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Gestion de portefeuilles de produits

Analyse du portefeuille de produits en temps réel : un incontournable aujourd'hui

Découvrez comment l'analyse en continu et en temps réel des données peut vous aider à optimiser votre portefeuille.

Publié le par Richard Sonnenblick
Analyse du portefeuille de produits en temps réel : un incontournable aujourd'hui

Alors que les turbulences du marché s'accélèrent, les entreprises du monde entier sont contraintes de réagir avec rapidité et agilité, sous peine d'être laissées pour compte. Cela ne veut pas dire pour autant que vous devez avancer à l'aveugle. En collectant un maximum d'informations sur vos produits et des renseignements sur la demande du marché et le comportement des consommateurs et en les analysant rapidement, vous pouvez prendre des décisions basées sur des données concrètes sans perdre de temps. 

Mais il ne suffit pas d'effectuer des analyses de données fulgurantes sur un seul produit. Le monitoring et l'action en temps réel doivent être une priorité pour l'ensemble du portefeuille. Les parties prenantes doivent ainsi avoir les outils nécessaires pour :

  • Visualiser les informations : Les données doivent être affichées dans un format accessible, facile à explorer et sauvegardées sur une plateforme cryptée, basée dans le cloud.
  • Réaliser des prédictions : À l'aide de puissants outils d'IA et de machine learning, les données peuvent être évaluées et transformées en informations actionnables.
  • Collaborer : Les rapports doivent pouvoir être facilement créés et partagés avec les autres parties prenantes.
  • Agir efficacement : Une fois que les parties prenantes ont établi une feuille de route sur la base des données obtenues, les changements doivent être appliqués le plus rapidement possible.

Pour les entreprises soucieuses de garder une longueur d'avance, il est impératif d'implémenter une solution de gestion de portefeuilles de produits qui met l'accent sur l'analyse des données en temps réel, soutenue par des capacités de business intelligence et d'IA de premier ordre. Mais ce n'est que le point de départ.

Préparez-vous à un parcours semé d'embûches

Vous pensiez être sorti d'affaire après la pandémie de Covid-19 qui a éclaté en 2020 ? Cette relative tranquillité ne devrait pas durer...

Une enquête de 2021 menée par le cabinet de conseil Protiviti auprès de responsables d'entreprises internationales prédit « une décennie disruptive alimentée par l'innovation qui crée de nouveaux marchés et finit par perturber les marchés existants, au détriment des acteurs établis qui ne parviennent pas à s'adapter ». Des responsables qui estiment aussi que la menace que représentent les perturbations sera encore plus importante d'ici 2030. 

Si des perturbations sont à craindre, comment pouvez-vous sécuriser votre activité ? La priorité consiste à gagner en adaptabilité. L'analyse régulière des données permet aux équipes de s'adapter au plus vite à un environnement commercial changeant et sera cruciale pour la survie des plus forts dans les années à venir.

Avantages de l'analyse de portefeuilles de produits 

Les changements prennent du temps, en particulier dans le cas d'un vaste portefeuille avec de multiples parties prenantes. Mais comment optimiser le temps consacré à la prise de décision collaborative sans prendre trop de temps pour se décider ? En exploitant les capacités d'une solution de gestion de portefeuilles de produits pour rassembler, analyser et visualiser les données plus rapidement et plus efficacement. Avec la puissance d'une plateforme d'analyse de données intégrée, vous pouvez :

  • Porter toute votre attention sur les priorités majeures : Tirez parti de fonctionnalités de priorisation intelligente pour éviter de perdre de l'argent en vous concentrant sur le mauvais produit au mauvais moment. La combinaison de données en temps réel avec des jeux de données antérieurs livre des éclairages sur ce qui est le plus important à l'heure actuelle.
  • Intégrer plusieurs sources d'information : Une plateforme entièrement intégrée doit offrir ce que l'on appelle une « source unique de vérité » pour l'analyse des données, où les informations provenant de tous les outils utilisés par l'entreprise peuvent être consultées, analysées et visualisées en un seul et même endroit. Ce flux de données doit être continu et nécessiter le moins de surveillance possible, même en cas de mises à jour et de correctifs.
  • Autonomiser les équipes transverses : Au niveau micro, les équipes individuelles doivent pouvoir accéder à des rapports personnalisés qui leur fournissent uniquement les informations dont elles ont besoin. Elles doivent également être en mesure de travailler et de collaborer entre différents sites et différentes disciplines, d'autant plus avec la popularité grandissante des environnements de travail hybrides et à distance.  
  • Aller plus vite : En fin de compte, l'analyse des données doit rendre chaque processus plus fluide et plus rapide – en éliminant les points de friction et les goulots d'étranglement tout en apportant une vision prospective et de la confiance aux décisionnaires. Elle est également essentielle à l'efficacité de l'affectation des ressources, car elle révèle des opportunités de se concentrer sur des produits à forte valeur ajoutée qui, autrement, pourraient passer à la trappe.

Fini les temps morts avec l'analyse de portefeuilles de produits

Le cycle de vie des produits évolue rapidement et il n'y a pas de temps à perdre lorsqu'il s'agit de s'adapter à un environnement commercial en constante évolution. Heureusement, l'intelligence en temps réel peut offrir des prévisions et des simulations qui créent un avantage concurrentiel pour votre organisation et vous assurent un portefeuille dynamique. Les principaux bénéfices de l'analyse de portefeuilles de produits en temps réel sont les suivants :

  • Une innovation plus intelligente : Identifiez et financez les produits qui créeront le plus de valeur.
  • Une meilleure gestion des risques : Des rapports intelligents quantifient les risques et les opportunités tout au long du cycle de vie des produits, vous permettant de réduire les pertes de temps et d'efforts.
  • Des équipes plus efficaces : Les parties prenantes peuvent automatiser les processus fastidieux afin de réduire les erreurs et de libérer plus de temps pour planifier l'innovation.
  • Des ressources plus précises : Avec la visibilité en temps réel sur la capacité des ressources, vous pouvez répartir les équipes et les financements plus efficacement, tout en visualisant l'impact financier global sur l'organisation.

Cas d'usage de l'analyse de portefeuilles de produits : Miele

Géant européen de l'électroménager, Miele produit une large gamme de produits haut de gamme, notamment pour la cuisine, le lavage du linge et le nettoyage. Les clients peuvent intégrer les produits intelligents Miele dans leurs plateformes domotiques existantes en les mettant en réseau de façon sécurisée sur un routeur WiFi domestique et dans le cloud Miele pour faciliter leur utilisation.

Du point de vue commercial, lorsque ses clients optent pour le partage d'informations, Miele peut recevoir des données cruciales qui sont acheminées vers sa plateforme d'analyse de portefeuilles de produits, ce qui permet à ses équipes d'obtenir des éclairages précieux sur l'usage que font les consommateurs de ses produits et sur le moment où ils les utilisent. L'entreprise allemande peut alors exploiter ces informations pour apporter des améliorations et des adaptations rapides qui contribuent à améliorer l'expérience de sers clients et d'augmenter ses ventes.

L'analyse de portefeuilles de produits en temps réel est essentielle pour votre réussite

Surmonter les périodes d'incertitude ne sera jamais sans risques. Cependant, vous pouvez enrichir votre arsenal de connaissances en transformant les données consommateurs en éclairages et en renseignements actionnables. Et peut-être tirerez-vous parti de l'analyse de portefeuilles de produits en temps réel pour provoquer votre propre disruption. Envie d'en savoir plus ? Commencez par regarder notre démo.

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Rédaction du contenu Dr. Richard Sonnenblick Chief Data Scientist

Chief Data Scientist de Planview, Richard Sonnenblick possède une solide expérience acquise auprès d'organisations majeures des secteurs pharmaceutiques et des sciences de la vie. Fort de son expertise, il a développé d'excellents processus de priorisation et de revue de portefeuilles, systèmes de scoring, et méthodes d'évaluation et de prévision financières pour améliorer à la fois les pronostics produits et l'analyse de portefeuilles. Richard Sonnenblick est titulaire d'un doctorat et d'un master en ingénierie et politiques publiques de l'université Carnegie Mellon, et d'une licence en physique de l'université de Californie à Santa Cruz.