Et si les principes qui ont transformé le développement de logiciels au cours de la dernière décennie pouvaient être la clé d'une mise en œuvre réussie de l'IA dans votre organisation ?
Dans le dernier podcast Mik + One, Mik Kersten, Chief Technology Officer chez Planview, s'est entretenu avec Patrick Debois, surnommé le "parrain de DevOps", pour répondre à cette question.
Leur conversation révèle comment les pratiques DevOps - en particulier l'expérience de la gestion de systèmes imprévisibles, de la mise à l'échelle de l'infrastructure et de l'évolution des approches de test - s'avèrent cruciales pour la mise en œuvre de l'IA.
De la structure organisationnelle aux rôles des développeurs, Debois partage ses idées sur les raisons pour lesquelles l'expérience DevOps donne aux équipes un avantage unique pour naviguer dans les défis de l'adoption de l'IA en entreprise.
Qui est Patrick Debois ?
Patrick Debois a inventé le terme "DevOps" et a joué un rôle déterminant dans la manière dont les organisations abordent le développement et l'exploitation des logiciels.
Au cours de sa carrière, Patrick a occupé différents postes, de développeur à responsable des opérations, en passant par directeur, et s'est toujours efforcé de jeter des ponts entre les différentes fonctions de l'organisation. Aujourd'hui, il applique ces mêmes principes d'intégration et d'automatisation aux défis de la mise en œuvre de l'IA générative dans les environnements d'entreprise.
Podcast : les points clés à retenir
- Les principes DevOps d'ingénierie de la résilience et d'observabilité sont essentiels à la réussite des systèmes d'IA.
- Les équipes chargées de la plateforme devraient centraliser l'infrastructure de l'IA, y compris l'accès aux modèles, la traçabilité et la gouvernance.
- Les organisations ont besoin de nouveaux cadres de test qui intègrent l'évaluation de la qualité basée sur l'IA et les versions progressives.
- L'avenir du développement consiste à trouver un équilibre entre l'automatisation et le maintien de la compréhension du système.
Meilleur clip
Patrick discute du rôle de l'automatisation et des développeurs, estimant que l'automatisation est bénéfique mais qu'elle comporte des pièges tels que la dépendance excessive et la complaisance, qui peuvent rendre certaines tâches plus difficiles.
3{Comment DevOps répond aux défis de l'IA
"Pour faire sortir la première chose de la porte, vous avez besoin d'un cas d'utilisation qui apporte de la valeur. Si vous n'êtes pas en train d'itérer sur ce point - si vous pensez immédiatement à tous les problèmes et à la solution - c'est un problème en soi".
Patrick Debois
La transition vers le développement basé sur l'IA présente des défis importants, mais les praticiens DevOps sont particulièrement bien placés pour les relever. La raison est simple :
Gérer l'imprévisibilité et le changement
L'évolution rapide du paysage de l'IA, avec ses outils et ses cadres changeants, crée une grande incertitude pour les organisations. Les équipes DevOps excellent dans ce domaine car elles maîtrisent la gestion des systèmes imprévisibles et la construction d'architectures résilientes.
Patrick souligne comment les pratiques DevOps d'intégration continue et de déploiement flexible permettent aux organisations de passer facilement d'un fournisseur d'IA à l'autre et d'un cadre à l'autre plutôt que de s'enfermer dans des solutions spécifiques.
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Construire des boucles de retour d'information efficaces
Les systèmes d'IA introduisent de nouvelles complexités dans les tests et l'assurance qualité que les approches traditionnelles ne peuvent pas entièrement prendre en compte. Les équipes DevOps sont déjà compétentes pour ce que Patrick appelle "mieux gérer l'échec" - créer des boucles de rétroaction et des systèmes de surveillance robustes.
Cette expérience se traduit directement dans la mise en œuvre de l'IA, où le retour d'information sur la production devient encore plus critique que dans le développement traditionnel de logiciels.
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Évolution de l'infrastructure et des opérations
Les organisations sont confrontées à des décisions concernant la construction ou l'achat d'une infrastructure d'IA et la gestion de l'accessibilité des données. Les équipes DevOps apportent une expérience précieuse dans la mise à l'échelle de l'infrastructure et la gestion des systèmes basés sur les API.
Patrick souligne comment les pratiques DevOps autour des équipes de plateforme et des services partagés peuvent aider les organisations à construire une infrastructure d'IA centralisée tout en maintenant l'autonomie des équipes - un équilibre critique pour une mise en œuvre réussie de l'IA.
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Changer l'avenir du développement
Nous passons tous de la production à la révision. Nous passons d'une personne chargée des différences à une personne chargée des opérations qui examine et comprend les implications de ce qui est généré.
Patrick Debois
Patrick souligne que si l'IA va transformer la façon dont nous développons des logiciels, les principes fondamentaux de DevOps - en particulier ceux liés à la gestion des défaillances, à la résilience et au maintien de l'observabilité - deviendront encore plus cruciaux.
Les organisations qui peuvent appliquer avec succès ces principes tout en s'adaptant aux caractéristiques uniques de l'IA seront les mieux placées pour tirer parti de cette technologie de manière efficace.
Vous en voulez plus ?
Écoutez l'épisode complet:
- Comment construire des systèmes de retour d'information efficaces qui évitent les erreurs coûteuses tout en encourageant l'innovation ?
- Stratégies pratiques pour mesurer le succès de la mise en œuvre de l'IA au-delà des mesures traditionnelles
- Les conseils de Patrick pour éviter les pièges courants de l'adoption de l'IA, tirés de sa grande expérience de la transformation DevOps.
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Episode 60: Robin Yeman et Suzette Johnson sur la mise en œuvre des principes Lean, Agile et DevOps
Episode 42: Manuel Pais sur l'organisation des équipes commerciales et technologiques pour un flux rapide
