Vous ne savez pas comment vous lancer dans l'amélioration continue ? Comprendre comment utiliser les données pour stimuler les efforts d'amélioration peut être un défi : Regardez ce webinaire pour découvrir des étapes concrètes qui vous aideront à lancer vos initiatives d'amélioration continue.
Conduire le changement avec des données
Dans ce webinaire, vous apprendrez comment :
- Créez des tableaux pour mettre en évidence les possibilités d'amélioration.
- Utilisez les données pour comprendre les changements et les contraintes du processus.
- Tirez parti des rapports de vitesse, d'exceptions, de distribution et de flux de Planview AgilePlace.
Je vous montrerai comment mettre en œuvre une amélioration durable et continue des processus dans toute votre organisation.
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Consultez mon diaporama ici.
Ressources d'apprentissage supplémentaires
Voici quelques ressources supplémentaires pour en savoir plus sur les métriques dans Planview AgilePlace :
- 7 Les métriques Lean pour mesurer et améliorer le débit
- Nouveau rapport de distribution Planview AgilePlace
- Comment utiliser les analyses et les métriques de Planview AgilePlace
Questions du webinaire
Nous avons reçu d'excellentes questions du public pour ce webinaire que nous voulions partager. Partagez vos questions dans la section des commentaires ci-dessous :
Q : Comment relier efficacement l'amélioration continue aux résultats souhaités - c'est-à-dire la traçabilité ?
R : Exécutez chaque idée d'amélioration en tant qu'expérience et précisez dès le départ comment vous espérez qu'elle fera évoluer un paramètre - dans quelle mesure et à quel moment. L'attribution d'un changement à un résultat est difficile, mais nous le faisons en médecine, etc. grâce à une conception minutieuse des expériences.
Q : Quelle est l'importance d'un changement de culture lorsqu'on se lance dans un programme d'amélioration continue ?
R : La culture est essentielle. Au minimum, vous devez obtenir un accord sur le fait que l'amélioration est un investissement de valeur. Les améliorations ont un effet multiplicateur sur le travail actuel et le travail futur, elles en valent donc la peine. Obtenez un accord sur le fait qu'au moins une expérience d'amélioration doit être menée en permanence, et veillez à visualiser ce travail afin qu'il ne se perde pas dans la mêlée (gardez au moins une carte d'amélioration sur le tableau en permanence !)
Q : Comment travaillez-vous avec des équipes dont tous les membres ne veulent pas être transparents avec leurs données ?
R : Il est difficile de résoudre complètement ce problème. Les gens cachent des données lorsqu'ils estiment que c'est personnel et que cela ne concerne pas le travail. Je commencerais par mettre en évidence le flux de travail en tant que groupe plutôt que de regarder les individus. Nous parlons de métriques équilibrées dans cet exposé. Montrer plusieurs types de métriques (qualité, prévisibilité, performance et fiabilité) plutôt que de se concentrer sur une seule métrique résout souvent le problème.
Q : Comment aborder ce problème avec les gens : "Je n'ai pas le temps de documenter mes améliorations" ?
R : Si nous pouvons amener l'équipe à convenir que l'amélioration a un effet multiplicateur (aide le travail actuel et tous les travaux futurs), alors nous devrions avoir un argument fort pour conserver une certaine capacité d'amélioration. Nous devons réaliser des améliorations en tant qu'expériences appropriées et montrer l'impact en termes de dollars. Faites cela plusieurs fois et la confiance s'installera, vous permettant d'allouer plus d'espace pour des expériences plus importantes.
Q : Comment les données appuient-elles les recommandations de la direction pour confirmer les problèmes/opérations de performance, la cause/l'impact et la priorisation dans les environnements Agile ?
R : Nos nouveaux rapports sur la vitesse et les exceptions permettent de voir plus clairement les obstacles aux processus et les changements au fil du temps. Notre objectif avec Analytics est de vous aider à voir l'inhabituel, et d'aider les gens à prendre de meilleures décisions, à la fois rétrospectivement et avant de commencer un nouveau travail.
Q : Planview AgilePlace prend-il déjà en charge les prévisions probabilistes ?
R : Pas encore. Mais il est inévitable que nous augmentions la capacité à prévoir les dates d'achèvement en fonction de l'historique des cartes antérieures. Donc, plus à venir sur ce sujet - restez à l'écoute.