Planview-bloggen

Din väg till smidighet i affärsverksamheten

Work Management för team

Hur man kommer igång med kontinuerlig förbättring

Publicerad Av Troy Magennis

Vet du inte hur du ska komma igång med kontinuerlig förbättring? Det kan vara svårt att förstå hur man ska använda data för att driva förbättringsarbete: Titta på det här webbseminariet för att se konkreta åtgärder som hjälper dig att få igång dina initiativ för kontinuerlig förbättring.

Att driva förändring med hjälp av data

I det här webbseminariet får du lära dig hur du kan:

  • Sätt upp tavlor för att belysa möjligheter till förbättringar.
  • Använd data för att förstå processförändringar och begränsningar.
  • Utnyttja Planview AgilePlaces rapporter om hastighet, undantag, distribution och flöden.

Jag visar dig hur du kan genomföra hållbara och kontinuerliga processförbättringar i hela din organisation.

Titta på webinar

Se mitt bildspel här.

Ytterligare resurser för inlärning

Här är några ytterligare resurser för att lära dig mer om mätvärden i Planview AgilePlace:

Frågor från webbseminariet

Vi fick några bra frågor från publiken under detta webbseminarium som vi ville dela med oss av. Dela med dig av dina frågor i kommentarsfältet nedan:

Fråga: Hur kopplar du kontinuerliga förbättringar effektivt tillbaka till önskade resultat - dvs. spårbarhet?

S: Kör varje förbättringsidé som ett experiment och ange på förhand hur du förväntar dig att den ska påverka ett mätvärde - hur mycket och när. Det är svårt att koppla en förändring till resultatet, men vi gör det inom medicin osv. genom noggrann utformning av experiment.

F: Hur viktigt är det med en kulturförändring när man börjar med ett program för ständiga förbättringar?

S: Kulturen är avgörande. Du måste åtminstone få en överenskommelse om att förbättringar är en värdefull investering. Förbättringar har en multiplikatoreffekt på nuvarande och framtida arbete, så de är värda ansträngningen. Få en överenskommelse om att minst ett förbättringsexperiment ska genomföras hela tiden, och se till att visualisera detta arbete så att det inte försvinner i mängden (ha minst ett förbättringskort på tavlan hela tiden!).

F: Hur arbetar du med team där inte alla medlemmar vill vara öppna med sina data?

Svar: Det är svårt att lösa detta helt och hållet. Människor döljer uppgifter när de känner att det är personligt och inte handlar om arbetet. Jag skulle börja med att lyfta fram arbetsflödet som grupp snarare än att titta på enskilda individer. Vi talar om balanserade mätvärden i det här föredraget, så att visa flera olika typer av mätvärden (kvalitet, förutsägbarhet, prestanda och tillförlitlighet) i stället för att fokusera på ett enda mätvärde löser ofta problemet.

F: Hur tar man upp den här frågan med människor? "Jag har inte tid att dokumentera mina förbättringar"?

S: Om vi kan få teamet att hålla med om att förbättringar har en multiplikatoreffekt (hjälper det nuvarande och allt framtida arbete) bör vi ha ett starkt argument för att behålla en viss kapacitet för förbättringar. Vi måste genomföra förbättringar som riktiga experiment och visa effekterna i dollar. Gör detta några gånger och förtroendet kommer att byggas upp, vilket gör att du kan avsätta mer utrymme för större experiment.

F: Hur stöder data ledningens rekommendationer för att bekräfta prestandaproblem/opps, orsak/påverkan och prioritering i agila miljöer?

Svar: Våra nya rapporter om hastighet och undantag gör det tydligare att se processhinder och förändringar över tid. Vårt mål med Analytics är att hjälpa dig att se det ovanliga och hjälpa människor att fatta bättre beslut, både i efterhand och innan de påbörjar ett nytt arbete.

F: Har Planview AgilePlace stöd för probabilistiska prognoser ännu?

Svar: Inte ännu. Men det är ett oundvikligt resultat att vi kommer att öka möjligheten att förutse datum för slutförande baserat på tidigare korthistorik. Vi kommer att få mer att berätta om detta - håll dig uppdaterad.

 

Relaterade inlägg

Skrivet av Troy Magennis

Troy är ordförande för Focused Objective, LLC och en flitig talare på Lean- och Agile-konferenser. Hans företag erbjuder konsulttjänster till företagskunder om modellering av mjukvaruutveckling och prognoser för IT-projekt. Du hittar Troy på Twitter @t_magennis.