Note de l'éditeur : La série "Eye on Innovation" vous permet de découvrir ce que nous faisons à Planview et sur le marché en général, en reflétant nos conversations avec des responsables technologiques et commerciaux du monde entier et leur impact sur les progrès que nous réalisons en tant qu'entreprise.
Le rapport d'aujourd'hui sur l'évolution de la prochaine génération d'IA est à ne pas manquer. Rich Sonnenblick, Chief Data Scientist de Planview, explique pourquoi la plupart des projets pilotes d'IA ne passent jamais à l'échelle et comment l'intelligence connectée permet aux organisations de passer de l'expérimentation à l'impact sur l'entreprise.
Aujourd'hui, les discussions sur l'IA avec les chefs d'entreprise et les responsables technologiques portent souvent sur un sujet essentiel : la maturité de l'IA.
La plupart des organisations ont expérimenté l'IA et forment leur personnel. Beaucoup d'autres ont mis en place des pilotes et des capacités, en utilisant l'IA générique - y compris les LLM - pour augmenter la productivité et l'efficience individuelles. En fait, la dernière enquête mondiale de McKinsey sur l'IA indique que 88% des entreprises utilisent l'IA générique dans au moins une fonction commerciale (contre 78% l'année précédente).
À mesure que les taux d'adoption augmentent, les dirigeants du monde entier souhaitent un retour sur investissement retentissant de l'IA. Le facteur décisif ? Selon le MIT, il s'agit de la maturité de l'IA.
Le framework de maturité de l'IA du MIT décrit un parcours en quatre phases :
- En phase 1, les organisations expérimentent et se préparent à l'IA ;
- À la phase 2, ils développent des pilotes et des capacités d'IA ;
- À la phase 3, ils développent des méthodes de travail basées sur l'IA ;
- À la phase 4, ils deviennent prêts pour l'avenir de l'IA.
Leur rapport indique que "les organisations constatent le plus grand impact financier en passant de la phase 2 à la phase 3 de la maturité de l'IA", soulignant les avantages de l'intégration de l'utilisation de l'IA dans l'ensemble de l'entreprise.
Pourtant, selon McKinsey, les cas d'utilisation verticaux ou spécifiques à une fonction - où se trouve le plus grand potentiel de rendement financier - dépassent rarement la phase pilote en raison d'obstacles techniques, organisationnels, culturels et liés aux données.
Les facteurs qui influencent la maturité de l'IA sont également perçus de la même manière.
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Qu'est-ce qui retarde vraiment la maturité de l'IA ?
Certaines entreprises nous disent qu'elles sont confrontées à des contraintes d'intégration de systèmes existants ou à des départements cloisonnés. D'autres révèlent que la mauvaise qualité des données - ou l'éternel problème de la résistance au changement - les empêche de mettre l'IA à l'échelle au rythme souhaité.
Pour nous, ces obstacles proviennent d'une source commune : La complexité inhérente à l'activité numérique connectée.
L'activité numérique connectée est la toile interdépendante qui tisse chaque élément critique d'une entreprise, de l'idée au résultat. Les personnes, la technologie, les données, les dépendances et les autres éléments critiques d'une entreprise sont tous liés entre eux. Dans cet environnement, l'un des plus grands risques est la déconnexion - les silos qui diminuent l'alignement et augmentent les retards, ainsi que d'autres impacts négatifs.
Nous constatons que les silos entravent la maturité de l'IA de plusieurs façons. C'est le cas, par exemple, lorsqu'un outil d'IA ne peut pas accéder aux contraintes de capacité des systèmes de gestion des ressources ou aux données sur les dépendances des équipes de livraison. En conséquence, l'IA ne peut pas identifier les initiatives stratégiques qui seront menacées, et les équipes de livraison ne peuvent pas voir comment leur travail est lié aux objectifs et résultats clés (OKR) de haut niveau.
En l'absence d'un contexte connecté, chaque département reste coincé dans des expériences isolées qui sont rarement adaptées pour générer de la valeur à l'échelle de l'entreprise.
Pour faire progresser la maturité de l'IA, il faut combler ces silos avec une intelligence qui comprend le contexte complet de votre entreprise, et pas seulement les fonctions individuelles. C'est là que l'IA pour l'activité numérique connectée entre en jeu - et c'est là que nous pouvons vous aider.
L'avantage Anvi pour une activité numériquement connectée
Planview Anvi™ est l'IA d' entreprise de nouvelle génération pour l'activité numérique connectée, combinant l'ensemble des capacités d'IA de notre plateforme de bout en bout - de notre Connected Work Graph à l'IA générative et agentique.
Contrairement aux outils d'IA généralistes, Anvi comprend les relations entre les investissements du portefeuille, la capacité des ressources, les objectifs stratégiques et les dépendances entre les équipes. Anvi s'appuie sur l'ensemble des données de Planview, en tirant parti d'une expertise approfondie du domaine pour fournir des conseils et des actions intelligentes qui vous aident à prioriser les investissements stratégiques et à obtenir des résultats positifs.
Cognizant a amélioré sa productivité de livraison, accéléré l'adoption par les utilisateurs et amélioré l'identification et l'atténuation des risques du projet grâce à Anvi.
Après avoir établi sa base PPM avec Planview, Cognizant est passé du pilotage de l'IA générique à l'intégration des capacités d'IA directement dans les workflows dans les domaines de la gouvernance, de la formation et des rapports techniques.
Comme l'explique Estela Lauricella-Thota, directrice principale de la transformation technologique : "Nous avons construit une base solide de données et de processus. Cela nous place dans une excellente position pour exploiter l'IA générative et Planview Anvi afin de lancer la prochaine vague de transformation – améliorer la productivité, accélérer l'adoption et atteindre un plus haut niveau de maturité en PPM. »
Voici la répartition des capacités d'Anvi.
Data Fabric
C'est la base qui permet à l'IA d'aller au-delà des projets pilotes isolés. Notre investissement pluriannuel dans le développement d'une couche sémantique d'activité connectée signifie qu'Anvi va au-delà de l'agrégation de données, car il comprend ce que ces données signifient dans le contexte de votre entreprise.
Il sait comment un objectif stratégique est lié aux initiatives financées, lesquelles sont liées à la capacité de l'équipe, et lesquelles sont liées aux éléments de travail individuels et aux dépendances entre les outils.
Anvi opère dans l'ensemble de votre écosystème d'activité, en identifiant les risques et les opportunités qui s'étendent sur plusieurs systèmes. Il s'agit de schémas impossibles à observer lorsque les données sont stockées en silos.
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Connected Work Graph
C'est ici qu'Anvi passe du statut d'outil de productivité à celui de partenaire d'exécution stratégique. Connected Work Graph crée une carte vivante de la façon dont l'activité se connecte entre les équipes, les projets et les résultats.
Ce qui nécessitait auparavant l'analyse de lignes de feuilles de calcul se fait désormais visuellement.
Les utilisateurs peuvent retracer les chaînes d'impact entre les activités d'exécution et les objectifs de l'entreprise, identifier les dépendances cachées entre les portefeuilles avant qu'elles ne fassent dérailler les résultats, et éliminer les goulets d'étranglement structurels qui retardent les initiatives stratégiques.
Anvi apprend en permanence à partir de vos modèles d'activité organisationnels, en formulant des recommandations d'optimisation qui réduisent les frais de coordination. Cette intelligence à l'échelle de l'entreprise relie toutes les dépendances de votre organisation en temps réel, ce qui permet à l'IA de dépasser les cas d'utilisation étroits pour devenir des capacités coordonnées et interfonctionnelles.
IA conversationnelle
Posez des questions à Anvi en langage naturel, par exemple : "Quelles sont les initiatives qui risquent de ne pas respecter les délais Q3?". ou "Où avons-nous dépassé les ressources d'ingénierie ?". - et obtenez des réponses étayées par des données provenant de l'ensemble de vos systèmes connectés.
En plus de répondre aux questions, Anvi fournit des recommandations contextuelles basées sur votre rôle et votre expertise dans le domaine, vous guidant dans la priorisation du portefeuille, l'affectation de ressources et les décisions stratégiques.
Vous pouvez également prendre des mesures intelligentes directement dans la conversation : mettre à jour des projets, générer des résumés exécutifs et créer des rapports d'état. Au lieu de passer d'un outil à l'autre pour recueillir des données, les analyser et agir en conséquence, vous avez une conversation qui fait les trois.
Agents personnalisés
Créez des workflows intelligents qui vont au-delà de la productivité individuelle. Commencez par des agents prédéfinis pour les scénarios courants, tels que les bilans de santé des portefeuilles ou la planification des ressources, puis personnalisez-les en fonction des processus et des directives spécifiques de votre organisation. Programmez ces agents pour qu'ils s'exécutent automatiquement, en fournissant régulièrement des informations aux cadres ou en recherchant les lacunes dans la qualité des données pour les activités à venir, pendant que vous vous concentrez sur des tâches plus stratégiques.
Dans les premiers temps d'Anvi - lorsque l'idée de l'IA agentique était encore nouvelle - le personnel de Planview a utilisé Anvi pour créer 200+ agents personnalisés au cours d'un atelier de 60-minute.
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In-app
La détection des risques signale de manière proactive les obstacles potentiels et les risques temporels en se basant sur les patterns de vos données d'activité. L'analyse des sentiments permet de suivre automatiquement le moral de l'équipe et l'engagement des parties prenantes dans les communications. La détection des anomalies de performance permet d'identifier des patterns inhabituels dans les métriques de livraison qui nécessitent une attention particulière.
De plus, lorsque vous ouvrez Planview.Me, des informations personnalisées font apparaître les priorités les plus pertinentes pour votre rôle et votre workflow. L'intelligence vient à vous, intégrée dans le flux d'activités que vous effectuez déjà.
Aller de l'avant à l'ère de l'IA
Aujourd'hui, il ne suffit pas de disposer de données de haute qualité pour alimenter vos initiatives d'IA ; ces données doivent également être perçues par votre IA comme le réseau complexe et connecté de ressources, d'activité et d'objectifs qu'elles sont. Pour faire progresser la maturité de l'IA, il faut déployer une IA qui comprend l'ensemble de votre entreprise comme un système connecté.
C'est ce qu'offre Anvi. C'est une innovation que nous sommes fiers d'offrir, car nous continuons à travailler en partenariat avec nos clients pour obtenir les résultats qui comptent le plus.
Découvrez Anvi en action avec la démonstration Anvi à la demande ou visitez le site planview.com/ai.
