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Du gaspillage à la création de valeur : Value Stream Management et IA en action

Éradiquez les gaspillages et optimisez les workflows de livraison de logiciels en intégrant Value Stream Management et IA générative

Publié le par Michelle Wong
Du gaspillage à la création de valeur : Value Stream Management et IA en action

Dans le monde mouvant des affaires et de la technologie, l'efficience dans la fourniture de logiciels joue un rôle crucial aujourd'hui. L'idée de réduire les gaspillages pour gagner en productivité, principe issu de la production industrielle, est plus que jamais d'actualité dans les domaines du développement logiciel et de la connaissance.

Cet article vous invite à découvrir les six sources de gaspillage principales susceptibles de ralentir votre organisation. Nous verrons également comment l'association du Value Stream Management et de l'intelligence artificielle (IA) générative peut vous aider à localiser et à réduire les gaspillages pour rendre votre flux d'activités plus efficient dans le paysage ultraconcurrentiel actuel.

Minimisation des gaspillages dans la production industrielle : des enseignements précieux

L'expérience de réduction des déchets dans la production industrielle est riche d'enseignements pour l'industrie du logiciel d'aujourd'hui. Prenons un exemple clair tiré de l'industrie électronique dans les années 1970.

Les amplificateurs sont un élément essentiel des systèmes audio. À l'époque, il fallait plusieurs semaines pour s'en procurer un, et débourser jusqu'à 1 000 $ d'aujourd'hui. Maintenant, vous pouvez obtenir le même composant du jour au lendemain pour une petite fraction de ce prix. Cela, parce que l'industrie manufacturière a trouvé des moyens de limiter les gaspillages dans la fabrication et la livraison des produits, avec à la clé un temps de réalisation divisé par 266 et des coûts réduits de 82 %.

Cette révolution dans la production industrielle sert aujourd'hui de modèle à l'industrie du logiciel. Les entreprises appliquent ainsi ces principes pour améliorer leur capacité de livraison. Il s'agit notamment de mettre le client au centre des produits et de réduire le time-to-market. Cependant, le défi reste d'identifier et d'éliminer les gaspillages, qui peuvent freiner considérablement les efforts de transformation.

Les six sources de gaspillage dans la livraison de logiciels

Même si les entreprises adoptent des solutions modernes pour optimiser leurs workflows de livraison, nombre d'entre elles sont encore confrontées à des inefficacités permanentes, avec jusqu'à 79 % du travail de développement logiciel réalisé en pure perte.

D'où l'importance de comprendre d'où viennent les gaspillages dans le cycle de livraison de logiciels et d'élaborer des stratégies pour les éliminer. Examinons les six sources de gaspillage les plus courantes.

1.     Travail obsolète ou annulé

Ce type de gaspillage, qui représente environ 5 % de l'effort total, correspond au temps consacré à des tâches qui ne seront pas terminées ou qui ne seront plus pertinentes en fin de compte. Il en résulte une perte directe de ressources et des retards pour les équipes en attente de ces tâches.

2.     Travail manuel répétitif

Correspondant à environ 6 % de l'effort total, cette catégorie de gaspillage englobe des processus de faible valeur qui devraient être automatisés. En plus de faire gagner du temps, l'automatisation permet d'améliorer la qualité, de réduire le retravail, de diminuer les coûts et de renforcer l'agilité en transférant la capacité des collaborateurs vers des tâches à plus forte valeur ajoutée.

3.     Surproduction

Représentant environ 9 % de l'effort de travail total, la surproduction survient lorsque le travail est produit plus rapidement qu'il ne peut être consommé. Cette situation est source d'inefficacité, car les équipes produisent plus que ce qui est nécessaire, faisant grossir le backlog.

4.     Retravail excessif

Équivalent à environ 11 % de l'effort de travail total, le retravail consiste à refaire des tâches, souvent en raison de bugs ou de problèmes de qualité. La clé est de gérer cet effort de façon prévisible et de s'inscrire dans une démarche d'amélioration continue pour éviter les variations importantes du volume de retravail nécessaire.

5.     Travail en cours excessif

Cette source de gaspillage, qui représente environ 17 % de l'effort total, est le résultat d'un multitâche trop important. Pour améliorer la productivité, il est essentiel de gérer le Flow Load (la quantité d'activités en cours) et le Flow Velocity (la cadence de production).

6.     Travail désaligné

La source de gaspillage la plus importante, avec 30 % de l'effort de travail total, est le travail désaligné. Il y a désalignement lorsque les équipes travaillent sur des éléments moins prioritaires, nuisant ainsi à l'efficacité dans l'ensemble de l'organisation. L'alignement des activités sur les priorités stratégiques est essentiel pour éliminer ce gaspillage.

Intégrer le VSM et l'IA pour réduire les gaspillages

L'intégration du VSM et de l'IA générative donne la possibilité de réduire considérablement les gaspillages dans le cycle de livraison de logiciels. L'IA générative permet d'analyser et d'interpréter en continu de grandes quantités de données issues du processus de développement logiciel. Vous pouvez notamment l'exploiter pour identifier des patterns complexes, localiser les goulots d'étranglement et mettre en évidence des inefficacités qui pourraient échapper à une analyse manuelle. Cette approche orientée données est particulièrement efficace lorsqu'elle est associée aux Flow Metrics dans le cadre du VSM.

Les Flow Metrics, indicateurs clés composés du Flow Time, du Flow Efficiency, du Flow Distribution, du Flow Load et du Flow Velocity, jouent un rôle essentiel dans l'identification et l'élimination des gaspillages. Ils apportent une visibilité en temps réel sur le rythme et l'efficience du travail d'un bout à l'autre d'une chaîne de valeur.

En exploitant les Flow Metrics, les organisations peuvent localiser avec précision les points de gaspillage, qu'il s'agisse de temps d'attente excessifs, de context-switching important ou de passages de relais inefficaces entre les équipes.

De plus, les Flow Metrics donnent aux équipes les moyens de détecter et de traiter de façon proactive les sources potentielles de gaspillage pour éviter qu'elles ne se matérialisent. Ces métriques offrent aussi des capacités prédictives, permettant aux équipes d'anticiper les goulots d'étranglement, les pénuries de ressources ou les problèmes de qualité. Avec cette meilleure prévisibilité, les organisations peuvent prendre des mesures préventives pour rationaliser les processus, allouer judicieusement les ressources et assurer un flux d'activités efficient.

En substance, l'intégration du VSM et de l'IA offre une approche orientée données globale de la réduction des gaspillages. Elle permet aux organisations de monitorer et d'optimiser en continu leurs chaînes de valeur, favorisant de ce fait une culture de l'amélioration continue. En exploitant les Flow Metrics, les équipes peuvent non seulement identifier les gaspillages, mais aussi améliorer le flux d'activités dans son ensemble. Résultat, elles gagnent en efficience et livrent plus de valeur aux parties prenantes.

Étapes suivantes pour réduire les gaspillages et les inefficacités

80 % de la capacité d'une entreprise peut être monopolisée par le gaspillage collectif produit tout au long du cycle de livraison de logiciels. En éliminant ne serait-ce qu'une petite fraction de ce gaspillage, les organisations peuvent améliorer substantiellement leur capacité de développement. Elles en retireront potentiellement des retours sur investissement et un time-to-market remarquables, en particulier lorsqu'elles élargissent leurs opérations.

S'inspirant du riche héritage du secteur industriel, l'industrie du logiciel a acquis des connaissances inestimables sur la manière de venir à bout des inefficacités dans les processus de livraison. Ces enseignements font plus que mettre en lumière les optimisations opérationnelles nécessaires pour réduire les gaspillages : ils alignent stratégiquement chaque action sur les objectifs globaux de l'organisation, garantissant que chaque étape franchie constitue une avancée significative vers leur réalisation.

En exploitant la puissance de l'IA avec des techniques avancées de Value Stream Management alimentées par les Flow Metrics, les entreprises peuvent non seulement réduire considérablement les gaspillages, mais aussi révolutionner leurs workflows. Ce qui ouvre la voie à une augmentation spectaculaire de la productivité et de l'efficience, propulsant les organisations vers des niveaux de croissance sans précédent. Pour en savoir plus sur la façon dont votre organisation peut éliminer les gaspillages, améliorer l'efficience et réduire les coûts, lisez notre e-book Flow Metrics : l'outil des dirigeants pour mesurer ce qui compte dans la livraison de logiciels.

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Rédaction du contenu Michelle Wong

Michelle Wong est la stratège du contenu pour les solutions de gestion du flux de valeur et d'intégration de la chaîne d'outils logiciels de Planview pour la livraison de logiciels. Son contenu se concentre sur des sujets liés à la transformation numérique, notamment le projet vers le produit, le cadre de flux, DevOps, Agile et SAFe.