Att ha en ledarroll, oavsett hur många rapporter du har eller hur stort ditt team är, innebär att du måste fatta beslut. Det är dock inte att fatta dem som är problemet, utan att veta hur man fattar bättre beslut och att konsekvent göra det bästa valet för ditt projekt som är det viktiga.
Även om det kan verka som om vissa människor har en naturlig talang för att fatta bra beslut är det inte så. Allt bra beslutsfattande inom projektledning är resultatet av att man anstränger sig för att analysera tidigare erfarenheter, lägga in aktuell information och försöka förutsäga det mest sannolika resultatet. Det som många affärsgurus kallar "magkänsla" är egentligen bara en ackumulering av intern databehandling.
Att kunna förbättra beslutsfattandet inom projektledning beror alltså inte på om man har "det" eller inte, utan snarare på hur man närmar sig beslutet och analyserar den information man har. Här är några av de bästa tipsen för att börja fatta bättre beslut.
Hur man fattar bättre beslut
Samla in så mycket information som möjligt.
Ett bra beslutsfattande handlar om att ha så mycket korrekt information som möjligt om vad det är du ska besluta om. Att samla in relevanta fakta innebär att veta vad som hänt tidigare och vad som händer nu, så arkivering och märkning av relevant information är viktigt för att du snabbt ska kunna hitta det du behöver.
Genom att använda effektiv, molnbaserad projektledningsprogramvara som Planview AdaptiveWork kan du göra all din projektinformation lättillgänglig var du än befinner dig.
... men var beredd på att fatta beslut med mindre
Marinkåren lär ut att 70% av informationen bör vara tillräcklig för att fatta ett beslut. Inte för att du ska rusa in i något, men om snabbhet är viktigt, som i en krissituation, måste du kunna arbeta med det du har. Försök att tillämpa detta särskilt när förseningar eller att hitta den där extra 30% kostar mer än att fatta det dåliga beslutet i vilket fall som helst.
Använd en effektiv prediktiv modell
Beslut handlar om att försöka förutsäga konsekvenserna av något i framtiden, vilket innebär att det är omöjligt att veta vad det faktiska resultatet kommer att bli. Det bästa du kan hoppas på är att du gör det mest välgrundade valet genom att använda de data som finns tillgängliga i kombination med en konsekvent prediktiv modell. Genom att använda system som Monte Carlo-modellen eller till och med "deep learning" genom artificiell intelligens, kan du göra konsekventa och ganska exakta förutsägelser om vad som kommer att hända i framtiden (eller åtminstone borde hända).
Håll inte fast vid förlorade orsaker
Sentimentalitet för icke-sentimentala saker är inte nödvändigtvis ett dåligt mänskligt drag; du håller fast vid den gamla polaroidbilden av din gymnasieklass trots att du har en digital version; du är ledsen över att behöva uppgradera din bil på grund av alla de minnen du delade med just det föremålet. Det är dock inte nödvändigtvis bra när det gäller beslutsfattande. En uppgift, till exempel att utforma en funktion för en app, kan ha fem veckor kvar och du kan redan se att den bör strykas, men eftersom teamet redan har investerat fem veckor i den, vill du inte kasta den. Ibland kan det vara bra att komma ihåg att dessa saker inte har några känslor, att om de måste bort måste de bort, och att du inte förstör någons jul genom att göra det.
