestion de projets moderne. Dans ce contexte, les organisations sont confrontées à une question cruciale : comment faire de l'IA une véritable alliée plutôt que de l'utiliser comme un outil parmi d'autres ? Lors d'un récent webinaire intitulé "AI Team Members : Comment former un partenariat plus efficace en matière de prestation de valeur", Andy Jordan...
Après une année dominée par les discussions sur l'IA et les véhicules définis par logiciel, voici trois tendances à surveiller en 2025.
Et si les principes qui ont transformé le développement de logiciels au cours de la dernière décennie pouvaient être la clé d'une mise en œuvre réussie de l'IA dans votre organisation ? Dans le dernier podcast Mik + One, Mik Kersten, Chief Technology Officer chez Planview, s'est assis avec Patrick Debois, connu comme le parrain "de DevOps," pour explorer cette question.
Un nouveau paradigme émerge dans le développement de logiciels : l'ère du développeur natif LLM. Cette transformation ne consiste pas à remplacer les développeurs par l'IA, mais à redéfinir leur rôle. Rich Sonnenblick, Chief Data Scientist de Planview, explique comment.
Les équipes de développement de logiciels sont soumises à une pression croissante pour fournir des produits de haute qualité plus rapidement que jamais. Pour répondre à ces exigences, les entreprises se tournent vers l'intelligence artificielle (IA) et la gestion de la chaîne de valeur (VSM), des solutions puissantes qui peuvent rationaliser leurs processus et améliorer leur productivité. En intégrant des capacités d'IA dans les pratiques VSM, les entreprises peuvent atteindre de nouveaux niveaux d'efficacité, de prise de décision....
Découvrez comment l'adoption d'une approche structurée de la mise en œuvre de l'IA (évaluation de l'état de préparation, définition d'objectifs clairs, lancement de projets pilotes et mesure continue de l'impact) peut aider les entreprises à accélérer le développement de logiciels.
