L'IA a transformé le paysage du logiciel et révolutionné la façon dont les organisations fournissent des logiciels, conduisent la transformation de l'entreprise et gardent une longueur d'avance sur leurs concurrents. En adoptant ces technologies de pointe, les organisations peuvent non seulement améliorer la productivité et la prise de décision, mais aussi favoriser une culture de l'innovation et de l'efficacité.
Phil Clark, vice-président de Parchment, a joué un rôle déterminant dans la supervision de la stratégie et de la mise en œuvre de l'IA au sein de l'entreprise. Dans le cadre de ses fonctions, il a participé au programme Early Adopter de Planview Copilot, ce qui lui a permis d'acquérir des connaissances et des expériences précieuses. Dans ce blog, nous vous ferons découvrir son parcours en matière d'IA, en partageant ses réflexions, ses apprentissages et l'impact de l'IA sur son organisation.
Consultez l'étude de cas pour en savoir plus sur la façon dont Parchment utilise l'IA et la gestion de la chaîne de valeur et pour obtenir des informations pratiques pour votre propre parcours de livraison de logiciels alimentés par l'IA.
Adopter l'IA : la clé de la croissance des entreprises et de l'avantage concurrentiel
L'IA joue un rôle central dans la transformation des entreprises, en ayant un impact significatif sur la productivité et la prise de décision. Il peut automatiser les tâches répétitives et banales, permettant ainsi aux employés de se concentrer sur des activités stratégiques et créatives. La productivité s'en trouve améliorée, car les travailleurs peuvent réaliser plus de choses en moins de temps et avec une plus grande précision.
En outre, les analyses pilotées par l'IA fournissent des informations qui améliorent les processus de prise de décision, permettant aux entreprises de faire des choix plus rapides et plus éclairés. Ces capacités favorisent collectivement la croissance de l'entreprise, l'efficacité opérationnelle et l'avantage concurrentiel sur un marché en évolution rapide. M. Clark souligne que l'adoption de l'IA n'est pas une simple option, mais une nécessité pour conserver un avantage concurrentiel.
"L'adoption de l'IA n'est même pas un choix pour nous ici. Nous devons juste être stratégiques et apprendre à l'utiliser". Phil Clark, vice-président de Parchment
Préoccupations et défis courants liés à l'adoption de l'IA
L'adoption de l'IA présente des avantages considérables pour les organisations, mais elle soulève également plusieurs préoccupations et défis majeurs qui doivent être relevés pour garantir une mise en œuvre réussie. Il s'agit notamment de gérer les risques liés à la sécurité et à la protection de la vie privée, d'atténuer les biais et les erreurs de l'IA et de mettre en place une gouvernance et des cadres politiques solides.
Risques pour la sécurité et la vie privée
L'une des principales préoccupations liées à l'adoption de l'IA est le risque de fuite d'informations sensibles. M. Clark évoque un incident notable impliquant Samsung, où l'entreprise a involontairement divulgué un code source confidentiel dans le domaine public alors qu'elle utilisait ChatGPT pour l'aider dans ses tâches. Cet incident souligne l'importance cruciale de la protection des informations sensibles lors de l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle.
La protection des informations personnelles identifiables (PII) est également cruciale, Clark soulignant la nécessité d'une gouvernance et de politiques autour de l'utilisation de l'IA, et de la formation des employés sur les risques d'exposition des PII et d'autres données sensibles. Ces mesures fournissent un cadre pour l'adoption responsable de l'IA, en assurant l'alignement avec les valeurs organisationnelles et les exigences légales.
En outre, le défi de l'adoption superficielle de l'IA, où les outils sont utilisés en dehors du contrôle de l'organisation, pose des risques importants. Mme Clark fait remarquer que lorsque les entreprises ne fournissent pas d'outils adéquats, les employés peuvent avoir recours à des options gratuites ou abordables disponibles pour les consommateurs, ce qui entraîne des incohérences et des vulnérabilités en matière de sécurité. Pour atténuer ces risques, les organisations doivent établir et communiquer des politiques claires et fournir des outils d'IA sanctionnés. Cette approche permet de maintenir le contrôle et la cohérence tout en exploitant les avantages de l'IA de manière responsable.
Biais et erreurs de l'IA
Les systèmes d'IA, bien que puissants, peuvent présenter des biais dans la reconnaissance des formes, ce qui conduit à des résultats erronés et potentiellement dangereux. Clark souligne le risque inhérent, en expliquant : "Il s'agit d'un outil de comparaison de modèles, qui produira des données incorrectes et des biais, quels qu'ils soient." Les modèles d'IA apprennent à partir de données historiques, qui peuvent contenir des biais reflétant les préjugés et les inégalités de la société. Si ces préjugés ne sont pas gérés, les systèmes d'IA peuvent perpétuer et même exacerber la discrimination et les erreurs dans les processus de prise de décision.
Pour lutter contre ces problèmes, il est essentiel de mettre en place des stratégies de détection et d'atténuation des biais. Des audits et des mises à jour régulières des modèles d'IA permettent de s'assurer qu'ils restent justes et précis, la supervision humaine jouant un rôle essentiel. Clark préconise une approche "humaine dans la boucle", où des personnes compétentes valident et corrigent les informations générées par l'IA. En outre, il est essentiel de comprendre les sources de biais, telles que les données d'entraînement, les algorithmes et les scénarios de déploiement. Les organisations doivent former leurs équipes à reconnaître et à gérer ces préjugés de manière responsable, afin d'exploiter la puissance de l'IA tout en minimisant les risques associés.
Construire un cadre stratégique de mise en œuvre de l'IA
La mise en œuvre stratégique de l'IA nécessite un cadre global qui assure la préparation, fixe des objectifs clairs et optimise en permanence l'impact. L'utilisation d'outils tels que Planview Viz, y compris l'intelligence artificielle générative intégrée de Planview Copilot, peut considérablement améliorer la livraison de logiciels en simplifiant l'analyse des données et en fournissant des informations et des recommandations stratégiques. Vous trouverez ci-dessous cinq étapes à prendre en compte lors de l'adoption de l'IA dans le processus de livraison de logiciels.
1. Évaluation de l'état de préparation
L'évaluation de l'état de préparation des équipes à l'adoption de l'IA est une première étape cruciale pour les responsables technologiques. Pour l'évaluer efficacement, les dirigeants doivent
- Réaliser un inventaire des compétences pour identifier les capacités existantes et les lacunes dans les connaissances en matière d'IA.
- Évaluez le niveau de confort de l'équipe et sa familiarité avec les outils d'IA au moyen d'enquêtes ou d'entretiens.
- Évaluer l'infrastructure technologique existante de l'organisation pour déterminer si elle permet l'intégration de l'IA.
- Examinez les flux de travail actuels et identifiez les domaines qui pourraient bénéficier d'améliorations de l'IA.
2. Définition des objectifs et identification de l'impact
La définition d'objectifs clairs et de résultats souhaités est fondamentale pour guider le processus de mise en œuvre de l'IA. Les dirigeants doivent :
- Définissez des objectifs spécifiques et mesurables pour les projets d'IA, tels que l'amélioration de l'efficacité opérationnelle ou de l'expérience client.
- Impliquez les principales parties prenantes dans la définition de ces objectifs afin de garantir l'alignement sur les stratégies plus larges de l'organisation.
- Identifiez les opportunités à fort impact pour le déploiement de l'IA en analysant les domaines dans lesquels l'IA peut améliorer de manière significative les processus ou résoudre des problèmes critiques.
- Établissez des priorités pour les projets qui offrent le meilleur retour potentiel sur investissement et qui s'alignent sur les objectifs stratégiques de l'entreprise.
3. Projets pilotes et mise à l'échelle
En commençant par des projets pilotes ciblés, les organisations peuvent tester les solutions d'IA dans un environnement contrôlé avant de les mettre en œuvre à plus grande échelle. Les dirigeants devraient :
- Sélectionnez un projet de petite taille, gérable, avec des paramètres et des objectifs clairs pour la phase pilote.
- Suivre et documenter les résultats et les enseignements tirés du projet pilote afin d'éclairer les projets futurs.
- Utilisez le retour d'information du projet pilote pour apporter les ajustements et les améliorations nécessaires.
- Mettre progressivement en œuvre l'IA, en l'étendant à d'autres domaines sur la base de succès avérés et de bonnes pratiques établies.
4. Tirer parti de Planview Copilot
Planview Copilot peut être un outil précieux dans le processus de mise en œuvre de l'IA. Il soutient les équipes en :
- Amélioration de la productivité grâce à l'analyse des données et à la fourniture d'informations exploitables.
- Aider les équipes à se concentrer sur des tâches stratégiques plutôt que sur des tâches banales, grâce à des pratiques agiles et allégées.
- Offrant un apprentissage et un soutien continus, agissant comme un assistant IA pour améliorer la prise de décision et l'efficacité du flux de travail.
5. Mesurer et optimiser l'impact
Il est essentiel de mesurer l'impact de la mise en œuvre de l'IA pour garantir une amélioration continue. Les dirigeants devraient :
- Établissez des mesures de référence avant de lancer des projets d'IA afin de les comparer aux performances futures.
- Utilisez des indicateurs clés pour évaluer les progrès, tels que le temps gagné, la réduction des erreurs et les gains de productivité.
- Mettez en œuvre un processus d'amélioration continue, en révisant et en affinant régulièrement les stratégies d'IA sur la base des données et du retour d'information.
- Encouragez une culture de l'expérimentation et de l'apprentissage, où les équipes sont motivées pour optimiser l'utilisation de l'IA et explorer de nouvelles possibilités d'amélioration.
Transformez votre livraison de logiciels avec Planview Copilot et l'IA
L'adoption de l'IA n'est plus une option, mais une nécessité stratégique pour les leaders de la technologie qui souhaitent accélérer la livraison de logiciels et s'assurer un avantage concurrentiel. Les organisations peuvent obtenir des avantages substantiels en adoptant une approche structurée de la mise en œuvre de l'IA - en évaluant l'état de préparation, en fixant des objectifs clairs, en commençant par des projets pilotes et en mesurant continuellement l'impact. Des outils tels que Planview Copilot jouent un rôle essentiel dans ce parcours, en offrant une productivité accrue, des perspectives stratégiques et un soutien agile pour conduire la transformation de l'entreprise.
Vous êtes prêt à découvrir comment Planview Copilot peut révolutionner votre processus de livraison de logiciels ? Regardez cette démo produit pour découvrir comment ce puissant outil peut aider votre organisation à exploiter tout le potentiel de l'IA.
